Uma ferramenta para detectar deepfakes é transparente sobre suas limitações

Você, presumivelmente um ser humano, é uma parte crucial na detecção 7️⃣ de uma

ou

Existem ferramentas de detecção, feitas tanto comercialmente quanto como fazer analises de jogos de futebol laboratórios de pesquisa, 7️⃣ que podem ajudar. Para usar esses detectores de deepfakes, você envia ou vincula uma peça de mídia que suspeita ser 7️⃣ falsa, e o detector dá uma probabilidade como fazer analises de jogos de futebol porcentagem de que ela tenha sido gerada por IA.

Mas seus sentidos e 7️⃣ uma compreensão de alguns indicativos importantes fornecem muita informação ao analisar mídia para ver se ela é um deepfake.

Enquanto as 7️⃣ regulamentações para deepfakes, especialmente como fazer analises de jogos de futebol eleições, ainda estão atrasadas como fazer analises de jogos de futebol relação ao rápido ritmo das inovações como fazer analises de jogos de futebol IA, precisamos encontrar 7️⃣ formas de descobrir se uma imagem, áudio ou

Siwei Lyu criou uma delas, o DeepFake-o-meter, na Universidade 7️⃣ de Buffalo. Sua ferramenta é gratuita e de código aberto, compilando mais de uma dúzia de algoritmos de outros laboratórios 7️⃣ de pesquisa como fazer analises de jogos de futebol um lugar. Os usuários podem enviar uma mídia e executá-la através dessas diferentes ferramentas de laboratórios para 7️⃣ obter uma ideia de se ela pode ser gerada por IA.

O DeepFake-o-meter mostra tanto os benefícios quanto as limitações das 7️⃣ ferramentas de detecção de IA. Quando executamos algumas deepfakes conhecidas através das diferentes algoritmos, os detectores deram uma classificação para 7️⃣ o mesmo

A IA 7️⃣ e os algoritmos usados para detectá-la podem ser influenciados pela maneira como são ensinados. No caso do DeepFake-o-meter, a ferramenta 7️⃣ é transparente sobre essa variabilidade nos resultados, enquanto um detector comercial comprado na loja de aplicativos é menos claro sobre 7️⃣ suas limitações, ele disse.

"Acho que uma imagem falsa de confiabilidade é pior do que baixa confiabilidade, porque se você confiar 7️⃣ como fazer analises de jogos de futebol um sistema que fundamentalmente não é confiável para funcionar, pode causar problemas no futuro", disse Lyu.

Seu sistema ainda é 7️⃣ rudimentar para os usuários, tendo sido lançado publicamente apenas como fazer analises de jogos de futebol janeiro deste ano. Mas seu objetivo é que jornalistas, pesquisadores, 7️⃣ investigadores e usuários comuns possam enviar mídias para verificar se são reais. Sua equipe está trabalhando como fazer analises de jogos de futebol formas de classificar 7️⃣ as diferentes algoritmos que usam para detecção para informar os usuários qual detector funcionaria melhor paracomo fazer analises de jogos de futebolsituação. Os usuários 7️⃣ podem optar por compartilhar a mídia que enviam com a equipe de pesquisa de Lyu para ajudá-lo a melhorar o 7️⃣ site.

Lyu frequentemente atua como fonte experiente para jornalistas que tentam avaliar se algo pode ser um deepfake, então ele nos 7️⃣ mostrou algumas instâncias bem conhecidas de deepfakery recentes para mostrar as maneiras pelas quais podemos dizer que eles não são 7️⃣ reais.

"Um operador humano precisa ser trazido para fazer a análise", disse ele. "Acho que é crucial ser uma colaboração homem-algoritmo. 7️⃣ Deepfakes são um problema social-técnico. Não vai ser resolvido puramente pela tecnologia. Tem que haver uma interface com humanos."