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Além disso, a Lotto Magic também oferece um recurso chamado 🍏 "Analizador de Jogos" que ajuda você analisar seus jogos e identificar aqueles com maior chance.
No Responsabilidade pela Conteúdo: A História da Seção 230 da Lei de Telecomunicações dos EUA
No início e meados dos anos 😊 90, quando a internet ainda estava quina lotofácilquina lotofácilinfância e o mundo online estava buliçoso com blogs, um problema preocupante 😊 pairava. Se você fosse um ISP que hospedava blogs e um deles continha materiais ilegais ou difamatórios, você poderia ser 😊 mantido legalmente responsável e processado até a falência. Temendo que isso ralantizasse dramaticamente a expansão de uma tecnologia vital, dois 😊 legisladores dos EUA, Chris Cox e Ron Wyden, inseriram 26 palavras na Lei de Decência da Comunicação de 1996, que 😊 mais tarde se tornou a seção 230 da Lei de Telecomunicações do mesmo ano. As palavras quina lotofácil questão eram: "Nenhum 😊 provedor ou usuário de um serviço informático interativo será tratado como editor ou falante de quaisquer informações fornecidas por outro 😊 provedor de conteúdo de informações". As implicações foram profundas: a partir de agora, não seria mais responsável pelo conteúdo publicado 😊 quina lotofácilquina lotofácilplataforma.
O resultado foi o aumento exponencial do conteúdo gerado pelo usuário na internet. O problema era que alguns 😊 deste conteúdo era vileza, difamatório ou simplesmente horroroso. Mesmo que fosse, entretanto, o provedor de hospedagem não seria responsável por 😊 isso. Em determinados momentos, algum desses conteúdos causou indignação pública a tal ponto de se tornar um problema de relações 😊 públicas para as plataformas que o hospedavam, e elas começaram a se envolver quina lotofácil "moderação".
A Moderação Tem Dois Problemas
A primeira 😊 é que ela é muito cara devido à escala do problema: 2.500 novos
s enviados a cada minuto no YouTube, 😊 por exemplo; 1,3 bilhões de
s são compartilhadas no Instagram todos os dias. Outro problema é a forma como a 😊 sujeita mais suja do trabalho de moderação é frequentemente externalizada para pessoas quina lotofácil países quina lotofácil desenvolvimento, que são traumatizadas ao 😊 ter que assistir a
s de crueldade indizível – por míseros. Os custos de manter os feeds de mídia social 😊 do ocidente relativamente limpos são, assim, suportados pelos pobres do sul global.
As plataformas sabem disso, é claro, mas, recentemente, elas 😊 vêm apresentando o que acreditam ser uma idéia melhor – moderação pela Inteligência Artificial quina lotofácil vez de humanos: conteúdo vil 😊 é detectado e excluído por máquinas inflexíveis e sem desculpas. O que há de errado?
Máquinas x Humanos
Existem duas maneiras de 😊 responder a isso. Uma é pela observação de HL Mencken de que "Para cada problema complexo, há uma resposta que 😊 é clara, simples e errada". Outra é perguntando a um cibernética. A cibernética é o estudo de como os sistemas 😊 usam informações, feedback e controle para regular a si mesmos e alcançar resultados desejados. É um campo que foi fundado 😊 quina lotofácil 1948 pelo grande matemático Norbert Wiener como o estudo científico de "controle e comunicação no animal e na máquina" 😊 e floresceu nos anos 50 e 60 quina lotofácil uma nova maneira de pensar sobre as máquinas humanas que chamamos de 😊 organizações.
Uma das grandes quebras no campo foi feita por um psicólogo britânico, W Ross Ashby. Ele estava interessado quina lotofácil como 😊 os sistemas de feedback podem alcançar estabilidade e veio com o que se tornou conhecido como "a lei da variedade 😊 adequada" – a ideia de que um sistema deve ter um número de estados que seu mecanismo de controle pode 😊 atingir (sua variedade) maior ou igual ao número de estados do sistema sendo controlado. Nas décadas de 1960, isso foi 😊 reformatado como a noção de que uma organização deve ser capaz de lidar com a complexidade dinâmica de seu ambiente 😊 a fim de ser viável.
Isso soa teórico, não é? Mas com a chegada da internet e, especialmente, do web e 😊 mídia social, a lei de Ashby adquiriu uma relevância sombria. Se você for a Meta (anteriormente Facebook), por exemplo, e 😊 tiver milhões de usuários jogando coisas – algumas delas mal – nos seus servidores a cada milissegundo, então você tem 😊 o que Ashby chamaria de problema de gerenciamento de variedade.
Há realmente apenas duas maneiras de lidar com isso (a menos 😊 que você seja Elon Musk, que decidiu não tentar). Uma é esfriar o suprimento. Mas se você fizer isso, desfigurará 😊 seu modelo de negócios – que é ter todas as pessoas quina lotofácilquina lotofácilplataforma – e também será acusado de 😊 "censura" na terra do primeiro amendamento. O outro é ampliarquina lotofácilcapacidade interna de enfrentar o torrente – o que 😊 é "moderação". Mas o desafio é tão grande que mesmo se a Meta empregasse meio milhão de moderadores humanos, não 😊 seria capaz de enfrentá-lo. Mesmo assim, a Seção 230 ainda o isentaria da lei do país. Derrotar a lei de 😊 Ashby, no entanto, pode provar ser uma tarefa muito mais dura, mesmo para a IA.
Fique atento.
O que eu estou lendo
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Realidades Artificiais
AI Não É Inútil. Mas Vale a Pena? É uma avaliação perspicaz da estratégia de 😊 "inovação a qualquer custo" do Vale do Silício por Molly White. -
Sim, nós Kant
O ensaio bom de Kant e o Caso 😊 da Paz da política filosófica Lea Ypi no Financial Times. -
Trabalho quina lotofácil progresso
Um ensaio perspicaz sobre os benefícios dos sindicatos por 😊 Neil Bierbaum quina lotofácil seu blog Substack: Para Balanço entre Trabalho e Vida, Olhe para os Sindicatos!
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