O assassinato do dissidente búlgaro, Georgi Markov, aposta de domino online setembro de 1978: uma história que ultrapassa a ficção

A morte de Georgi 3️⃣ Markov, um dissidente búlgaro, aposta de domino online setembro de 1978, aposta de domino online Londres, é um caso que ilustra bem o ditado de que 3️⃣ a vida real é melhor do que a ficção. Markov foi atingido por um homem com um guarda-chuva enquanto cruzava 3️⃣ o rio Tâmisa, indo de volta à sede da . O homem se desculpou e desapareceu.

Quatro dias depois, Markov estava 3️⃣ morto. Os médicos descobriram uma irritação provocada por uma picada aposta de domino online seu quadril direito. Eles removeram a carne e encontraram 3️⃣ uma pelotinha de 1,7 mm contendo 0,45 mg de ricina, um veneno que quase certamente veio da Rússia.

Desde o início, 3️⃣ a história parecia montada e estilizada: um intelectual refugiado por trás da cortina de ferro, agora trabalhando para a , 3️⃣ foi assassinado na capital britânica usando um objeto eternamente associado a Londres: um guarda-chuva. Mais tarde, emergiu que o assassino 3️⃣ havia recebido o codinome Agente Piccadilly. Markov havia sido atacado aposta de domino online 7 de setembro, o aniversário de Todor Zhivkov, o 3️⃣ ditador de longo prazo, de fato, da Bulgária.

O assassinato de Georgi Markov

A investigação sobre o 3️⃣ assassinato de Georgi Markov ainda continua, mas alguns fatos são conhecidos:

• Markov foi atingido por um homem com um guarda-chuva enquanto 3️⃣ cruzava o rio Tâmisa, indo de volta à sede da .
• Quatro dias depois, Markov estava morto.
• Os médicos descobriram uma irritação 3️⃣ provocada por uma picada aposta de domino online seu quadril direito.
• Eles removeram a carne e encontraram uma pelotinha de 1,7 mm contendo 0,45 3️⃣ mg de ricina, um veneno que quase certamente veio da Rússia.

O caso ainda é objeto de investigação, mas alguns fatos 3️⃣ são conhecidos e podem ser apresentados da seguinte forma:

Data do crime:

Setembro de 1978

Local:

Ponte Waterloo, Londres

Arma:

Guarda-chuva

Vítima:

Georgi Markov