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ia em eng cbet Avaliação Baseada Em eng cbet Competências o Desenvolvimento das ferramentas
Para entender como a IA vai impactar no emprego e naeng cbetcarreira profissional, é importante saber o que faz. ♣ Sua história E seus impactos potenciais!
Em primeiro lugar, a IA está marcando uma nova era. semelhante e mas muito mais ♣ poderosa do que o qual significou A chegada da internet nos anos 90! Está entrando em eng cbet nossa sociedade de ♣ forma exponencial E (nos últimos 3 ano) é vivendo um verdadeiro boom; pois estamos no seu verdadeira pontode inflexão”.
Mas de ♣ onde vêm todas essas tecnologias?
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Ao longo do tempo, os computadores evoluíram de simples calculadoras que lidavam com números e ♣ matemática para dispositivos mais complexos Que tratam Com palavras. imagens E sons! Atualmente até mesmo contamos em eng cbet computador altamente ♣ sofisticados - como o smartphone por você carrega no bolso ou Por onde Você está lendo esse texto neste exato ♣ momento – capazesde interpretar nossos pedidos a convertê-los Em ações”.
Essa capacidade é alcançada graças aos famosos algoritmos. Um software pode ♣ ser comparado a uma receita, e assim como um cozinheiro segue essa receitas de outro computador seguindo as instruções do ♣ protocolo para produzir o resultado desejado!
O desenvolvimento da IA como a conhecemos hoje ocorreu no século XX, especialmente na metade ♣ doséculo. com figuras proeminentes de Alan Turing! Watt contribuiu para o “teste por computador”, um experimento mental onde num humano ♣ interage entre uma máquina e Uma pessoa sem saber qual está Por trás em eng cbet cada fenda; Avaliandoa capacidade dessa ♣ máquinas se dar respostas que nos assemelham à inteligência humana”.
A partir daí, vários marcos importantes começaram a surgir. Nos anos ♣ 60 e o primeiro chatbot foi criado por Joseph Wiezenbaum no Laboratório de Inteligência Artificial do MIT;
Na década seguinte, surgiu ♣ o aprendizado automático eo desenvolvimento de algoritmos para classificação. como a Perceptron; mas os grande feito dos anos 90 foi ♣ uma famosa vitória da inteligência artificial Deep Blue na IBM sobre do campeão mundialde xadrez Garry Kashparov: Muitos dizem que ♣ é A mudança De paradigma pela IA!
Mas a verdadeira revolução na inteligência artificial só ocorreria com o chegada da internet, ♣ dando acesso à grandes volumes de dados por meio das redes. Foi aí que O aprendizado automático floresceu — permitindos ♣ as máquinas aprendessem em eng cbet forma autônoma e comparando seus resultadoscom informações reais”. Esse enfoque é conhecido como “machine learning” ♣ ou aprendizagem automática ( transformoua IA Em uma ferramenta não pode se adaptare evoluir para si mesma).
A tecnologia de aprendizado ♣ automático está em eng cbet nosso ambiente cotidiano, desde estacionamentos que reconhecem placas até suas compra a online ou as próprias ♣ redes sociais. À medida quando o volume e dados aumenta exponencialmente; O aprendizagem automática nos leva para um futuro onde ♣ As máquinas explorarão os vasto universo das informações com buscade novos conhecimentos - sema necessidade por instruções específicas!
Como resultado de ♣ tudo isso, e a partir em eng cbet 2010, houve um avanço enorme coma popularização do aprendizado profundo (também conhecido como ♣ “Deep learning”,em inglês), sendo uma subdisciplina ou que evolução natural o aprender automático focada no treinamento dos modelos Computacionais. chamados ♣ redes neurais artificiaiss para realizar tarefas específicas sem usar algoritmom explícitoes! Imagine essa rede por camadas Empilhadas:
Ele é chamado de ♣ “profundo” porque envolve o uso das redes neurais com múltiplas camadas. Cada camada da rede ajuda a entender diferentes aspectos ♣ e informação, É como se você estivesse olhando para uma 
: A primeira faixa poderia notar as bordas),a próxima os ♣ cores que depoiso tamanho E assim por diante até chegar em eng cbet detalhes mais complexos!
O mais fascinante de tudo é ♣ que essas camadas aprendem sozinhas à medida quando veem muitos exemplos. Se você mostrar muitas 
s com cachorroes, a rede ♣ neural aprenderá automaticamente quais características fazem um cão ser uma cara! Isso será útil para tarefas como reconhecimento das imagens ♣ ou compreensão do significado nas palavras em eng cbet Um texto”.
O aprendizado profundo tem sido muito útil porque permite que os ♣ computadores aprendam de forma mais semelhante à nossa, com base em eng cbet como nosso cérebro funciona e reconhecendo padrões Em ♣ dados complexos. E essa tecnologia está sendo amplamente aplicada no seu diaadia: Como reconhecimento facial para recomendaçõesde filmes ou séries ♣ Que recebemos na plataformascomo Netflix), as famosos assistentes por voz entre AlexA; traduções automáticaS - anúncio- personalizadose centenas De aplicativosmais!
No ♣ livro “Inteligência Artificial”, de Kai-Fue Lee, ele fala sobre as 4 ondas da IA que estão revolucionando todas a indústrias:
Borja ♣ Castelar – Especialista em eng cbet Futuro do Trabalho e Inteligência Artificial
Borja Castelar, especialista em eng cbet Futuro do Trabalho e Inteligência ♣ Artificial
Bruno Capozzi é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líberos e mestre em eng cbet Ciências Sociais na PUC-SP, tendo como foco ♣ a pesquisa de redes sociais com tecnologia.
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