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O chapéu é o papel da IA na democracia? É apenas um vulcão deepfakes e desinformação. Ou pode – como ♠ muitos ativistas, até mesmo laboratórios AI estão apostando - ajudar a consertar uma doença do sistema político envelhecimento ou mix138 freebet ♠ que os cortes são ajudadas por meio dos sistemas políticos antigos para corrigir problemas sociais no Reino Unido A administração ♠ britânica parece pensar numa tecnologia capaz melhorarmix138 freebetprópria Democracia Britânica; ela prevê também criar modelos públicos (LLMs) com base ♠ nos processos administrativos mais importantes:
LLMs, o paradigma da IA que tomou a tempestade mundo desde lançamento de 2024 do ChatGPT ♠ foram explicitamente treinados para resumir e distilar informações. E agora eles podem processar centenas ou até milhares páginas texto ♠ por vez dos funcionários mix138 freebet um momento O governo britânico executa cerca 700 consultas públicas ao ano (um uso óbvio ♠ é ajudar analisar as dezenas das várias submissões individuais recebidas antes deles). Infelizmente enquanto isso os grandes jornais têm uma ♠ forma muito boa...
Primeiro problema: se você está fazendo uma consulta pública, quer saber o que pensa a população e não ♠ ouvir do LLM. Em seu estudo detalhado sobre uso de LLMs para analisar submissões mix138 freebet consultas públicas dos EUA na ♠ política da IA (consulta publica), pesquisadores no startup Imbue descobriram
Riscos
Uma forma estreita de regulação que pressupõe a IA será usada, ♠ e visa reduzir os danos causados por isso. Problemas semelhantes surgem quando se pede aos modelos para unir ideias encontradas ♠ mix138 freebet todo o corpo das submissões sumarizantes? E até mesmo as LLM mais capazes trabalhando com corpos muito grandes do ♠ texto são susceptíveis à fabricação - isto é: fazer coisas não estava na fonte...
Segundo problema: se você está pedindo ao ♠ público para a entrada, que quer ter certeza de ouvir realmente da
Todos os
. Em qualquer tentativa de aproveitar as percepções ♠ da grande população – o que alguns chamam inteligência coletiva - você precisa estar particularmente atento não apenas aos pontos ♠ do acordo, mas também à dissensão e mix138 freebet particular a outliers (outra coisa). Simplificando: maioria das submissões convergirá para temas ♠ semelhantes; algumas oferecerão uma visão incomum!
Os LLMs são há adeptos a representar o "centro de massa" das observações mix138 freebet alta ♠ frequência. Mas eles ainda não estão igualmente bons para pegar um conteúdo com alto sinal e baixa freqência, onde muito ♠ do valor dessas consultas poderia estar (e diferenciar isso da baixo-frequência). E na verdade você provavelmente pode testar isto por ♠ si mesmo ”. Da próxima vez que estiver pensando comprar algo pela Amazon ou simplesmente quiser fazer uma análise rápida ♠ dos comentários gerados pelo AI;
Claro, porque os LLMs têm um desempenho ruim mix138 freebet alguma tarefa agora não significa que eles ♠ sempre o farão. Estes podem ser problemas solúveis de participação AI mesmo se ainda Não forem resolvidos e obviamente quanto ♠ isso tudo depende do quê você está tentando fazer? Qual é a finalidade da consulta pública; E por qual motivo ♠ deseja usar as IAM para apoiá-las Se acha então uma questão crucial: Por Que razão essas consultas públicas são ♠ tão simples como aquelas feitas com base no governo – Uma espécie inconseca disso!
Mas, talvez ao contrário do vice-primeiro ministro ♠ britânico da multidão de primeiro Ministro s pesquisadores explorando a promessa AI para democracia acreditam que LLM'S devem criar uma ♠ integração mais profunda entre pessoas e poder; não apenas outra camada complexa burocracia automatizada com filtros independevelmente filtrando o público. ♠ Democracia é fundamentalmente um prática comunicativa: seja através das consultas públicas ou por meio dos nossos votos públicos – mas ♠ também pelo debate na esfera pública - comunicação deve ser como as populações deveriam manter seus representantes sob controle realmente ♠ se isso fosse possível?
Se esses são seus benchmarks, então a tendência dos LLM de elidir nuances para fabricar suas próprias ♠ informações resumidamente bem como ignorar entradas com baixa frequência mas alto sinal deve dar razão suficiente pra arquivá-las por enquanto.
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