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Um novo estudo usou o aprendizado de máquina para prever novos antibióticos potenciais no microbioma global, que os autores do ⭕️ trabalho dizem marcar um avanço significativo na utilização da inteligência artificial 1 betano pesquisas sobre resistência a antibiótico.
O relatório, publicado quarta-feira ⭕️ na revista Cell detalha as descobertas de cientistas que usaram um algoritmo para minerar a "integridade da diversidade microbiana ⭕️ existente sobre o planeta Terra - ou uma enorme representação disso – e encontrar quase 1 milhão novas moléculas codificadas ⭕️ 1 betano toda essa matéria escura microbial", disse César De la Fuente. Autor do estudo é professor no University of Pennsylvania ⭕️ (University).
Sem esse algoritmo, disse De la Fuente os cientistas teriam que usar métodos tradicionais como coletar água e solo para ⭕️ encontrar moléculas dentro dessas amostras. Isso pode ser desafiador porque micróbios estão 1 betano toda parte – do oceano ao intestino ⭕️ humano ”.
"Teríamos levado muitos, tantos e muito anos para fazer isso mas com um algoritmo podemos classificar através de grandes ⭕️ quantidades da informação que apenas acelera o processo", disse De la Fuente.
A pesquisa é urgente para a saúde pública, disse ⭕️ o autor do estudo porque 1 betano 2024 essa resistência antimicrobiana causou mais de 1,2 milhão mortes. Esse número pode aumentar ⭕️ até 10 milhões por ano no 2050 segundo dados da Organização Mundial das Saúdes (OMS).
De la Fuente disse que vê ⭕️ o estudo, cujo produziu “o maior esforço de descoberta antibiótica já feito”, como um momento decisivo nos benefícios potenciais da ⭕️ inteligência artificial para pesquisa. Ele reconheceu ainda mais a possibilidade dos maus atores "de desenvolverem modelos AI com vista ao ⭕️ desenvolvimento das toxinas".
".
Ele disse que seu laboratório implementou salvaguardas para armazená-las e garantir moléculas não são capazes de autorreplicar. Notavelmente, ⭕️ as proteções da biosegurança foram desnecessária neste estudo porque eram "moléculaes inerte".
Embora a inteligência artificial tenha se tornado uma questão ⭕️ de botão quente nos últimos anos, De la Fuente disse que começou usando IA na pesquisa sobre antibióticos há cerca ⭕️ da década.
"Conseguimos apenas acelerar a descoberta de antibióticos", disse De la Fuente. “Então, 1 betano vez da necessidade cinco ou seis ⭕️ anos para chegar com um candidato agora no computador podemos encontrar centenas e milhares deles”.
Antes de a Food and Drug ⭕️ Administration dos EUA aprovar um antibiótico, ele normalmente passa por anos 1 betano estudos laboratoriais e ensaios clínicos. Esses vários estágios ⭕️ podem levar 10 ou 20 ano... [
Para este estudo, os pesquisadores coletaram genomas e meta-genoma armazenados 1 betano bancos de dados ⭕️ publicamente disponíveis para procurar trecho do DNA que pudesse ter atividade antimicrobiana.Para validar essas previsões usaram química na síntese 100 ⭕️ dessas moléculas no laboratório a fim então testálas com o objetivo determinar se poderiam realmente matar bactérias incluindo "alguns dos ⭕️ patógeno mais perigosos da nossa sociedade", disse De la Fuente ”.
79% das moléculas, que eram representativas de 1 milhão descobertas ⭕️ por cientistas e pesquisadores do laboratório americano da Universidade Federal dos Estados Unidos (EUA), poderiam matar pelo menos um micróbio ⭕️ – o mesmo significando poder servir como antibiótico potencial.
A resistência aos antibióticos é uma preocupação crescente devido ao uso indevido ⭕️ e excessivo de antimicrobianos 1 betano seres humanos, animais ou plantas.
Os autores do estudo disponibilizaram esses dados e códigos gratuitamente para ⭕️ qualquer pessoa acessar com o objetivo de "avançar a ciência, beneficiar à humanidade", disse De La Fuente.
skip promoção newsletter passado
após ⭕️ a promoção da newsletter;
Ele espera que1 betanoequipe e outros pesquisadores realizem investigações adicionais sobre os principais candidatos para potenciais ⭕️ antibióticos. "Então, se isso correr bem vai passar à fase um dos ensaios clínicos mas ainda estamos longe disso", ⭕️ disse ele."
O Google DeepMind lançou recentemente a última versão do AlphaFold, um programa que prevê como as proteínas irão interagir ⭕️ com outras moléculas e íons. Isso poderia produzir avanços 1 betano campos tão variados quanto terapia contra o câncer ou resiliência ⭕️ de culturas
Lisa Messeri, antropóloga de tecnologia da Universidade Yale disse que o aprendizado e IA são "certamente excelentes para alguns ⭕️ projetos 1 betano ciência", mas não é tudo.
“Nós simplesmente pedimos que os pesquisadores e programas de pesquisa continuem a ser cuidadosos ⭕️ sobre quando eles escolhem aplicar esses métodos, não restringindo projetos 1 betano vez do uso dessas ferramentas muito focada”, disse ela.
Alguns ⭕️ levantaram preocupações sobre a IA, incluindo que ela poderia substituir os humanos 1 betano certos trabalhos – especificamente na realização de ⭕️ pesquisas científicas.
De la Fuente argumenta que a IA envolverá uma colaboração entre humanos e máquinas.
Anthony Gitter, professor associado de bioestatística ⭕️ e informática médica da Universidade do Wisconsin-Madison que BR aprendizado automático 1 betano experimentos biológicos diz: “A importância dos avanços” no ⭕️ papel celular foi devido à pesquisa sobre a biotecnologia.
“A importância desta pesquisa é que ela aproveita com sucesso dados genômicos ⭕️ microbiano, BR o aprendizado de máquina para identificar os peptídio e estuda extensivamente esses péptido previstos computacionalmente ou experimentalMENTE a ⭕️ fim mostrar por quê eles são valiosos”, disse Gitter.
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