Novo estudo prevê antibióticos potenciais no global microbioma usando aprendizado de máquina

Um novo estudo usou aprendizado de máquina para prever 9️⃣ possíveis novos antibióticos no global microbioma, o que, de acordo com os autores do estudo, marca uma grande avanço no 9️⃣ uso de inteligência artificial na pesquisa de resistência a antibióticos.

O relatório, publicado à quarta-feira na revista Cell, detalha os achados 9️⃣ de cientistas que utilizaram um algoritmo para minerar "a totalidade da diversidade microbiana que temos na terra - ou uma 9️⃣ grande representação disso - e encontrar quase 1m de novas moléculas codificadas ou escondidas slot freebet 48k tanpa deposit todo esse material escura microbiano", 9️⃣ disse César de la Fuente, autor do estudo e professor na Universidade da Pensilvânia. De la Fuente dirige o Grupo 9️⃣ de Biologia de Máquina, que visa usar computadores para acelerar descobertas slot freebet 48k tanpa deposit biologia e medicina.

Sem um algoritmo assim, disse De 9️⃣ la Fuente, cientistas teriam que usar métodos tradicionais, como coletar água e solo, para encontrar moléculas dentro dessas amostras. Isso 9️⃣ pode ser desafiador porque micróbios estão slot freebet 48k tanpa deposit todos os lugares - do oceano ao intestino humano.

"Isso teria levado muitos, muitos, 9️⃣ muitos, muitos anos para fazer isso, mas com um algoritmo, podemos classificar grandes quantidades de informações e apenas acelerar o 9️⃣ processo", disse De la Fuente.

Pesquisa urgente para a saúde pública

A pesquisa é urgente para a saúde pública, disse o autor, 9️⃣ porque a resistência a antibióticos causou mais de 1,2 milhões de mortes slot freebet 48k tanpa deposit 2024. Esse número pode aumentar para 10 9️⃣ milhões de mortes anualmente slot freebet 48k tanpa deposit 2050, de acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS).

Enquanto De la Fuente disse que 9️⃣ vê o estudo, que produziu o "esforço de descoberta de antibióticos mais amplo já", como um marco na possíveis benefícios 9️⃣ da inteligência artificial para a pesquisa, ele reconheceu que atores ruins poderiam potencialmente "desenvolver modelos de IA para projetar toxinas".

Ele 9️⃣ disse que seu laboratório implementou salvaguardas para armazená-los e garantir que as moléculas não sejam capazes de se replicar. Notavelmente, 9️⃣ salvaguardas de biosegurança não foram necessárias para este estudo porque essas eram "moléculas inertes".

Embora a inteligência artificial seja um assunto 9️⃣ quente nos últimos anos, De la Fuente disse que começou a usar AI na pesquisa de antibióticos há cerca de 9️⃣ uma década.

"Nós conseguimos acelerar a descoberta de antibióticos", disse De la Fuente. "Então, slot freebet 48k tanpa deposit vez de ter que esperar cinco, 9️⃣ seis anos para chegar com um candidato, agora, no computador, nós podemos, slot freebet 48k tanpa deposit apenas algumas horas, chegar com centenas de 9️⃣ milhares de candidatos".

Antes que a Administração de Alimentos e Drogas dos EUA aprove um antibiótico, ele geralmente passa por anos 9️⃣ de estudo por meio de pesquisa laboratorial e ensaios clínicos. Essas várias etapas podem levar de 10 a 20 anos.

Metodologia 9️⃣ do estudo

Para este estudo, os pesquisadores coletaram genomas e meta-genomas armazenados slot freebet 48k tanpa deposit bancos de dados públicos e procuraram trechos de 9️⃣ DNA que pudessem ter atividade antimicrobiana. Para validar essas previsões, eles usaram química para sintetizar 100 dessas moléculas slot freebet 48k tanpa deposit um 9️⃣ laboratório e, slot freebet 48k tanpa deposit seguida, testá-las para determinar se elas podiam realmente matar bactérias, incluindo "algumas das mais perigosas patógenos slot freebet 48k tanpa deposit 9️⃣ nossa sociedade", disse De la Fuente.

79% das moléculas, que eram representativas das 1m moléculas descobertas, podiam matar pelo menos um 9️⃣ microrganismo - o que significa que elas poderiam servir como um potencial antibiótico.

A resistência a antibióticos é uma preocupação crescente 9️⃣ devido ao uso indevido e sobreuso de antimicrobianos slot freebet 48k tanpa deposit humanos, animais e plantas, de acordo com a OMS.

Os autores do 9️⃣ estudo fizeram esses dados e código livremente disponíveis para qualquer pessoa acessar com o objetivo de "avançar a ciência e 9️⃣ beneficiar a humanidade", disse De La Fuente.