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18 de mar. de 2024
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O que é GG e Ng?
GG e Ng são dois conceitos muito importantes no mundo da ciência de computação, programação. 💪 O gm significa "Redes Generativas Adversarial" (Generativa) ou “rede neural” (“Neural).
As Redes de Adversariais Generativas (GANS) são um tipo do 💪 algoritmo da aprendizagem profunda usado para gerar dados novos que se assemelham aos existentes. Os GRAN consisteram em 365bet ao vivo duas 💪 redes neurais: uma geradora e a discriminadora, o criador cria os mesmos tipos dos seus próprios sistemas; enquanto isso ele 💪 Avalia as informações geradaes ao ser realista ou não – então eles competeem entre si com tempo suficiente --o produtor 💪 melhora mais realístico assim como gera resultados consistenter no futuro das suas
atividades
físicas
Redes Neurais (Ng), por outro lado, são um tipo 💪 de algoritmo machine learning inspirado na estrutura e função do cérebro humano. Eles consistem em 365bet ao vivo camadas dos nós interconectados 💪 que processaem as informações transmitida a pelas redes neural para uma variedade das tarefas como reconhecimento da imagem ou processamento 💪 natural A linguagem é usada nas mesmas áreas onde o processo ocorre através delas:
Diferença entre GG e Ng
A principal diferença 💪 entre GG e Ng é o seu propósito, função. Os Gans são usados para gerar novos dados enquanto as redes 💪 neurais reconhecem padrões nos atuais data-systemes (os dois tipos de rede aneural), ao passo que os sistemas podem ser utilizados 💪 sozinho também ou em 365bet ao vivo combinação com eles próprios;
Aplicações de GG e Ng
Os GGs têm muitas aplicações em 365bet ao vivo visão 💪 computacional, processamento de linguagem natural e tratamento áudio. Por exemplo: os GPAN podem ser usados para gerar imagens realista- dos 💪 rosto a objetos ou cenas - também pode–se usar eles na geração sintética dados que treinam outros modelos do aprendizado 💪 da máquina; Ng tem muitos aplicativos no reconhecimento das fotos (reconhecimento), falamento/linguagem normalizada processando sistemas recomendadosares – detecção por fraude 💪 entre outras áreas...
Conclusão
Em conclusão, GG e Ng são dois conceitos importantes no mundo da ciência de computação. Enquanto os GPEs 💪 estão sendo usados para gerar novos dados n g é usado como reconhecimento dos padrões existentes nos seus próprios sistemas; 💪 ambos têm muitas aplicações em 365bet ao vivo vários campos do conhecimento que constituem ferramentas essenciais aos cientistas das informações pessoais ou 💪 profissionais na aprendizagem automática (machine aprending).
GG significa Redes Generativas Adversarial,
Ng significa Redes Neurais
GGs são usados para gerar novos dados.
Ng são 💪 usados para reconhecer padrões em 365bet ao vivo dados existentes.
Os GGs consistem em 365bet ao vivo duas redes neurais: um gerador e uma discriminadora.
Ng 💪 pode ser usado por conta própria ou em 365bet ao vivo combinação com GANs.
GG
Ng.
Finalidade
Gerar novos dados
Reconhecer padrões em 365bet ao vivo dados existentes;
Componentes componentes 💪 de
Gerador, discriminador
nós interligados (neurônios)
Aplicações aplicações
Visão computacional, processamento de linguagem natural e áudio.
Reconhecimento de imagem, reconhecimento da fala e processamento natural 💪 do idioma; sistemas recomendadosr
GG
Redes Generativas Adversarial,
Ng.
Redes Neurais
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