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Há dez anos, o Dr. Jeff Lichtman - professor de biologia molecular e celular na Universidade Harvard 🧾 – recebeu uma pequena amostra do cérebro bet paga por pix seu laboratório ”.
Embora pequeno, o 1 milímetro cúbico de tecido era grande 🧾 suficiente para conter 57 000 células ; 230 milímetros dos vasos sanguíneos e 150 milhões sinapses.
"Era menos que um grão 🧾 de arroz, mas começamos a cortá-lo e olhar para ele", disse. Mas enquanto acumulamos os dados percebia como tínhamos uma 🧾 maneira muito maior do quê poderíamos lidar."
Lichtman ebet paga por pixequipe acabaram com 1.400 terabytes de dados da amostra - aproximadamente 🧾 o conteúdo mais do que 1 bilhão livros. Agora, após a década dos pesquisadores bet paga por pix laboratório estreita colaboração entre cientistas 🧾 no Google esses mesmos resultados se transformaram num mapa detalhado sobre uma amostragem humana já criada pelo cérebro humano
A 🧾 amostra do cérebro veio de um paciente com epilepsia grave. É procedimento padrão, disse Lichtman para remover uma pequena porção 🧾 cerebral e parar as convulsões; depois olhar o tecido pra ter certeza que é normal "Mas foi anonimizado então eu 🧾 não sabia quase nada sobre ele além da idade deles", afirmou a pesquisadora ao The Guardian WEB
Para analisar a amostra, 🧾 Lichtman ebet paga por pixequipe primeiro cortaram bet paga por pix seções finas usando uma faca com um fio de lâmina feito diamante. As 🧾 secções foram então incorporadas numa resina dura novamente fatiadas muito finamente "Cerca dos 30 nanômetroes ou aproximadamente 1.000 da espessura 🧾 do cabelo humano". Eles eram praticamente invisíveis se não fosse pelo fato que nós os coramos por metais pesados o 🧾 qual tornava visíveis ao fazer imagens eletrônica", disse ele ”.
A equipe acabou com vários milhares de fatias, que foram pegadas 🧾 por uma fita personalizada e criaram um tipo da tira do filme: "Se você tirar 
s dessas seções para alinhar 🧾 essas imagens bet paga por pix três dimensões no nível microscópico".
Foi quando os pesquisadores perceberam que precisavam de ajuda com a informação, porque 🧾 as imagens resultantes ocupariam uma quantidade significativa do armazenamento.
Lichtman sabia que o Google estava trabalhando bet paga por pix um mapa digital do 🧾 cérebro de uma mosca da fruta, lançado no 2024, e tinha hardware certo para a tarefa. Ele entrou contato com 🧾 Viren Jain cientista sênior pesquisador na equipe google quem trabalhava nesse projeto fruitfly:
"Havia 300 milhões de imagens separadas (nos 🧾 dados da Harvard)", disse Jain. O que torna tantos os seus resultados é a imagem bet paga por pix alta resolução, o nível 🧾 individual das sinapses e apenas naquela pequena amostra do tecido cerebral havia 150 milhão delas."
Para entender as imagens, os cientistas 🧾 da
O Google usou processamento e análise baseados bet paga por pix IA, identificando que tipo de células estavam presentes na imagem cada uma 🧾 delas. Como resultado é um modelo 3D interativo do tecido cerebral; o maior conjunto já feito nesta resolução da estrutura 🧾 humana no cérebro: a empresa disponibilizou-o online como "Neuroglancer", sendo publicado também pela revista Science (Ciência), com Lichtman and Jain 🧾 entre os coautores
Entendendo o cérebro
A colaboração entre as equipes de Harvard e Google resultou bet paga por pix imagens coloridas que tornam os 🧾 componentes individuais mais visíveis, mas eles são uma representação verdadeira do tecido.
"As cores são completamente arbitrárias", explicou Jain, mas além 🧾 disso não há muita licença artística aqui. O ponto principal é que nós estamos inventando - esses somos os neurônios 🧾 reais e fios verdadeiros existentes neste cérebro".
Os dados continham algumas surpresas. Por exemplo, bet paga por pix vez de formar uma única conexão 🧾 neurónio os pares têm mais do que 50: "Isto é como se duas casas num bloco tivessem cinquenta linhas telefónicais 🧾 separadas a ligá-las o quê? Porque estão tão fortemente ligadas e não sabemos qual será ainda função ou significado deste 🧾 fenómeno; vamos ter para estudar melhor", disse ele
Eventualmente, observar o cérebro com esse nível de detalhe poderia ajudar os pesquisadores 🧾 a entender condições médicas não resolvidas.
"O que significa entender nosso cérebro? O melhor a ser capaz de fazer é descrever 🧾 isso, e esperamos por essas descrições virá uma realização. Por exemplo: sobre como os nossos miolos normais são diferentes dos 🧾 cerebrais bet paga por pix desordem ou doenças psiquiátricas adulta (ou transtornos do desenvolvimento) - esse tipo da comparação será muito valioso", disse 🧾 ele."Eventualmente nos dará alguma visão para o problema errado; na maioria das vezes ainda estamos escuro".
Lichtman também acredita que o 🧾 conjunto de dados pode ser preenchido com outros detalhes surpreendentes, mas por causa do seu tamanho ainda não foram descobertos: 🧾 "E é para isso estamos compartilhando online e qualquer um poderá olhar a ele", acrescentou.
Em seguida, a equipe por trás 🧾 do projeto visa criar um mapa completo da mente de uma camundongos que exigiria entre 500 e 1.000 vezes mais 🧾 dados sobre o cérebro humano.
"Isso significaria 1 exabyte, que é 1.000 petabits", disse Lichtman."Muitas pessoas estão pensando muito sobre como 🧾 vamos fazer isso? E estamos no primeiro ano de uma prova cinco anos do princípio - acho Que seria um 🧾 momento divisor para a neurociência ter o diagrama completo da fiação cerebral dos mamíferos; Ele responderia muitas perguntas...
Que tal mapear 🧾 um cérebro humano inteiro? Isso seria mais 1.000 vezes maior, Lichtman explicou que os dados equivaleriam a 1 zettabyte. Em 🧾 2024, esse era o tamanho de todo tráfego da Internet para este ano segundo Cisco - No momento bet paga por pix 🧾 questão não só será difícil armazenar tantos detalhes como também haverá uma forma eticamente aceitável do fornecimento dum corpo intocado 🧾 bem preservado no ser vivo dos seres humanos!
Pesquisadores do mesmo campo que não estavam envolvidos com o trabalho expressaram seu 🧾 entusiasmo quando abordados por comentários.
“Este estudo é maravilhoso, e há muito a aprender com dados como este”, disse Michael Bienkowski. 🧾 professor assistente de fisiologia da Universidade do Sul Califórnia Keck School of Medicine
"Muito do que pensamos entender sobre o cérebro 🧾 humano é extrapolado dos animais, mas pesquisas como essa são críticas para revelarmos aquilo de fato nos torna humanos. Visualizar 🧾 neurônios e outras células cerebrais realmente desafia devido àbet paga por pixdensidade pura ou complexidade; além disso a atual base não 🧾 captura as conexões mais longas", disse Bienkowski bet paga por pix um comunicado divulgado pela empresa ao site The Guardian ndia Newsweet
"De que 🧾 outras regiões do cérebro essas entradas são originárias e para onde vão as saída de produção quando saem da área? 🧾 Mas ver todos esses diferentes tipos celulares, suas interações é incrível. E faz você apreciar o quanto uma obra-prima arquitetura 🧾 nos deu", acrescentou ele ”.
Andreas Tolias, professor de oftalmologia da Universidade Stanford na Califórnia concordou. "Este é um estudo técnico 🧾 notável que reconstrói a estrutura do córtex humano bet paga por pix alta resolução", disse ele."Eu estava particularmente animado com o descobrimento dos 🧾 raros áxônio capazes para formar até 50 sinapse esta descoberta intrigante e levanta questões importantes sobre seus papéis computacionais".
O 🧾 projeto de mapeamento cerebral abre as portas para futuras investigações, segundo o neurocientistaOlaf Sporns.
"Cada cérebro humano é uma vasta rede 🧾 de bilhões das células nervosas", disse Sporns, professor distinto da psicologia e ciências do cerebro na Universidade Indiana. “Esta Rede 🧾 permite que as pilhas comuniquem-se bet paga por pix padrões muito específicos fundamentais para a memória pensamento E Comportamento: Mapear esta conexão 🧾 humana - É fundamental descobrir como o CéreBRO funciona”, acrescentou ele observando Que O Estudo abre novos caminhos Para Este 🧾 Importante Objetivo; Oferece novas oportunidades emocionantes De Exploração & Descoberta!
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