Quando as computadoras digitais foram inventadas, o primeiro passo foi instruí-las a fazer o que deseávamos. O problema era que ❤️ as máquinas não entendiam o inglês - elas apenas conheciam uns e zeros. Você podia programá-las com longas sequências desses ❤️ dois dígitos e, se você tivesse a sequência certa, as máquinas fariam o que desejava. Mas a vida é muito ❤️ curta para compor cadeias infinitas de uns e zeros, por isso começamos a projetar linguagens de programação que nos permitissem ❤️ expressar nossos desejos arbety em manutenção uma forma legível pelo homem que poderia, então, ser traduzida (por um pedaço de software chamado ❤️ "compilador") arbety em manutenção termos que as máquinas pudessem entender e obedecer.

Ao longo dos próximos 60 anos ou mais, essas linguagens de ❤️ programação - com nomes como Fortran, Basic, Algol, COBOL, PL/1, LISP, C, C++, Python - se multiplicaram como coelhos, sendo ❤️ agora há centenas, possivelmente mesmo milhares delas. Algumas são muito especializadas, outras mais gerais e, ao longo dos anos, programadores ❤️ criaram bibliotecas de trechos de código (chamados sub-rotinas) para tarefas comuns - como pesquisa e classificação, por exemplo - que ❤️ podiam ser incorporados quando se escrevia um programa específico.

Por mais de meio século, portanto, surgia um sacerdócio arcano e exclusivo, ❤️ de pessoas que dominavam uma ou mais dessas linguagens especializadas e eram capazes de fazer as máquinas obedecerem. A pertencimento ❤️ ao sacerdócio dava um sentimento intoxicante de poder absoluto. Na programação, lembramos, você pode programar um conjunto de pixels para ❤️ se mover infinitamente arbety em manutenção um círculo, por exemplo, e eles continuarão a fazer isso para sempre se os deixarmos sozinhos. ❤️ Eles não precisam de combustível ou comida e nunca se queixarão. "Nesse sentido", escrevi um dia quando escrevia uma história ❤️ dessa tecnologia, "ser um programador é como ser Napoleão antes da retirada de Moscou. A software é a única mídia ❤️ na qual as limitações são apenas aquelas pré-definidas pelaarbety em manutençãoimaginação."

Por isso, quando modelos de linguagem de grande tamanho (LLMs) ❤️ como o ChatGPT emergiram, muitas pessoas ficaram pasmadas ao descobrir que não apenas essas máquinas poderiam compor sentenças inglesas coerentes, ❤️ mas

Em vez de ter que dominar os intrincados detalhes ❤️ do C ++ ou Python para conversar com a máquina, você poderia explicar o que desejava que ele fizesse e ❤️ ele cuspiá-lo-ia o código necessário. Você poderia programar a máquina arbety em manutenção inglês simples!