AlphaFold3: A grande conquista na predição de comportamento de proteínas

Pesquisadores louvam outra "R$#{' '} leap forward" para Inteligência Artificial 💳 após o Google DeepMind apresentar a versão mais recente do programa AlphaFold, que pode prever como as proteínas se comportam 💳 na complexa sinfonia da vida.

Este avanço promete trazer nova luz para a maquinaria biológica que subjaz aos organismos 💳 vivos e impulsionar avanços como criar um site de apostas on line gratuito campos que vão desde antibióticos e terapia contra o câncer até novos materiais e plantações 💳 resistentes.

Uma das principais conquistas na predição de proteínas

"É um marco importante para nós", disse Demis Hassabis, CEO da 💳 Google DeepMind e da spin-off Isomorphic Labs, que co-desenvolveu o AlphaFold3. "A biologia é um sistema dinâmico e você precisa 💳 entender como as propriedades da biologia emergem através das interações entre diferentes moléculas."

Versões anteriores do AlphaFold se concentraram 💳 como criar um site de apostas on line gratuito prever as estruturas 3D de 200 milhões de proteínas, os blocos de construção da vida, a partir de seus 💳 componentes químicos. Saber qual forma uma proteína assume é crucial porque isso determina como a proteína vai funcionar – ou 💳 malfuncionar – dentro de um organismo vivo.

AlphaFold3 foi treinado como criar um site de apostas on line gratuito uma base de dados global de estruturas moleculares 💳 3D e dá um passo como criar um site de apostas on line gratuito direção à predição de como as proteínas interagem com as outras moléculas e íons 💳 com que elas se encontram. Quando perguntado a fazer uma previsão, o programa começa com uma nuvem de átomos e 💳 vai moldando-a gradativamente na estrutura prevista com maior precisão.

Na Nature, os pesquisadores descrevem como o AlphaFold3 pode prever 💳 como as proteínas interagem com outras proteínas, íons, trechos de código genético e moléculas menores, como aquelas desenvolvidas para medicamentos. 💳 Nas experiências, a precisão do programa variou de 62% a 76%.

"'Acho que vamos desbloquear muita nova ciência", disse 💳 John Jumper, que trabalhou no projeto no Google DeepMind. "Estamos vendo jaearly testers usarem isso para entender como a célula 💳 funciona e como pode falhar como criar um site de apostas on line gratuito estados doentes."

Acadêmicos podem usar o AlphaFold3 para trabalho não comercial através do 💳 servidor dedicado do Google.