Preços mais altos: não é o mesmo para todos

Não é fácil não se entusiasmar com o aumento dos preços cada da aposta com 🧲 comparação a alguns anos atrás. No entanto, as pessoas que fazem as mesmas compras exatas que você não estão necessariamente 🧲 pagando os mesmos preços exatos.

Isso ficou claro para mim há algumas semanas, quando um amigo me enviou uma mensagem de 🧲 texto dizendo que o Starbucks estava executando uma promoção de "compre um, obtenha um bebida grátis". Mas quando eu loguei 🧲 no aplicativo, a oferta não estava lá.

Por que meu amigo estava recebendo um tratamento especial?

É provável que o Starbucks tenha 🧲 utilizado inteligência artificial para determinar que, se oferecido uma promoção, meu amigo faria uma compra que de outra forma não 🧲 faria, enquanto eu faria uma compra independentemente, disse Shikha Jain, parceira líder na divisão norte-americana de consumo e varejo da 🧲 consultoria Simon-Kucher.

O sistema acertou comigo - apenas abrir o aplicativo para verificar se eu tinha a promo me fez fazer 🧲 uma encomenda e paguei o preço integral.

É impossível dizer exatamente como os sistemas do Starbucks me fizeram essa correta avaliação 🧲 - embora o comportamento de compra passado e o comportamento de compra de clientes semelhantes tenham sido quase certamente fatores, 🧲 ela disse.

A cadeia de café com sede cada da aposta com Seattle se recusou a compartilhar o que entra no seu modelo de 🧲 IA, chamado Deep Brew. No entanto, um porta-voz confirmou que a IA está potencializando as ofertas individuais que o Starbucks 🧲 envia aos clientes.

Esta estratégia de promoção personalizada não é única do Starbucks. Empresas estão cada vez mais utilizando dados de 🧲 clientes, frequentemente derivados de programas de lealdade, cada da aposta com coordenação com modelos de aprendizado de máquina para personalizar os preços de 🧲 bens e serviços com base na vontade de pagar de um indivíduo.

O objetivo final: "Fazer com que você compre mais 🧲 itens, compre os mesmos itens novamente ou gaste mais nos mesmos itens", disse Jain.

Preços vigiados e serviços: a FTC quer 🧲 saber

Na terça-feira, a Comissão Federal de Comércio (FTC) enviou ordens de divulgação para oito empresas - Mastercard, Revionics, Bloomreach, JPMorgan 🧲 Chase, Task Software, PROS, Accenture e McKinsey & Co - solicitando informações sobre como elas supostamente oferecem preços vigiados e 🧲 serviços "que incorporam dados sobre as características e o comportamento dos consumidores".

As ordens visam entender como tecnologias como a IA, 🧲 juntamente com informações pessoais dos consumidores, poderiam ser usadas "para categorizar indivíduos e definir um preço alvo para um produto 🧲 ou serviço", de acordo com um anúncio publicado pela FTC na terça-feira de manhã.

"As empresas que coletam informações pessoais de 🧲 americanos podem colocar a privacidade das pessoas cada da aposta com risco. Agora as empresas podem estar explorando este vasto depósito de informações 🧲 pessoais para cobrar preços mais altos aos consumidores", disse a presidente da FTC, Lina Khan, cada da aposta com um comunicado.

A vice-presidente de 🧲 comunicações da Revionics, Kristen Miller, disse cada da aposta com um comunicado na terça-feira que a empresa "não, de forma alguma, conduz operações 🧲 relacionadas à vigilância de consumidores".

"Estamos confiantes de que a FTC afirmará os benefícios do software de otimização de preços da 🧲 Revionics cada da aposta com meio àcada da aposta cominvestigação sobre este assunto", acrescentou Miller.

O Mastercard se recusou a comentar sobre a ordem, mas 🧲 disse que "cooperará com a FTC neste processo". A Task Software, que lista o Starbucks como cliente, não respondeu imediatamente 🧲 à solicitação de comentários da cada da aposta com , assim como as outras cinco empresas a quem a FTC enviou ordens.