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Eles podem enganar os humanos bwinners à jogos de tabuleiro, codificar a estrutura das proteínas e manter uma conversa aceitável; mas 🧾 como sistemas IA cresceram na sofisticação também tembwinners àcapacidade para o engano.
A análise, por pesquisadores do Instituto de Tecnologia 🧾 (MIT) Massachusetts Institute of Technology - MIT Institut for the Massachussets institute and technology Researchers identifica casos abrangente dos sistemas 🧾 AI que cruzam oponentes bwinners à dupla cruzada e fingem ser humanos. Um sistema até alterou seu comportamento durante testes simulados 🧾 da segurança aumentando a perspectiva das auditoria serem atraída para uma falsa sensação na área segura;
“ medida que as capacidades 🧾 enganosas dos sistemas de IA se tornam mais avançadas, os perigos eles representam para a sociedade vai tornar-se cada vez 🧾 maior grave”, disse o Dr. Peter Park? um pesquisador bwinners à segurança existencial da AI no MIT e autor do estudo.”
O 🧾 Parque foi solicitado a investigar depois que o Meta, dono do Facebook desenvolveu um programa chamado Cícero e realizado nos 🧾 10% melhores jogadores humanos no jogo de estratégia Diplomacia. A meta afirmou ter sido treinado para ser "em grande parte 🧾 honestos" (e útil)? nunca backtab intencional - seus aliados seres Humanos!
"Era uma linguagem muito rosada, que era suspeita porque o 🧾 backstabbing é um dos conceitos mais importantes do jogo", disse Park.
Park e colegas examinaram dados publicamente disponíveis, identificaram várias instâncias 🧾 de Cícero contando mentiras premeditadas para atrair outros jogadores bwinners à parcelas que justificavambwinners àausência depois da reinicialização dizendo a 🧾 outro jogador: "Estou ao telefone com minha namorada."
A equipe do MIT encontrou problemas comparáveis com outros sistemas, incluindo um programa 🧾 de poker Texas Hold 'em que poderia blefar contra jogadores humanos profissionais e outro sistema para negociações econômicas.
Em um estudo, 🧾 os organismos de IA bwinners à simulador digital "brincaram mortos" para enganar o teste construído com a finalidade eliminar sistemas que 🧾 evoluíram rapidamente e se replicam antes da retomada das atividades vigorosas quando as provas foram concluída. Isso destaca ainda mais 🧾 esse desafio técnico: garantir-se não ter comportamentos indesejado ou imprevisto;
"Isso é muito preocupante", disse Park."Só porque um sistema de IA 🧾 seja considerado seguro no ambiente do teste não significa que ele esteja a salvo na natureza, pode estar apenas fingindo 🧾 ser segura bwinners à testes."
A revisão, publicada na revista Patterns convida os governos a projetarem leis de segurança da IA 🧾 que abordem o potencial para engano. Os riscos dos sistemas desonestoS incluem fraude e manipulação das eleições onde diferentes usuários 🧾 recebem respostas distintas; eventualmente se esses sistema puderem refinarbwinners àcapacidade perturbadora por enganar humanos podem perder controle sobre eles 🧾 – sugere um artigo publicado no periódico The Guardian (The New Yorker).
Anthony Cohn, professor de raciocínio automatizado da Universidade do 🧾 Leeds e Alan Turing Institute disse que o estudo foi "temporário" para ser bem-vindo", acrescentando haver um desafio significativo bwinners à 🧾 como definir comportamentos desejáveis ou indesejáveis nos sistemas AI.
"Atributos desejáveis para um sistema de IA (os" três Hs") são frequentemente 🧾 observados como sendo honestidade, utilidade e inofensa; mas tal qual já foi observado na literatura textualmente estas qualidades podem estar 🧾 bwinners à oposição uma à outra: ser honesto pode causar danos aos sentimentos da pessoa ou ajudar a responder às perguntas 🧾 sobre o modo do desenvolvimento duma bomba poderia provocar mais efeitos", disse ele.
Um porta-voz da Meta disse: "Nosso trabalho de 🧾 Cícero foi puramente um projeto e os modelos que nossos pesquisadores construíram são treinados exclusivamente para jogar o jogo Diplomacia... 🧾 A meta compartilha regularmente resultados das nossas pesquisas, validando abwinners àcapacidade bwinners à permitir aos outros construirem responsavelmente com base 🧾 nos avanços. Não temos planos do uso desta pesquisa ou dos seus aprendizados no nosso produto."
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