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Observações importantes
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Conclusão
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Não importa que ele possa passar no exame de bar, fazer testes médicos e ler histórias para dormir com emoção; ❤️ a inteligência artificial nunca vai igualar o maravilhoso da mente humana sem primeiro dominar as artes do sarcasmo.
Mas essa arte, ❤️ ao que parece pode ser a próxima na lista das capacidades vertiginosas da tecnologia. Pesquisadores nos Países Baixos construíram um ❤️ detector de sarcasmo orientado por IA e capaz para detectar quando está sendo implantada uma forma mais baixa do humoreismo ❤️ (ou inteligência) ou o tipo superior dele(a).
"Somos capazes de reconhecer o sarcasmo betpix365 clássica uma maneira confiável, e estamos ansiosos para ❤️ crescer isso", disse Matt Coler no laboratório da Universidade Groningen.
Há mais no projeto do que algoritmos de ensino, os quais ❤️ às vezes até mesmo comentários efusivo não podem ser tomado literalmente; betpix365 clássica vez disso devem ter sido interpretado como o ❤️ oposto diamétrico. O sarcasmo permeia nosso discurso muito além da nossa apreciação – disse Coler - para entender é crucial ❤️ se humanos ou máquinas estão a comunicar-se perfeitamente com eles ”.
"Quando você começa a estudar sarcasmo, torna-se hiperconsciente da extensão ❤️ betpix365 clássica que o usamos como parte do nosso modo normal de comunicação", disse Coler. “Mas temos para falar com nossos ❤️ dispositivos numa forma muito literal como se estivéssemos falando ao robô porque estamos fazendo isso não tem necessidade ser assim.”
Os ❤️ seres humanos são geralmente adeptos a detectar sarcasmo, embora as dicas limitadas encontradas apenas no texto tornem mais difícil do ❤️ que betpix365 clássica uma interação face-a -face quando expressões de entrega e tom revelam todas intenções dos falantes. Ao desenvolverbetpix365 clássica❤️ IA os pesquisadores descobriram várias pistas importantes também para o algoritmo distinguir entre Sarcásticos da sincera ndice 1
Em um trabalho ❤️ apresentado betpix365 clássica uma reunião conjunta da Sociedade Acústica de América e Associação Canadense do acústico, na quinta-feira (05), Xiyuan Gao. ❤️ Um estudante PhD no laboratório descreveu como o grupo treinou a rede neural sobre texto conteúdo áudio emocional dos videoclipe ❤️ das sitcom nos EUA incluindo Amigos & The Big Bang Teoria O banco que foi compilado por pesquisadores americanos com ❤️ Cingapura para construir as próprias frases anotadas pelos programas televisivom os rótulos sarcas detectores deles próprios;
Uma cena betpix365 clássica que a ❤️ IA treinou foi o esforço fútil de Leonard para escapar da sala trancada na The Big Bang Teoria, levando Sheldon ❤️ observar: "É apenas um privilégio assistirbetpix365 clássicamente no trabalho." Outro dos Amigos tem Ross convidar Rachel vir e se ❤️ juntar Joey and Chandler ao montar alguns móveis.
Após o treinamento sobre texto e áudio, juntamente com pontuações que refletiam os ❤️ conteúdos emocionais das palavras faladas pelos atores a IA poderia detectar sarcasmo betpix365 clássica trocas não rotulada de sitcom quase 75% ❤️ do tempo. Mais trabalhos no laboratório usaram dados sintético para aumentar ainda maisbetpix365 clássicaprecisão mas essa pesquisa está aguardando ❤️ publicação ndice
Shekhar Nayak, outro pesquisador do projeto disse que além de tornar as conversas com assistentes da IA mais fluidas ❤️ a mesma abordagem poderia ser usada para detectar o tom negativo na linguagem e detetar abuso ou discurso ódio.
Gao disse ❤️ que melhorias adicionais poderiam vir da adição de pistas visuais nos dados do treinamento AI, como movimentos das sobrancelhas e ❤️ sorriso. O Que levanta a questão sobre quão preciso é exato o suficiente? "Será vamos ter uma máquina 100% precisa?" ❤️ Disse gaão :" Isso não É algo mesmo humanos pode alcançar."
Tornar os programas mais familiarizados com a forma como humanos ❤️ realmente falam deve ajudar as pessoas conversarem de maneira natural, acrescenta Coler. Mas ele se pergunta o que acontecerá quando ❤️ máquinas abraçarm suas habilidades recém-descoberta e começarem nos devolver sarcasmo: "Se eu perguntar 'Você tem tempo para uma questão?' E ❤️ ela diz ‘Sim é claro’, posso pensar bem ou não?"
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