Flamengo e Tolima: Um Olhar Sobre as Duas Grandes Potências do Futebol
No mundo do futebol, existem times que se destacam por corinthians e cuiabá palpites história, conquistas e torcidas apaixonadas. Dentre eles, estão Flamengo, da cidade do Rio de Janeiro, e Tolima, proveniente de Ibagu, na Colômbia.
Flamengo, com sede na cidade de Rio de Janeiro, é um dos clubes brasileiros de maior sucesso, com uma torcida enorme e apaixonada. Além disso, o clube pode se gabar de possuir três taças da Copa Libertadores, um dos principais conquistas do futebol sul-americano.
Tolima, por outro lado, faz parte da elite do futebol colombiano há algum tempo. Baseado em corinthians e cuiabá palpites Ibagu, no departamento de Tolima. o clube mostrou regularidade, especialmente no final da década de 2000 e início da de 2010, período em corinthians e cuiabá palpites que disputou por alguns títulos nacionais e internacionais.
Origens e História de Flamengo e Tolima
A história de Flamengo começa no ano de 1895. Originalmente, o clube foi fundado com o intuito de reunir jogadores de diferentes clube do Rio de Janeiro para jogar Jogos de réguas. Porém, a versão que a maioria conhece e considera válida sobre a fundação do Flamengo diz que o clube surgiu para encerrar o jogo após a fusão de Gambrinus e 13 de Fevereiro.
O mais curioso é que o Flamengo não estava planejado para ser o clube profissional que é hoje. Apenas depois da profissionalização do futebol brasileiro ou as coisas precipitaram e o mais clubes amadores deram lugar à times verdadeiramente profissionais.
Já Tolima, que inicialmente surgiu como "Club Sportivo Tolima", empreendeu um novo caminho. Com base no dia em corinthians e cuiabá palpites 1920, um grupo de oficiais ajudou a criar a colônia, integrando jovens na disputa de temporadas futebolísticas simbólicas – incluindo um time chamado "National". Esta foi uma etapa crítica para o clube até que seu nome oficialmente surgiu como Clube Deportivo Tolima.
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Avisos de especialistas sobre inteligencia artificial: impactos económicos, ambientales y desafíos regulatorios
Avances en inteligencia artificial (IA) podrían conducir a aumentos 🫦 a corto plazo en el desempleo, un aumento en las emisiones de carbono y dejar a los reguladores rezagados frente 🫦 a los avances tecnológicos, según un panel internacional de expertos.
El informe inaugural sobre la seguridad de la IA avanzada, inspirado 🫦 en el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático, planteó una serie de preocupaciones sobre una tecnología que ha 🫦 subido en la agenda política y regulatoria después de avances como el ChatGPT, el chatbot.
Preocupaciones y potencial de la IA
El 🫦 panel, presidido por el destacado científico informático Yoshua Bengio, reconoce que no hay un acuerdo universal sobre la tecnología. "La 🫦 IA tiene un gran potencial para cambiar nuestras vidas para mejor, pero también plantea riesgos de daño", dijo Bengio.
El informe 🫦 aborda temas sensibles, como el impacto laboral de la IA, y señala que la tecnología podría tener un "impacto significativo" 🫦 en el mercado laboral, lo que permitiría la automatización de una serie de tareas.
Impacto laboral y ambiental
El panel también advierte 🫦 sobre los riesgos ambientales, ya que el uso creciente de centros de datos para entrenar y operar los modelos de 🫦 IA que subyacen en productos como ChatGPT podría aumentar las emisiones de CO2.
"Esta tendencia podría continuar, lo que podría convertir 🫦 a la IA en el mayor contribuyente al consumo de electricidad de los centros de datos en el futuro cercano", 🫦 dice el informe.
Regulación y desafíos
El panel advierte que los reguladores podrían enfrentar desafíos para mantenerse al día con el ritmo 🫦 rápido de los avances tecnológicos, y señala la "disparidad potencial entre el ritmo del progreso tecnológico y el ritmo de 🫦 la respuesta regulatoria".
El informe también aborda preocupaciones sobre la sesgo, ya que los modelos de IA ampliamente utilizados se entrenan 🫦 a menudo con datos que "representan desproporcionadamente a las culturas occidentales".
El futuro de la IA general es "inseguro", con "resultados 🫦 muy positivos y muy negativos", y las decisiones de las sociedades y los gobiernos desempeñarán un papel clave en cómo 🫦 avanza la tecnología.
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