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Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados e machine learning. A escola 🎉 do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em aprendizagem automática
Precisão: (TP + TN) /(TT+Tn 🎉 +2 FP+1F NM )
Em conclusão, uma matriz de confusão é um instrumento crucial para avaliar o desempenho do modelo machine 🎉 learning. A melhor matrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Learning inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação F1 ou 🎉 exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC – curvas da chamada precisa - podem fornecer informações valiosas 🎉 sobre seu comportamento em relação ao rendimento das máquinas que utilizam esse tipo...
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