Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados e machine learning. A escola 💸 do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em aprendizagem automática
Antes de mergulharmos na melhor 💸 matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma Matrix Confusation (matriz) consiste em um quadro 💸 onde se resume a performance do modelo machine learning comparando suas previsões com os verdadeiros rótulos reais e quatro entradas: 💸 true positive(TP), True Negativos/TN).
Falsos negativos (FN): O número de casos positivos que são mal classificados como negativo.
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