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Você – um ser humano, presumivelmente - é uma parte crucial para detectar se a 
ou
foi feito 🍏 por inteligência artificial.
Existem ferramentas de detecção, feitas comercialmente e origem do jogo laboratórios que podem ajudar. Para usar esses detectores do DeepFake 🍏 você carrega ou liga um pedaço da mídia suspeitando ser falso; o Detector dará uma probabilidade percentual para a geração 🍏 IA
Mas seus sentidos e uma compreensão de alguns brindes-chave fornecem muita percepção ao analisar a mídia para ver se é 🍏 um profundo falso.
Embora os regulamentos para deepfakes, particularmente nas eleições lag o ritmo rápido dos avanços da IA (Inteligência Artificial), 🍏 temos que encontrar maneiras e descobrir se uma imagem ou áudio é realmente real.
Siwei Lyu fez um deles, o DeepFake-o 🍏 metros na Universidade de Buffalo. Sua ferramenta é livre e código aberto compilando mais do que uma dúzia algoritmos 🍏 a partir dos outros laboratórios origem do jogo apenas alguns lugares - os usuários podem carregar mídia para ver se ela poderia 🍏 ser gerada por IA ou não
O DeepFake-o -meter mostra os benefícios e limitações das ferramentas de detecção AI. Quando executamos 🍏 alguns DeepFakes conhecidos através dos vários algoritmos, o detector deu uma classificação para a mesma gravação origem do jogo
ou áudio 🍏 variando entre 0% até 100% da probabilidade do ser gerado por IA
Pelo menos no caso do DeepFake-o metros, a ferramenta 🍏 é transparente sobre essa variabilidade nos resultados. Com um detector comercial comprado na loja de aplicativos fica mais claro quais 🍏 são suas limitações”, disse ele
“Eu acho que uma falsa imagem de confiabilidade é pior doque baixa confiança, porque se você 🍏 confia origem do jogo um sistema fundamentalmente não confiável para trabalhar pode causar problemas no futuro”, disse Lyu.
Seu sistema ainda é barebones 🍏 para os usuários, lançando publicamente apenas origem do jogo janeiro deste ano. Mas seu objetivo era que jornalistas pesquisadores e investigadores 🍏 pudessem fazer upload de mídia todos dias pra ver se isso seria real ou não -origem do jogoequipe está trabalhando 🍏 na forma como classificará vários algoritmos usados pela detecção do detector a fim informar aos seus utilizadores qual deles funcionaria 🍏 melhor com suas situações; Os Usuários podem optar por compartilhar as mídias carregadadas junto à equipa da Lyu'S Research Team 🍏 (WEB
Lyu muitas vezes serve como uma fonte de especialistas para jornalistas que tentam avaliar se algo poderia ser um Deepfake, 🍏 então ele nos guiou através alguns exemplos bem conhecidos da memória recente e mostrou as maneiras pelas quais podemos dizer 🍏 não são reais. Alguns dos brindes óbvio foram alterados ao longo do tempo à medida origem do jogo a IA melhorou?
"Um operador 🍏 humano precisa ser trazido para fazer a análise", disse ele. “Eu acho que é crucial uma colaboração entre humanos e 🍏 algoritmos, o Deepfakes são um problema técnico-social não será resolvido puramente pela tecnologia tem de ter interface com os seres 🍏 Humanos.”
Áudio
Um robocall que circulou origem do jogo New Hampshire usando uma voz gerada pela IA do presidente Joe Biden encorajou os eleitores 🍏 a não se tornarem candidatos às primárias democratas, um dos primeiros grandes casos de abuso nas eleições americanas deste ano.
Quando 🍏 a equipe de Lyu executou um pequeno clipe do robocall através dos cinco algoritmos no medidor DeepFake, apenas uma das 🍏 detectores voltou com mais que 50% da probabilidade para IA – e disse-se ter 100%. As outras quatro variaram entre 🍏 0,2% até 46,9% na chance certa; Uma versão maior gerou três desses 5 sensores chegando origem do jogo 90% nas chances reais 🍏 (veja abaixo).
Isso acompanha nossa experiência criando deepfakes origem do jogo áudio: eles são mais difíceis para escolher porque você está confiando apenas 🍏 naorigem do jogoaudição e é fácil gerar, pois há toneladas dos exemplos das vozes da figura pública que a IA 🍏 BR pra fazer com quem diga o quanto quiser.
Mas há algumas pistas no robocall, e origem do jogo deepfakes áudios geralmente para 🍏 olhar.
O áudio gerado por IA geralmente tem um tom geral mais liso e é menos conversacional do que normalmente falamos, 🍏 disse Lyu. Você não ouve muita emoção? pode haver sons respiratórios adequados como respirar antes de falar
Preste atenção aos ruídos 🍏 de fundo, também. vezes não há barulho quando deveria haver ou no caso do robocall existe muito som misturado 🍏 ao plano quase para dar um ar real que realmente soa antinatural!
s de
Com 
s, ajuda a ampliar e examinar de 🍏 perto qualquer "inconsistências com o mundo físico ou patologia humana", como edifícios que têm linhas tortas (ou mãos) origem do jogo seis 🍏 dosdos. Pequeno detalhes sobre cabelos boca pode conter pistas para saber se algo é real!
As mãos já foram uma 🍏 palavra mais clara para imagens geradas por IA porque elas acabariam com apêndices extras, embora a tecnologia tenha melhorado e 🍏 isso esteja se tornando menos comum.
Enviamos as 
s de Trump com eleitores negros que uma investigação da descobriu ter 🍏 sido gerada por IA através do DeepFake-o metros. Cinco dos sete detectores imagedeepfake voltaram, 0% probabilidade a imagem falsa era 🍏 falso e um clock origem do jogo 51% O restante disse nenhuma face tinha foi detectado;
Uma imagem gerada por IA que pretende 🍏 mostrar Trump com eleitores negros.
: Trump_História45
Uma segunda imagem gerada pela IA que pretende mostrar Trump com eleitores negros.
Ilustração: imagem gerada 🍏 por IA
A equipe de Lyu observou áreas não naturais ao redor do pescoço e queixo, os dentes das pessoas olhando 🍏 para fora da tela origem do jogo torno dos seus próprios olhos.
Além dessas esquisitices visuais, as imagens geradas pela IA parecem muito 🍏 brilhantes origem do jogo muitos casos.
“É muito difícil colocar origem do jogo termos quantitativos, mas há essa visão geral e parece que a imagem 🍏 é plástica demais ou como uma pintura”, disse Lyu.
s
Em alguns
s gerados por IA sem pessoas, pode ser mais 🍏 difícil descobrir se as imagens são reais. Embora essas não sejam "deepfakes" no sentido de que o termo normalmente refere-se 🍏 a semelhanças das pessoa sendo falsificadas ou alteradas;
Para o teste de
, enviamos uma farsa profunda do presidente ucraniano Volodymyr 🍏 Zelenskiy que mostra-o dizendo às suas forças armadas para se renderem à Rússia.
As pistas visuais no
incluem a piscar 🍏 os olhos não natural que mostra alguns artefatos de pixel, disse o time do Lyu. Os bordos da cabeça Zelenskiy 🍏 estão errado; eles são irregulares e pixificado um sinal para manipulação digital!
Alguns dos algoritmos de detecção olham especificamente para 🍏 os lábios, porque as ferramentas atuais do
AI mudarão principalmente a boca da pessoa não disse. Os bordos são 🍏 onde mais inconsistência é encontrado o maior número possível e um exemplo seria se uma letra requer que seu lábio 🍏 seja fechado como B ou P masorigem do jogolíngua ainda está completamente fechada quando ela abre seus dentes com suas 🍏 línguas abertas ele diz:
O
, para nós é mais claramente falso do que os exemplos de áudio ou
sinalizados 🍏 pela equipe da Lyu. Mas dos seis algoritmosde detecção avaliados no clipe apenas três retornaram com chances muito altas na 🍏 geração IA (maisdo 90%). Os outros 3 voltaram probabilidades bem baixas variando entre 0,5% e 18,9% ;
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