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Eles podem enganar os humanos 1xbet net jogos de tabuleiro, codificar a estrutura das proteínas e manter uma conversa aceitável; mas 🛡 como sistemas IA cresceram na sofisticação também tem1xbet netcapacidade para o engano.

A análise, por pesquisadores do Instituto de Tecnologia 🛡 (MIT) Massachusetts Institute of Technology - MIT Institut for the Massachussets institute and technology Researchers identifica casos abrangente dos sistemas 🛡 AI que cruzam oponentes 1xbet net dupla cruzada e fingem ser humanos. Um sistema até alterou seu comportamento durante testes simulados 🛡 da segurança aumentando a perspectiva das auditoria serem atraída para uma falsa sensação na área segura;

“ medida que as capacidades 🛡 enganosas dos sistemas de IA se tornam mais avançadas, os perigos eles representam para a sociedade vai tornar-se cada vez 🛡 maior grave”, disse o Dr. Peter Park? um pesquisador 1xbet net segurança existencial da AI no MIT e autor do estudo.”

O 🛡 Parque foi solicitado a investigar depois que o Meta, dono do Facebook desenvolveu um programa chamado Cícero e realizado nos 🛡 10% melhores jogadores humanos no jogo de estratégia Diplomacia. A meta afirmou ter sido treinado para ser "em grande parte 🛡 honestos" (e útil)? nunca backtab intencional - seus aliados seres Humanos!

"Era uma linguagem muito rosada, que era suspeita porque o 🛡 backstabbing é um dos conceitos mais importantes do jogo", disse Park.

Park e colegas examinaram dados publicamente disponíveis, identificaram várias instâncias 🛡 de Cícero contando mentiras premeditadas para atrair outros jogadores 1xbet net parcelas que justificavam1xbet netausência depois da reinicialização dizendo a 🛡 outro jogador: "Estou ao telefone com minha namorada."

A equipe do MIT encontrou problemas comparáveis com outros sistemas, incluindo um programa 🛡 de poker Texas Hold 'em que poderia blefar contra jogadores humanos profissionais e outro sistema para negociações econômicas.

Em um estudo, 🛡 os organismos de IA 1xbet net simulador digital "brincaram mortos" para enganar o teste construído com a finalidade eliminar sistemas que 🛡 evoluíram rapidamente e se replicam antes da retomada das atividades vigorosas quando as provas foram concluída. Isso destaca ainda mais 🛡 esse desafio técnico: garantir-se não ter comportamentos indesejado ou imprevisto;

"Isso é muito preocupante", disse Park."Só porque um sistema de IA 🛡 seja considerado seguro no ambiente do teste não significa que ele esteja a salvo na natureza, pode estar apenas fingindo 🛡 ser segura 1xbet net testes."

A revisão, publicada na revista Patterns convida os governos a projetarem leis de segurança da IA 🛡 que abordem o potencial para engano. Os riscos dos sistemas desonestoS incluem fraude e manipulação das eleições onde diferentes usuários 🛡 recebem respostas distintas; eventualmente se esses sistema puderem refinar1xbet netcapacidade perturbadora por enganar humanos podem perder controle sobre eles 🛡 – sugere um artigo publicado no periódico The Guardian (The New Yorker).

Anthony Cohn, professor de raciocínio automatizado da Universidade do 🛡 Leeds e Alan Turing Institute disse que o estudo foi "temporário" para ser bem-vindo", acrescentando haver um desafio significativo 1xbet net 🛡 como definir comportamentos desejáveis ou indesejáveis nos sistemas AI.

"Atributos desejáveis para um sistema de IA (os" três Hs") são frequentemente 🛡 observados como sendo honestidade, utilidade e inofensa; mas tal qual já foi observado na literatura textualmente estas qualidades podem estar 🛡 1xbet net oposição uma à outra: ser honesto pode causar danos aos sentimentos da pessoa ou ajudar a responder às perguntas 🛡 sobre o modo do desenvolvimento duma bomba poderia provocar mais efeitos", disse ele.

Um porta-voz da Meta disse: "Nosso trabalho de 🛡 Cícero foi puramente um projeto e os modelos que nossos pesquisadores construíram são treinados exclusivamente para jogar o jogo Diplomacia... 🛡 A meta compartilha regularmente resultados das nossas pesquisas, validando a1xbet netcapacidade 1xbet net permitir aos outros construirem responsavelmente com base 🛡 nos avanços. Não temos planos do uso desta pesquisa ou dos seus aprendizados no nosso produto."


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