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Pesquisadores saudaram outro “salto para a frente” deposito 1 real aposta inteligência artificial depois que o Google DeepMind revelou uma versão mais recente 🏧 do seu programa AlphaFold, capaz de prever como as proteínas se comportam na complexa sinfonia da vida.
O avanço promete lançar 🏧 nova luz sobre a maquinaria biológica que sustenta os organismos vivos e impulsionar avanços deposito 1 real aposta campos de antibióticos, terapia contra 🏧 o câncer para novos materiais.
"É um grande marco para nós", disse Demis Hassabis, diretor executivo do Google DeepMind e o 🏧 spin-off Isomórfico Labes que codesenvolveu AlphaFold3. “A biologia é uma dinâmica sistema de compreensão como propriedades da Biologia emergem através 🏧 das interações entre moléculas diferentes.”
Versões anteriores do AlphaFold focadas deposito 1 real aposta prever as estruturas 3D de proteínas 200m, os blocos da 🏧 construção das vidas dos seus constituintes químicos. Saber qual a forma que uma proteína toma é crucial porque determina como 🏧 ela funcionará – ou funcionará mal - dentro dum organismo vivo
Animação DeepMind mostra um anticorpo aderindo à proteína de pico 🏧 do vírus resfriado comum.
Animação DeepMind mostra um anticorpo aderindo à proteína de pico do vírus resfriado comum.
AlphaFold3 foi treinado deposito 1 real aposta 🏧 um banco de dados global das estruturas moleculares 3D e vai mais além, prevendo como as proteínas irão interagir com 🏧 outras moléculas que eles encontram. Quando solicitado a fazer uma previsão o programa começa por ter nuvens atômicas para reformulá-lo 🏧 constantemente na estrutura predita da forma correta ndice
Os pesquisadores descrevem como o AlphaFold3 pode prever a interação das proteínas com 🏧 outras proteína, íons e cadeias de código genético. Em testes realizados na área da medicina foram encontrados 62% para 76% 🏧 dos pacientes que desenvolveram esse tipo do gene deposito 1 real aposta diferentes níveis (como os desenvolvidos).
"Nós pensamos que vamos desbloquear uma grande 🏧 quantidade de novas ciências", disse John Jumper, um dos autores do projeto no Google DeepMind. “Já estamos começando a ver 🏧 os primeiros testadores usarem isso para entender como funciona e o modo errado deposito 1 real aposta estados patológicos”.
Os acadêmicos podem usar o 🏧 AlphaFold3 para trabalhos não comerciais através do servidor dedicado da Google.
Dr. Julien Bergeron, biólogo estrutural do King's College London estuda 🏧 o flagelo semelhante a hélice que as bactérias usam para nadar e anexar aos tecidos infectados por elas ”.
Ele ajudou 🏧 a testar o servidor AlphaFold3 antes de seu lançamento público com vista à descoberta das moléculas que interferem nas hélices 🏧 biológicas. "Podemos começar testando hipóteses, mesmo quando vamos ao laboratório e isso será realmente transformador", disse ele /p>
Outros pesquisadores usarão 🏧 o programa para projetar moléculas e anticorpos que possam se prender a proteínas ou seções de código genético, no tratamento 🏧 das condições médicas.
O Drvo Tews, da Universidade de Southampton chamou o AlphaFold3 um salto deposito 1 real aposta frente e disse que seu 🏧 laboratório usaria para desenvolver anticorpos contra terapias anticâncer. "Isso economizará uma enorme quantidade do tempoe acelerar a pesquisa gerando modelos 🏧 os quais podemos então explorar com novas experiências", acrescentou ele ”.
Mais trabalho pode levar a culturas mais produtivas, entendendo por 🏧 que algumas plantas
ssíntese se tornam de forma eficiente do e encontrar maneiras para impulsionar o processo.
Os pesquisadores ainda precisarão 🏧 realizar trabalho de laboratório para confirmar as previsões da IA, pois não são perfeitas. Outra falha é que o AlphaFold3 🏧 Não faz bem deposito 1 real aposta prever como proteínas podem mudar a forma nos sistemas vivos perante seu ambiente – uma área 🏧 onde mais trabalhos serão necessários;
"As proteínas funcionam interagindo com outros tipos de moléculas", disse o professor Dan Rigden, da Universidade 🏧 do Liverpool. “AlphaFold3 prevê os detalhes moleculares das interações diversas e as modificações proteicas ou estruturas RNA normalmente sem precedentes 🏧 precisão ”.
“Como tal, como seu antecessor ”, disse ele "trará enormes benefícios deposito 1 real aposta toda a biologia e ajudará na resolução 🏧 dos principais desafios de pesquisa da segurança alimentar ao design das drogas. ”
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