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O que é GG e Ng?
GG e Ng são dois conceitos muito importantes no mundo da ciência de computação, programação. 🌝 O gm significa "Redes Generativas Adversarial" (Generativa) ou “rede neural” (“Neural).
As Redes de Adversariais Generativas (GANS) são um tipo do 🌝 algoritmo da aprendizagem profunda usado para gerar dados novos que se assemelham aos existentes. Os GRAN consisteram em caça niquel free duas 🌝 redes neurais: uma geradora e a discriminadora, o criador cria os mesmos tipos dos seus próprios sistemas; enquanto isso ele 🌝 Avalia as informações geradaes ao ser realista ou não – então eles competeem entre si com tempo suficiente --o produtor 🌝 melhora mais realístico assim como gera resultados consistenter no futuro das suas
atividades
físicas
Redes Neurais (Ng), por outro lado, são um tipo 🌝 de algoritmo machine learning inspirado na estrutura e função do cérebro humano. Eles consistem em caça niquel free camadas dos nós interconectados 🌝 que processaem as informações transmitida a pelas redes neural para uma variedade das tarefas como reconhecimento da imagem ou processamento 🌝 natural A linguagem é usada nas mesmas áreas onde o processo ocorre através delas:
Diferença entre GG e Ng
A principal diferença 🌝 entre GG e Ng é o seu propósito, função. Os Gans são usados para gerar novos dados enquanto as redes 🌝 neurais reconhecem padrões nos atuais data-systemes (os dois tipos de rede aneural), ao passo que os sistemas podem ser utilizados 🌝 sozinho também ou em caça niquel free combinação com eles próprios;
Aplicações de GG e Ng
Os GGs têm muitas aplicações em caça niquel free visão 🌝 computacional, processamento de linguagem natural e tratamento áudio. Por exemplo: os GPAN podem ser usados para gerar imagens realista- dos 🌝 rosto a objetos ou cenas - também pode–se usar eles na geração sintética dados que treinam outros modelos do aprendizado 🌝 da máquina; Ng tem muitos aplicativos no reconhecimento das fotos (reconhecimento), falamento/linguagem normalizada processando sistemas recomendadosares – detecção por fraude 🌝 entre outras áreas...
Conclusão
Em conclusão, GG e Ng são dois conceitos importantes no mundo da ciência de computação. Enquanto os GPEs 🌝 estão sendo usados para gerar novos dados n g é usado como reconhecimento dos padrões existentes nos seus próprios sistemas; 🌝 ambos têm muitas aplicações em caça niquel free vários campos do conhecimento que constituem ferramentas essenciais aos cientistas das informações pessoais ou 🌝 profissionais na aprendizagem automática (machine aprending).
GG significa Redes Generativas Adversarial,
Ng significa Redes Neurais
GGs são usados para gerar novos dados.
Ng são 🌝 usados para reconhecer padrões em caça niquel free dados existentes.
Os GGs consistem em caça niquel free duas redes neurais: um gerador e uma discriminadora.
Ng 🌝 pode ser usado por conta própria ou em caça niquel free combinação com GANs.
GG
Ng.
Finalidade
Gerar novos dados
Reconhecer padrões em caça niquel free dados existentes;
Componentes componentes 🌝 de
Gerador, discriminador
nós interligados (neurônios)
Aplicações aplicações
Visão computacional, processamento de linguagem natural e áudio.
Reconhecimento de imagem, reconhecimento da fala e processamento natural 🌝 do idioma; sistemas recomendadosr
GG
Redes Generativas Adversarial,
Ng.
Redes Neurais
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