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Uma ferramenta para detectar deepfakes é transparente sobre suas limitações

Você, presumivelmente um ser humano, é uma parte crucial na detecção ♨️ de uma
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ou



gerado por inteligência artificial.

Existem ferramentas de detecção, feitas tanto comercialmente quanto melhores jogos da pixbet laboratórios de pesquisa, ♨️ que podem ajudar. Para usar esses detectores de deepfakes, você envia ou vincula uma peça de mídia que suspeita ser ♨️ falsa, e o detector dá uma probabilidade melhores jogos da pixbet porcentagem de que ela tenha sido gerada por IA.

Mas seus sentidos e ♨️ uma compreensão de alguns indicativos importantes fornecem muita informação ao analisar mídia para ver se ela é um deepfake.

Enquanto as ♨️ regulamentações para deepfakes, especialmente melhores jogos da pixbet eleições, ainda estão atrasadas melhores jogos da pixbet relação ao rápido ritmo das inovações melhores jogos da pixbet IA, precisamos encontrar ♨️ formas de descobrir se uma imagem, áudio ou



é realmente real.

Siwei Lyu criou uma delas, o DeepFake-o-meter, na Universidade ♨️ de Buffalo. Sua ferramenta é gratuita e de código aberto, compilando mais de uma dúzia de algoritmos de outros laboratórios ♨️ de pesquisa melhores jogos da pixbet um lugar. Os usuários podem enviar uma mídia e executá-la através dessas diferentes ferramentas de laboratórios para ♨️ obter uma ideia de se ela pode ser gerada por IA.

O DeepFake-o-meter mostra tanto os benefícios quanto as limitações das ♨️ ferramentas de detecção de IA. Quando executamos algumas deepfakes conhecidas através das diferentes algoritmos, os detectores deram uma classificação para ♨️ o mesmo



,
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ou gravação de áudio de 0% a 100% de chance de ser gerada por IA.

A IA ♨️ e os algoritmos usados para detectá-la podem ser influenciados pela maneira como são ensinados. No caso do DeepFake-o-meter, a ferramenta ♨️ é transparente sobre essa variabilidade nos resultados, enquanto um detector comercial comprado na loja de aplicativos é menos claro sobre ♨️ suas limitações, ele disse.

"Acho que uma imagem falsa de confiabilidade é pior do que baixa confiabilidade, porque se você confiar ♨️ melhores jogos da pixbet um sistema que fundamentalmente não é confiável para funcionar, pode causar problemas no futuro", disse Lyu.

Seu sistema ainda é ♨️ rudimentar para os usuários, tendo sido lançado publicamente apenas melhores jogos da pixbet janeiro deste ano. Mas seu objetivo é que jornalistas, pesquisadores, ♨️ investigadores e usuários comuns possam enviar mídias para verificar se são reais. Sua equipe está trabalhando melhores jogos da pixbet formas de classificar ♨️ as diferentes algoritmos que usam para detecção para informar os usuários qual detector funcionaria melhor paramelhores jogos da pixbetsituação. Os usuários ♨️ podem optar por compartilhar a mídia que enviam com a equipe de pesquisa de Lyu para ajudá-lo a melhorar o ♨️ site.

Lyu frequentemente atua como fonte experiente para jornalistas que tentam avaliar se algo pode ser um deepfake, então ele nos ♨️ mostrou algumas instâncias bem conhecidas de deepfakery recentes para mostrar as maneiras pelas quais podemos dizer que eles não são ♨️ reais.

"Um operador humano precisa ser trazido para fazer a análise", disse ele. "Acho que é crucial ser uma colaboração homem-algoritmo. ♨️ Deepfakes são um problema social-técnico. Não vai ser resolvido puramente pela tecnologia. Tem que haver uma interface com humanos."


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