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Você – um ser humano, presumivelmente - é uma parte crucial para detectar se a 
ou
foi feito 🍇 por inteligência artificial.
Existem ferramentas de detecção, feitas comercialmente e flamengo betano laboratórios que podem ajudar. Para usar esses detectores do DeepFake 🍇 você carrega ou liga um pedaço da mídia suspeitando ser falso; o Detector dará uma probabilidade percentual para a geração 🍇 IA
Mas seus sentidos e uma compreensão de alguns brindes-chave fornecem muita percepção ao analisar a mídia para ver se é 🍇 um profundo falso.
Embora os regulamentos para deepfakes, particularmente nas eleições lag o ritmo rápido dos avanços da IA (Inteligência Artificial), 🍇 temos que encontrar maneiras e descobrir se uma imagem ou áudio é realmente real.
Siwei Lyu fez um deles, o DeepFake-o 🍇 metros na Universidade de Buffalo. Sua ferramenta é livre e código aberto compilando mais do que uma dúzia algoritmos 🍇 a partir dos outros laboratórios flamengo betano apenas alguns lugares - os usuários podem carregar mídia para ver se ela poderia 🍇 ser gerada por IA ou não
O DeepFake-o -meter mostra os benefícios e limitações das ferramentas de detecção AI. Quando executamos 🍇 alguns DeepFakes conhecidos através dos vários algoritmos, o detector deu uma classificação para a mesma gravação flamengo betano
ou áudio 🍇 variando entre 0% até 100% da probabilidade do ser gerado por IA
Pelo menos no caso do DeepFake-o metros, a ferramenta 🍇 é transparente sobre essa variabilidade nos resultados. Com um detector comercial comprado na loja de aplicativos fica mais claro quais 🍇 são suas limitações”, disse ele
“Eu acho que uma falsa imagem de confiabilidade é pior doque baixa confiança, porque se você 🍇 confia flamengo betano um sistema fundamentalmente não confiável para trabalhar pode causar problemas no futuro”, disse Lyu.
Seu sistema ainda é barebones 🍇 para os usuários, lançando publicamente apenas flamengo betano janeiro deste ano. Mas seu objetivo era que jornalistas pesquisadores e investigadores 🍇 pudessem fazer upload de mídia todos dias pra ver se isso seria real ou não -flamengo betanoequipe está trabalhando 🍇 na forma como classificará vários algoritmos usados pela detecção do detector a fim informar aos seus utilizadores qual deles funcionaria 🍇 melhor com suas situações; Os Usuários podem optar por compartilhar as mídias carregadadas junto à equipa da Lyu'S Research Team 🍇 (WEB
Lyu muitas vezes serve como uma fonte de especialistas para jornalistas que tentam avaliar se algo poderia ser um Deepfake, 🍇 então ele nos guiou através alguns exemplos bem conhecidos da memória recente e mostrou as maneiras pelas quais podemos dizer 🍇 não são reais. Alguns dos brindes óbvio foram alterados ao longo do tempo à medida flamengo betano a IA melhorou?
"Um operador 🍇 humano precisa ser trazido para fazer a análise", disse ele. “Eu acho que é crucial uma colaboração entre humanos e 🍇 algoritmos, o Deepfakes são um problema técnico-social não será resolvido puramente pela tecnologia tem de ter interface com os seres 🍇 Humanos.”
Áudio
Um robocall que circulou flamengo betano New Hampshire usando uma voz gerada pela IA do presidente Joe Biden encorajou os eleitores 🍇 a não se tornarem candidatos às primárias democratas, um dos primeiros grandes casos de abuso nas eleições americanas deste ano.
Quando 🍇 a equipe de Lyu executou um pequeno clipe do robocall através dos cinco algoritmos no medidor DeepFake, apenas uma das 🍇 detectores voltou com mais que 50% da probabilidade para IA – e disse-se ter 100%. As outras quatro variaram entre 🍇 0,2% até 46,9% na chance certa; Uma versão maior gerou três desses 5 sensores chegando flamengo betano 90% nas chances reais 🍇 (veja abaixo).
Isso acompanha nossa experiência criando deepfakes flamengo betano áudio: eles são mais difíceis para escolher porque você está confiando apenas 🍇 naflamengo betanoaudição e é fácil gerar, pois há toneladas dos exemplos das vozes da figura pública que a IA 🍇 BR pra fazer com quem diga o quanto quiser.
Mas há algumas pistas no robocall, e flamengo betano deepfakes áudios geralmente para 🍇 olhar.
O áudio gerado por IA geralmente tem um tom geral mais liso e é menos conversacional do que normalmente falamos, 🍇 disse Lyu. Você não ouve muita emoção? pode haver sons respiratórios adequados como respirar antes de falar
Preste atenção aos ruídos 🍇 de fundo, também. vezes não há barulho quando deveria haver ou no caso do robocall existe muito som misturado 🍇 ao plano quase para dar um ar real que realmente soa antinatural!
s de
Com 
s, ajuda a ampliar e examinar de 🍇 perto qualquer "inconsistências com o mundo físico ou patologia humana", como edifícios que têm linhas tortas (ou mãos) flamengo betano seis 🍇 dosdos. Pequeno detalhes sobre cabelos boca pode conter pistas para saber se algo é real!
As mãos já foram uma 🍇 palavra mais clara para imagens geradas por IA porque elas acabariam com apêndices extras, embora a tecnologia tenha melhorado e 🍇 isso esteja se tornando menos comum.
Enviamos as 
s de Trump com eleitores negros que uma investigação da descobriu ter 🍇 sido gerada por IA através do DeepFake-o metros. Cinco dos sete detectores imagedeepfake voltaram, 0% probabilidade a imagem falsa era 🍇 falso e um clock flamengo betano 51% O restante disse nenhuma face tinha foi detectado;
Uma imagem gerada por IA que pretende 🍇 mostrar Trump com eleitores negros.
: Trump_História45
Uma segunda imagem gerada pela IA que pretende mostrar Trump com eleitores negros.
Ilustração: imagem gerada 🍇 por IA
A equipe de Lyu observou áreas não naturais ao redor do pescoço e queixo, os dentes das pessoas olhando 🍇 para fora da tela flamengo betano torno dos seus próprios olhos.
Além dessas esquisitices visuais, as imagens geradas pela IA parecem muito 🍇 brilhantes flamengo betano muitos casos.
“É muito difícil colocar flamengo betano termos quantitativos, mas há essa visão geral e parece que a imagem 🍇 é plástica demais ou como uma pintura”, disse Lyu.
s
Em alguns
s gerados por IA sem pessoas, pode ser mais 🍇 difícil descobrir se as imagens são reais. Embora essas não sejam "deepfakes" no sentido de que o termo normalmente refere-se 🍇 a semelhanças das pessoa sendo falsificadas ou alteradas;
Para o teste de
, enviamos uma farsa profunda do presidente ucraniano Volodymyr 🍇 Zelenskiy que mostra-o dizendo às suas forças armadas para se renderem à Rússia.
As pistas visuais no
incluem a piscar 🍇 os olhos não natural que mostra alguns artefatos de pixel, disse o time do Lyu. Os bordos da cabeça Zelenskiy 🍇 estão errado; eles são irregulares e pixificado um sinal para manipulação digital!
Alguns dos algoritmos de detecção olham especificamente para 🍇 os lábios, porque as ferramentas atuais do
AI mudarão principalmente a boca da pessoa não disse. Os bordos são 🍇 onde mais inconsistência é encontrado o maior número possível e um exemplo seria se uma letra requer que seu lábio 🍇 seja fechado como B ou P masflamengo betanolíngua ainda está completamente fechada quando ela abre seus dentes com suas 🍇 línguas abertas ele diz:
O
, para nós é mais claramente falso do que os exemplos de áudio ou
sinalizados 🍇 pela equipe da Lyu. Mas dos seis algoritmosde detecção avaliados no clipe apenas três retornaram com chances muito altas na 🍇 geração IA (maisdo 90%). Os outros 3 voltaram probabilidades bem baixas variando entre 0,5% e 18,9% ;
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