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Um novo estudo usou o aprendizado de máquina para prever novos antibióticos potenciais no microbioma global, que os autores do 🧾 trabalho dizem marcar um avanço significativo na utilização da inteligência artificial bet365 arsenal pesquisas sobre resistência a antibiótico.
O relatório, publicado quarta-feira 🧾 na revista Cell detalha as descobertas de cientistas que usaram um algoritmo para minerar a "integridade da diversidade microbiana 🧾 existente sobre o planeta Terra - ou uma enorme representação disso – e encontrar quase 1 milhão novas moléculas codificadas 🧾 bet365 arsenal toda essa matéria escura microbial", disse César De la Fuente. Autor do estudo é professor no University of Pennsylvania 🧾 (University).
Sem esse algoritmo, disse De la Fuente os cientistas teriam que usar métodos tradicionais como coletar água e solo para 🧾 encontrar moléculas dentro dessas amostras. Isso pode ser desafiador porque micróbios estão bet365 arsenal toda parte – do oceano ao intestino 🧾 humano ”.
"Teríamos levado muitos, tantos e muito anos para fazer isso mas com um algoritmo podemos classificar através de grandes 🧾 quantidades da informação que apenas acelera o processo", disse De la Fuente.
A pesquisa é urgente para a saúde pública, disse 🧾 o autor do estudo porque bet365 arsenal 2024 essa resistência antimicrobiana causou mais de 1,2 milhão mortes. Esse número pode aumentar 🧾 até 10 milhões por ano no 2050 segundo dados da Organização Mundial das Saúdes (OMS).
De la Fuente disse que vê 🧾 o estudo, cujo produziu “o maior esforço de descoberta antibiótica já feito”, como um momento decisivo nos benefícios potenciais da 🧾 inteligência artificial para pesquisa. Ele reconheceu ainda mais a possibilidade dos maus atores "de desenvolverem modelos AI com vista ao 🧾 desenvolvimento das toxinas".
".
Ele disse que seu laboratório implementou salvaguardas para armazená-las e garantir moléculas não são capazes de autorreplicar. Notavelmente, 🧾 as proteções da biosegurança foram desnecessária neste estudo porque eram "moléculaes inerte".
Embora a inteligência artificial tenha se tornado uma questão 🧾 de botão quente nos últimos anos, De la Fuente disse que começou usando IA na pesquisa sobre antibióticos há cerca 🧾 da década.
"Conseguimos apenas acelerar a descoberta de antibióticos", disse De la Fuente. “Então, bet365 arsenal vez da necessidade cinco ou seis 🧾 anos para chegar com um candidato agora no computador podemos encontrar centenas e milhares deles”.
Antes de a Food and Drug 🧾 Administration dos EUA aprovar um antibiótico, ele normalmente passa por anos bet365 arsenal estudos laboratoriais e ensaios clínicos. Esses vários estágios 🧾 podem levar 10 ou 20 ano... [
Para este estudo, os pesquisadores coletaram genomas e meta-genoma armazenados bet365 arsenal bancos de dados 🧾 publicamente disponíveis para procurar trecho do DNA que pudesse ter atividade antimicrobiana.Para validar essas previsões usaram química na síntese 100 🧾 dessas moléculas no laboratório a fim então testálas com o objetivo determinar se poderiam realmente matar bactérias incluindo "alguns dos 🧾 patógeno mais perigosos da nossa sociedade", disse De la Fuente ”.
79% das moléculas, que eram representativas de 1 milhão descobertas 🧾 por cientistas e pesquisadores do laboratório americano da Universidade Federal dos Estados Unidos (EUA), poderiam matar pelo menos um micróbio 🧾 – o mesmo significando poder servir como antibiótico potencial.
A resistência aos antibióticos é uma preocupação crescente devido ao uso indevido 🧾 e excessivo de antimicrobianos bet365 arsenal seres humanos, animais ou plantas.
Os autores do estudo disponibilizaram esses dados e códigos gratuitamente para 🧾 qualquer pessoa acessar com o objetivo de "avançar a ciência, beneficiar à humanidade", disse De La Fuente.
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Ele espera quebet365 arsenalequipe e outros pesquisadores realizem investigações adicionais sobre os principais candidatos para potenciais 🧾 antibióticos. "Então, se isso correr bem vai passar à fase um dos ensaios clínicos mas ainda estamos longe disso", 🧾 disse ele."
O Google DeepMind lançou recentemente a última versão do AlphaFold, um programa que prevê como as proteínas irão interagir 🧾 com outras moléculas e íons. Isso poderia produzir avanços bet365 arsenal campos tão variados quanto terapia contra o câncer ou resiliência 🧾 de culturas
Lisa Messeri, antropóloga de tecnologia da Universidade Yale disse que o aprendizado e IA são "certamente excelentes para alguns 🧾 projetos bet365 arsenal ciência", mas não é tudo.
“Nós simplesmente pedimos que os pesquisadores e programas de pesquisa continuem a ser cuidadosos 🧾 sobre quando eles escolhem aplicar esses métodos, não restringindo projetos bet365 arsenal vez do uso dessas ferramentas muito focada”, disse ela.
Alguns 🧾 levantaram preocupações sobre a IA, incluindo que ela poderia substituir os humanos bet365 arsenal certos trabalhos – especificamente na realização de 🧾 pesquisas científicas.
De la Fuente argumenta que a IA envolverá uma colaboração entre humanos e máquinas.
Anthony Gitter, professor associado de bioestatística 🧾 e informática médica da Universidade do Wisconsin-Madison que BR aprendizado automático bet365 arsenal experimentos biológicos diz: “A importância dos avanços” no 🧾 papel celular foi devido à pesquisa sobre a biotecnologia.
“A importância desta pesquisa é que ela aproveita com sucesso dados genômicos 🧾 microbiano, BR o aprendizado de máquina para identificar os peptídio e estuda extensivamente esses péptido previstos computacionalmente ou experimentalMENTE a 🧾 fim mostrar por quê eles são valiosos”, disse Gitter.
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