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Um novo estudo usou o aprendizado de máquina para prever novos antibióticos potenciais no microbioma global, que os autores do 🏧 trabalho dizem marcar um avanço significativo na utilização da inteligência artificial f12 bet saque minimo pesquisas sobre resistência a antibiótico.

O relatório, publicado quarta-feira 🏧 na revista Cell detalha as descobertas de cientistas que usaram um algoritmo para minerar a "integridade da diversidade microbiana 🏧 existente sobre o planeta Terra - ou uma enorme representação disso – e encontrar quase 1 milhão novas moléculas codificadas 🏧 f12 bet saque minimo toda essa matéria escura microbial", disse César De la Fuente. Autor do estudo é professor no University of Pennsylvania 🏧 (University).

Sem esse algoritmo, disse De la Fuente os cientistas teriam que usar métodos tradicionais como coletar água e solo para 🏧 encontrar moléculas dentro dessas amostras. Isso pode ser desafiador porque micróbios estão f12 bet saque minimo toda parte – do oceano ao intestino 🏧 humano ”.

"Teríamos levado muitos, tantos e muito anos para fazer isso mas com um algoritmo podemos classificar através de grandes 🏧 quantidades da informação que apenas acelera o processo", disse De la Fuente.

A pesquisa é urgente para a saúde pública, disse 🏧 o autor do estudo porque f12 bet saque minimo 2024 essa resistência antimicrobiana causou mais de 1,2 milhão mortes. Esse número pode aumentar 🏧 até 10 milhões por ano no 2050 segundo dados da Organização Mundial das Saúdes (OMS).

De la Fuente disse que vê 🏧 o estudo, cujo produziu “o maior esforço de descoberta antibiótica já feito”, como um momento decisivo nos benefícios potenciais da 🏧 inteligência artificial para pesquisa. Ele reconheceu ainda mais a possibilidade dos maus atores "de desenvolverem modelos AI com vista ao 🏧 desenvolvimento das toxinas".

Ele disse que seu laboratório implementou salvaguardas para armazená-las e garantir moléculas não são capazes de autorreplicar. Notavelmente, 🏧 as proteções da biosegurança foram desnecessária neste estudo porque eram "moléculaes inerte".

Embora a inteligência artificial tenha se tornado uma questão 🏧 de botão quente nos últimos anos, De la Fuente disse que começou usando IA na pesquisa sobre antibióticos há cerca 🏧 da década.

"Conseguimos apenas acelerar a descoberta de antibióticos", disse De la Fuente. “Então, f12 bet saque minimo vez da necessidade cinco ou seis 🏧 anos para chegar com um candidato agora no computador podemos encontrar centenas e milhares deles”.

Antes de a Food and Drug 🏧 Administration dos EUA aprovar um antibiótico, ele normalmente passa por anos f12 bet saque minimo estudos laboratoriais e ensaios clínicos. Esses vários estágios 🏧 podem levar 10 ou 20 ano... [

Para este estudo, os pesquisadores coletaram genomas e meta-genoma armazenados f12 bet saque minimo bancos de dados 🏧 publicamente disponíveis para procurar trecho do DNA que pudesse ter atividade antimicrobiana.Para validar essas previsões usaram química na síntese 100 🏧 dessas moléculas no laboratório a fim então testálas com o objetivo determinar se poderiam realmente matar bactérias incluindo "alguns dos 🏧 patógeno mais perigosos da nossa sociedade", disse De la Fuente ”.

79% das moléculas, que eram representativas de 1 milhão descobertas 🏧 por cientistas e pesquisadores do laboratório americano da Universidade Federal dos Estados Unidos (EUA), poderiam matar pelo menos um micróbio 🏧 – o mesmo significando poder servir como antibiótico potencial.

A resistência aos antibióticos é uma preocupação crescente devido ao uso indevido 🏧 e excessivo de antimicrobianos f12 bet saque minimo seres humanos, animais ou plantas.

Os autores do estudo disponibilizaram esses dados e códigos gratuitamente para 🏧 qualquer pessoa acessar com o objetivo de "avançar a ciência, beneficiar à humanidade", disse De La Fuente.

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Ele espera quef12 bet saque minimoequipe e outros pesquisadores realizem investigações adicionais sobre os principais candidatos para potenciais 🏧 antibióticos. "Então, se isso correr bem vai passar à fase um dos ensaios clínicos mas ainda estamos longe disso", 🏧 disse ele."

O Google DeepMind lançou recentemente a última versão do AlphaFold, um programa que prevê como as proteínas irão interagir 🏧 com outras moléculas e íons. Isso poderia produzir avanços f12 bet saque minimo campos tão variados quanto terapia contra o câncer ou resiliência 🏧 de culturas

Lisa Messeri, antropóloga de tecnologia da Universidade Yale disse que o aprendizado e IA são "certamente excelentes para alguns 🏧 projetos f12 bet saque minimo ciência", mas não é tudo.

“Nós simplesmente pedimos que os pesquisadores e programas de pesquisa continuem a ser cuidadosos 🏧 sobre quando eles escolhem aplicar esses métodos, não restringindo projetos f12 bet saque minimo vez do uso dessas ferramentas muito focada”, disse ela.

Alguns 🏧 levantaram preocupações sobre a IA, incluindo que ela poderia substituir os humanos f12 bet saque minimo certos trabalhos – especificamente na realização de 🏧 pesquisas científicas.

De la Fuente argumenta que a IA envolverá uma colaboração entre humanos e máquinas.

Anthony Gitter, professor associado de bioestatística 🏧 e informática médica da Universidade do Wisconsin-Madison que BR aprendizado automático f12 bet saque minimo experimentos biológicos diz: “A importância dos avanços” no 🏧 papel celular foi devido à pesquisa sobre a biotecnologia.

“A importância desta pesquisa é que ela aproveita com sucesso dados genômicos 🏧 microbiano, BR o aprendizado de máquina para identificar os peptídio e estuda extensivamente esses péptido previstos computacionalmente ou experimentalMENTE a 🏧 fim mostrar por quê eles são valiosos”, disse Gitter.

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