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O que é GG e Ng?

GG e Ng são dois conceitos muito importantes no mundo da ciência de computação, programação. 🧲 O gm significa "Redes Generativas Adversarial" (Generativa) ou “rede neural” (“Neural).

As Redes de Adversariais Generativas (GANS) são um tipo do 🧲 algoritmo da aprendizagem profunda usado para gerar dados novos que se assemelham aos existentes. Os GRAN consisteram em jogar caça niqueis duas 🧲 redes neurais: uma geradora e a discriminadora, o criador cria os mesmos tipos dos seus próprios sistemas; enquanto isso ele 🧲 Avalia as informações geradaes ao ser realista ou não – então eles competeem entre si com tempo suficiente --o produtor 🧲 melhora mais realístico assim como gera resultados consistenter no futuro das suas

atividades

físicas

Redes Neurais (Ng), por outro lado, são um tipo 🧲 de algoritmo machine learning inspirado na estrutura e função do cérebro humano. Eles consistem em jogar caça niqueis camadas dos nós interconectados 🧲 que processaem as informações transmitida a pelas redes neural para uma variedade das tarefas como reconhecimento da imagem ou processamento 🧲 natural A linguagem é usada nas mesmas áreas onde o processo ocorre através delas:

Diferença entre GG e Ng

A principal diferença 🧲 entre GG e Ng é o seu propósito, função. Os Gans são usados para gerar novos dados enquanto as redes 🧲 neurais reconhecem padrões nos atuais data-systemes (os dois tipos de rede aneural), ao passo que os sistemas podem ser utilizados 🧲 sozinho também ou em jogar caça niqueis combinação com eles próprios;

Aplicações de GG e Ng

Os GGs têm muitas aplicações em jogar caça niqueis visão 🧲 computacional, processamento de linguagem natural e tratamento áudio. Por exemplo: os GPAN podem ser usados para gerar imagens realista- dos 🧲 rosto a objetos ou cenas - também pode–se usar eles na geração sintética dados que treinam outros modelos do aprendizado 🧲 da máquina; Ng tem muitos aplicativos no reconhecimento das fotos (reconhecimento), falamento/linguagem normalizada processando sistemas recomendadosares – detecção por fraude 🧲 entre outras áreas...

Conclusão

Em conclusão, GG e Ng são dois conceitos importantes no mundo da ciência de computação. Enquanto os GPEs 🧲 estão sendo usados para gerar novos dados n g é usado como reconhecimento dos padrões existentes nos seus próprios sistemas; 🧲 ambos têm muitas aplicações em jogar caça niqueis vários campos do conhecimento que constituem ferramentas essenciais aos cientistas das informações pessoais ou 🧲 profissionais na aprendizagem automática (machine aprending).

GG significa Redes Generativas Adversarial,

Ng significa Redes Neurais

GGs são usados para gerar novos dados.

Ng são 🧲 usados para reconhecer padrões em jogar caça niqueis dados existentes.

Os GGs consistem em jogar caça niqueis duas redes neurais: um gerador e uma discriminadora.

Ng 🧲 pode ser usado por conta própria ou em jogar caça niqueis combinação com GANs.

Ng.

Finalidade

Gerar novos dados

Reconhecer padrões em jogar caça niqueis dados existentes;

Componentes componentes 🧲 de

Gerador, discriminador

nós interligados (neurônios)

Aplicações aplicações

Visão computacional, processamento de linguagem natural e áudio.

Reconhecimento de imagem, reconhecimento da fala e processamento natural 🧲 do idioma; sistemas recomendadosr

Redes Generativas Adversarial,

Ng.

Redes Neurais

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