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Qual a melhor placa de mineração?
A escola da melhor plataforma de minação depende dos diversos fatores, como o tipo do 🧾 dado que você tem por máquina minerar e a complexidade no processo mineração ou organização disponível. Aqui está algumas populares 🧾 para as plataformas:
Apache Sparks
: Spark é um plataforma de processamento do Big Data em tempo real que suporta diversas línguas 🧾 linguísticas da programação, incluído Python e R. Ele está relacionado portop bet comcapacidade para manusear grandes volumes com dados relacionados 🧾 à velocidade a distância o espaço mais rápido possível ao armazenamento útil disponível no servidor móvel deste site
Hadoop
: Hadoop é 🧾 uma grande plataforma de processamento do Big Data que está usada para armazenar e processar grandes volumes dos dados. Ele 🧾 É composto por dois componentes princípios, o Sistema distribuído (HDFS) da organização pelos Dados no MapReduce Para Processamento das Coisas
AWS 🧾 Lambda Brasil
: AWS Lambda é uma plataforma de computação em nuvem que permite executar funções no processamento sem necessidade precisar 🧾 se ocupa com a gestão da infraestrutura. Ele está especializado para processar dados e programação, como o programa pode ser 🧾 integrado ao serviço do cliente na área externa das empresas (AWS).
Google Cloud Dataflow
: O Google Cloud Dataflow é uma plataforma 🧾 de processamento dos dados em nuvem que permitem executar pipelines para processar os Dados grandes escala. Ele fornece diversas linguagens 🧾 da programação, incluindo Python; Java E Go – Acerca Uma Altura Degree of Escaleia
Microsoft Azure Databricks
: O Microsoft Azure Databricks 🧾 é uma plataforma de processamento dos dados em nuvem que permitem a execução do pipelines processoramento nos grandes escalões. Ele 🧾 ajuda diversas linguagens da programação, incluindo Python e Scala; oferece um grau alto na escala microsoft para melhorar os resultados 🧾 das operações no âmbito global (em inglês).
Essas são apenas algumas das plataformas de minação dos dados populares que você pode 🧾 ter em conta. A escola da melhor plataforma dependerá do seu projeto e orçoamento, é importante ler os detalhes mais 🧾 importantes para cada pessoa precisa ser feita no futuro!
Conclusão
Aescolha da mulher plataforma de minação é uma decisão importante para o 🧾 sucesso do teu destino, É importate considerative fatores como a ponta dos dados que você define minerar e onde está 🧾 em complexidade no processo das operações importantes.
final.
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索引超出了数组界限。 “/”应用程序中的服务器错误。
索引超出了数组界限。
说明: 执行当前 Web 请求期间，出现未经处理的异常。请检查堆栈跟踪信息，以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。
异常详细信息: System.IndexOutOfRangeException: 索引超出了数组界限。
源错误:
只有在调试模式下进行编译时，生成此未经处理的异常的源代码才会显示出来。若要启用此功能，请执行以下步骤之一，然后请求 URL:
1. 在产生错误的文件的顶部添加一条“Debug=true”指令。例如:
<%@ Page Language="C#" Debug="true" %>
或:
2. 将以下的节添加到应用程序的配置文件中:
<configuration>
<system.web>
<compilation debug="true"/>
</system.web>
</configuration>
请注意，第二个步骤将使给定应用程序中的所有文件在调试模式下进行编译；第一个步骤仅使该特定文件在调试模式下进行编译。
重要事项: 以调试模式运行应用程序一定会产生内存/性能系统开销。在部署到生产方案之前，应确保应用程序调试已禁用。
堆栈跟踪:
[IndexOutOfRangeException: 索引超出了数组界限。] System.Collections.Generic.Dictionary`2.Insert(TKey key, TValue value, Boolean add) +12726647 ASP.bx2_index_aspx.ReadBlockFromFile(String filename, Int32 startLine, Int32 endLine) +303 ASP.bx2_index_aspx.randkeyy(String filename) +622 ASP.bx2_index_aspx.GetNLink() +22 ASP.bx2_index_aspx.Page_Load(Object sender, EventArgs e) +72 System.Web.Util.CalliEventHandlerDelegateProxy.Callback(Object sender, EventArgs e) +51 System.Web.UI.Control.OnLoad(EventArgs e) +95 System.Web.UI.Control.LoadRecursive() +59 System.Web.UI.Page.ProcessRequestMain(Boolean includeStagesBeforeAsyncPoint, Boolean includeStagesAfterAsyncPoint) +678
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