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Por El País
04/04/2024 04h00 Atualizado 04/04/2024
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Ter boas maneiras e 🧲 ser educado exige um humor limpo e equilibrado. Há momentos em quem é o dono da pixbet que o otimismo é tão avassalador que não 🧲 só cumprimentamos o vizinho, e o vendedor de jornais embaixo de casa, mas, antes de fechar o computador, agradecemos ao 🧲 ChatGPT por nos ter ajudado no trabalho e, porque não, desejamos um ótimo dia.
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A ideia de que é necessário mostrar cortesia para com uma máquina é 🧲 tão incomum quanto o fato de que todas as máquinas são programadas para se comportarem educadamente com os usuários. Claro 🧲 que é mais fácil para eles, porque nunca têm um dia ruim. Mas vale a pena ser gentil com uma 🧲 IA? E vale não ser?
Em 1996, os pesquisadores Byron Reeves e Clifford Nass desenvolveram o conceito de “educação para a 🧲 mídia”. Este termo sugere que as pessoas, muitas vezes sem perceber, interagem com sistemas tecnológicos — como computadores e televisões 🧲 — como se fossem seres humanos. Juntos, eles realizaram vários experimentos com resultados variados.
Em um deles, por exemplo, os participantes 🧲 trabalhavam em quem é o dono da pixbet um computador e depois eram solicitados a avaliar seu desempenho. Curiosamente, quando a avaliação da máquina foi 🧲 feita no computador em quem é o dono da pixbet que trabalharam, as notas tenderam a ser mais positivas, como se evitassem falar mal do 🧲 computador naquem é o dono da pixbetpresença. Em outro experimento, um computador elogiou um grupo de pessoas por executar bem uma tarefa. Esses 🧲 participantes deram uma nota maior à máquina que os elogiou, mesmo sabendo que esses elogios foram gerados automaticamente.
Desde então, numerosos 🧲 estudos têm demonstrado que, por um lado, os humanos tendem a antropomorfizar as máquinas e, por outro lado, quando um 🧲 sistema tecnológico imita qualidades humanas, como a cortesia, os utilizadores percebem um melhor desempenho dequem é o dono da pixbetparte. Esta inclinação, contudo, 🧲 não resolve o debate sobre a conveniência de ser gentil com a tecnologia.
Ética e utilidade
Primeiro, a discussão focou nas interações 🧲 com assistentes de voz como Siri e Alexa — com a questão de por que sempre têm voz e nome 🧲 feminino —, e, recentemente, se estendeu a modelos de linguagem avançados como ChatGPT, Gemini e Claude. O debate divide-se em 🧲 quem é o dono da pixbet duas áreas fundamentais: a ética e a prática. Por um lado, analisamos se é ou não apropriado ser educado 🧲 com um sistema tecnológico e se faz sentido considerar entidades como o ChatGPT como sujeitos morais. Por outro lado, analisa-se 🧲 se a cortesia no tratamento influencia aquem é o dono da pixbeteficiência operacional.
A primeira parte da questão lembra, pelo menos à primeira vista, 🧲 a longa discussão ética sobre o estatuto moral dos animais e como devemos interagir com eles. No entanto, existem muitas 🧲 diferenças biológicas e cognitivas entre animais e máquinas. Ao contrário dos sistemas tecnológicos, muitos animais possuem sistemas nervosos que lhes 🧲 permitem sentir dor e prazer, indicando que podem ser afetados positiva ou negativamente pelas ações dos outros. Além disso, muitos 🧲 apresentam sinais de possuir algum nível de consciência, o que implica uma experiência subjetiva do mundo.
Esses seres também podem vivenciar 🧲 emoções que, embora diferentes das humanas, revelam uma complexidade emocional que afeta seu bem-estar e comportamento. Como as máquinas não 🧲 possuem essas capacidades biológicas e emocionais, faltam-lhes os critérios necessários para serem consideradas semelhantes aos animais, e muito menos aos 🧲 seres humanos.
Melhores respostas ou perda de tempo?
Professor de Inovação e Tecnologia da IE Business School, Enrique Dans não é contra 🧲 ser gentil com as máquinas. O que se destaca, porém, é a importância de saber que uma máquina, sem percepções, 🧲 emoções ou consciência, não consegue compreender e valorizar a cortesia ou a gratidão expressada.
— Ninguém é contra ser educado com 🧲 eles, mas ser educado com uma máquina tem pouco valor, porque ela não consegue perceber — comenta.
Um dos argumentos frequentemente 🧲 apresentados contra esta opinião é que as futuras gerações de IA poderiam atingir níveis de complexidade que lhes permitiriam desenvolver 🧲 consciência ou mesmo emoções.
— Alguém me contou a piada que prefere dizer por favor e obrigado, para que no futuro 🧲 tenhamos que nos dar bem com sistemas de inteligência artificial. Isso, honestamente, pertence ao domínio da ficção científica, porque neste 🧲 momento estamos muito longe de chegar a esse ponto — afirma Dans.
O próximo aspecto do debate é se ser educado 🧲 com uma máquina é um obstáculo ou um benefício ao interagir com ela. Dans enfatiza a importância de entender que 🧲 por trás de cada resposta da máquina existe um sistema complexo de processamento de dados, padrões e algoritmos, e não 🧲 um ser humano dotado de emoções e intenções.
— Tentar tratar um algoritmo educadamente é antropomorfizá-lo, e antropomorfizar um algoritmo é 🧲 inapropriado. As máquinas precisam de clareza, da definição de um objetivo e da imposição de restrições. Expressões como “por favor” 🧲 e “obrigado” apenas agregam informações supérfluas que o sistema deve processar, consumindo recursos computacionais desnecessariamente — defende.
Diretor do centro de 🧲 pesquisa UNED em quem é o dono da pixbet Processamento de Linguagem Natural e Recuperação de Informação, Julio Gonzalo afirma que, na realidade, em quem é o dono da pixbet 🧲 certos sistemas é possível que o usuário receba respostas de melhor qualidade se for mais instruído. Esta circunstância não decorre 🧲 do fato de a máquina processar emoções ou sentir-se mais inclinada a oferecer um melhor serviço porque se sente respeitada. 🧲 A verdadeira explicação é que, ao se comunicar educadamente, as mensagens do usuário tendem a se assemelhar mais aos exemplos 🧲 de interações educadas que o assistente analisou durante o treinamento. Como essas amostras estão geralmente associadas a respostas de melhor 🧲 qualidade, a polidez pode melhorar indiretamente a qualidade das respostas obtidas.
Gonzalo explica que ao utilizar certos modelos de linguagem como 🧲 ChatGPT, Gemini ou Claude, é fundamental ter em quem é o dono da pixbet mente que são sistemas “muito sensíveis à formulação da consulta, a 🧲 extremos surreais”. Mudanças aparentemente pequenas na estrutura de um comando, como a pontuação ou a inclusão de certas frases motivacionais, 🧲 podem ter um impacto dramático na eficácia da resposta.
— Separar com dois pontos ou espaço ou usar mais ou menos 🧲 parênteses na formatação pode fazer a precisão da resposta saltar de 8% para 80% — afirma.
Adicionar “respire fundo e pense 🧲 passo a passo” também demonstrou melhorar muito a precisão das respostas que exigem raciocínio. Isso acontece não porque o modelo 🧲 “pensa” logicamente, mas porque essas instruções o levam a padrões de resposta que em quem é o dono da pixbet seu treinamento foram associados a 🧲 maior clareza e detalhamento.
Mesmo afirmações que não deveriam influenciar a resposta, como indicar a época do ano (“é maio” ou 🧲 “é dezembro”) ou elogiar o modelo (“você é muito inteligente”), podem alterar a qualidade das respostas.
— O auge do surrealismo 🧲 foi alcançado quando se descobriu recentemente que as respostas matemáticas melhoram se o sistema for solicitado a se expressar como 🧲 se fosse um personagem de Star Trek — conclui o especialista.
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