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22/12/2023 05h01 Atualizado 22/12/2023

Antibióticos: cerca de 700 mil pessoas morrem anualmente vítimas da resistência antimicrobiana 💶 —
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: Matvevna para Pixabay

Cientistas anunciaram nesta semana a descoberta de uma nova classe estrutural de antibióticos. O artigo com 💶 a descoberta foi publicado na revista científica "Nature" e foi apresentado como um avanço significativo no estudo dessas drogas.

Para chegar 💶 à descoberta, a equipe de mais de 20 cientistas utilizou um modelo de aprendizado profundo (deep learning) para prever atividades 💶 de toxicidade, examinando virtualmente mais de 12 milhões de compostos candidatos.

Esta abordagem inovadora resultou então na identificação de uma nova 💶 classe de antibióticos com potente atividade contra patógenos resistentes a múltiplos medicamentos.

Na pesquisa, os cientistas investigaram a atividade antibacteriana dos 💶 compostos os testando contra um tipo de bactéria, o Staphylococcus aureus resistente à meticilina (ou SARM).

Uma inovação-chave do estudo foi 💶 a capacidade de compreender as informações usadas pelo modelo para fazer suas previsões de potência antibiótica. Para isso, os pesquisadores 💶 desenvolveram um algoritmo de busca com o intuito de revelar não apenas uma estimativa da atividade antimicrobiana de cada molécula, 💶 mas também uma previsão das subestruturas da molécula que provavelmente eram responsáveis por essa atividade.

Uso desenfreado de antibióticos na pandemia 💶 pode levar a 'apagão' contra bactérias resistentes

Posteriormente, três modelos adicionais de deep learning foram treinados para prever a toxicidade desses 💶 compostos para diferentes tipos de células humanas. Combinando essas informações com as previsões de atividade antimicrobiana, os pesquisadores identificaram compostos 💶 capazes de matar microrganismos com efeitos adversos mínimos no corpo humano.

Dos compostos testados, aproximadamente 280 foram adquiridos e testados contra 💶 o MRSA, levando à identificação de dois promissores candidatos a antibióticos da mesma classe.

"O nosso insight aqui foi que poderíamos 💶 ver o que os modelos estavam aprendendo para fazer suas previsões de que certas moléculas seriam eficazes como antibióticos", disse 💶 James Collins, professor de Engenharia Médica e Ciência no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e um dos autores do 💶 estudo, em um comunicado.

Em uma abordagem colaborativa, os cientistas compartilharam seus achados com a Phare Bio, uma organização sem fins 💶 lucrativos. Agora, a Phare Bio planeja uma análise minuciosa das propriedades químicas e do potencial uso clínico desses compostos.

Segundo a 💶 Organização Mundial de Saúde (OMS), a resistência antimicrobiana (RAM), um fenômeno que ocorre quando bactérias, vírus, fungos e parasitas deixam 💶 de responder aos medicamentos antimicrobianos, representa uma das principais ameaças globais à saúde pública. Em 2023, por exemplo, a RAM 💶 bacteriana direta contribuiu para 1,27 milhão de mortes, e seu papel secundário resultou em 4,95 milhões de óbitos em todo 💶 o mundo.

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