Uma ferramenta para detectar deepfakes é transparente sobre suas limitações

Você, presumivelmente um ser humano, é uma parte crucial na detecção 1️⃣ de uma

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gerado por inteligência artificial.

Existem ferramentas de detecção, feitas tanto comercialmente quanto bet365 esportes laboratórios de pesquisa, 1️⃣ que podem ajudar. Para usar esses detectores de deepfakes, você envia ou vincula uma peça de mídia que suspeita ser 1️⃣ falsa, e o detector dá uma probabilidade bet365 esportes porcentagem de que ela tenha sido gerada por IA.

Mas seus sentidos e 1️⃣ uma compreensão de alguns indicativos importantes fornecem muita informação ao analisar mídia para ver se ela é um deepfake.

Enquanto as 1️⃣ regulamentações para deepfakes, especialmente bet365 esportes eleições, ainda estão atrasadas bet365 esportes relação ao rápido ritmo das inovações bet365 esportes IA, precisamos encontrar 1️⃣ formas de descobrir se uma imagem, áudio ou

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é realmente real.

Siwei Lyu criou uma delas, o DeepFake-o-meter, na Universidade 1️⃣ de Buffalo. Sua ferramenta é gratuita e de código aberto, compilando mais de uma dúzia de algoritmos de outros laboratórios 1️⃣ de pesquisa bet365 esportes um lugar. Os usuários podem enviar uma mídia e executá-la através dessas diferentes ferramentas de laboratórios para 1️⃣ obter uma ideia de se ela pode ser gerada por IA.

O DeepFake-o-meter mostra tanto os benefícios quanto as limitações das 1️⃣ ferramentas de detecção de IA. Quando executamos algumas deepfakes conhecidas através das diferentes algoritmos, os detectores deram uma classificação para 1️⃣ o mesmo

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ou gravação de áudio de 0% a 100% de chance de ser gerada por IA.

A IA 1️⃣ e os algoritmos usados para detectá-la podem ser influenciados pela maneira como são ensinados. No caso do DeepFake-o-meter, a ferramenta 1️⃣ é transparente sobre essa variabilidade nos resultados, enquanto um detector comercial comprado na loja de aplicativos é menos claro sobre 1️⃣ suas limitações, ele disse.

"Acho que uma imagem falsa de confiabilidade é pior do que baixa confiabilidade, porque se você confiar 1️⃣ bet365 esportes um sistema que fundamentalmente não é confiável para funcionar, pode causar problemas no futuro", disse Lyu.

Seu sistema ainda é 1️⃣ rudimentar para os usuários, tendo sido lançado publicamente apenas bet365 esportes janeiro deste ano. Mas seu objetivo é que jornalistas, pesquisadores, 1️⃣ investigadores e usuários comuns possam enviar mídias para verificar se são reais. Sua equipe está trabalhando bet365 esportes formas de classificar 1️⃣ as diferentes algoritmos que usam para detecção para informar os usuários qual detector funcionaria melhor parabet365 esportessituação. Os usuários 1️⃣ podem optar por compartilhar a mídia que enviam com a equipe de pesquisa de Lyu para ajudá-lo a melhorar o 1️⃣ site.

Lyu frequentemente atua como fonte experiente para jornalistas que tentam avaliar se algo pode ser um deepfake, então ele nos 1️⃣ mostrou algumas instâncias bem conhecidas de deepfakery recentes para mostrar as maneiras pelas quais podemos dizer que eles não são 1️⃣ reais.

"Um operador humano precisa ser trazido para fazer a análise", disse ele. "Acho que é crucial ser uma colaboração homem-algoritmo. 1️⃣ Deepfakes são um problema social-técnico. Não vai ser resolvido puramente pela tecnologia. Tem que haver uma interface com humanos."