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O que Procurar em caxino bonus um Bônus de Inscrição
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Se você quer evidências do progresso da Microsoft caxino bonus direção ao seu objetivo ambiental "moonshot", então olhe mais perto de 🧬 terra: num canteiro na propriedade industrial oeste Londres.
O centro de dados Park Royal da empresa faz parte do seu compromisso 🧬 caxino bonus impulsionar a expansão das inteligências artificiais (IA), mas essa ambição está sendo prejudicada com o objetivo que tem é 🧬 ser negativo ao carbono até 2030.
A Microsoft diz que o centro será executado totalmente caxino bonus energia renovável. No entanto, a 🧬 construção de data centers e os servidores com eles preenchido significará emissões do escopo 3 da empresa – como CO
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relacionados 🧬 com os materiais caxino bonus seus edifícios e a eletricidade que as pessoas consomem ao usar produtos como Xbox – estão 🧬 mais de 30% acima do nível 2024. Como resultado, o objetivo geral das emissões da empresa é aproximadamente igual à 🧬 mesma taxa ndice: 1.
Bill Gates, co-fundador da Microsoft disse que a IA ajudaria no combate às mudanças climáticas porque as 🧬 grandes tecnologias estão “seriamente dispostas” para pagar mais e usar fontes de eletricidade limpas "para dizerem" estar usando energia verde.
A 🧬 curto prazo, a IA tem sido problemática para os objetivos verdes da Microsoft. Brad Smith presidente declarado pela empresa 🧬 de energia carbono chamou suas ambições uma vez um "moonshot". Em maio deste ano ele admitiu que por causa do 🧬 seu plano AI “a lua mudou-se”. Ele planeja gastar 2,5 bilhões nos próximos três anos no crescimentocaxino bonusinfraestrutura datacentre 🧬 caxino bonus inteligência artificial e este Ano anunciou novos projetos Datacenter ao redor o mundo incluindo EUA na Alemanha
O treinamento e 🧬 a operação dos modelos de IA que sustentam produtos como o ChatGPT da OpenAI, Gemini do Google BR muita eletricidade 🧬 para alimentar ou resfriar os equipamentos associados com carbono adicional gerado pela fabricação.
"É uma tecnologia que está impulsionando o consumo 🧬 de energia", diz Alex De Vries, fundador da Digiconomist.
A Agência Internacional de Energia estima que o consumo total dos datacenters 🧬 poderia dobrar desde os níveis 2024 para 1.000 TWh (terawatt-hora) caxino bonus 2026, equivalente à demanda energética do Japão. AI resultará 🧬 nos data center usando 4,9% da geração global até 2030 segundo cálculos feitos pela empresa SemiAnalysis
.
Isso significa que, caxino bonus 🧬 meio às preocupações sobre o impacto da IA nos empregos e na longevidade humana o ambiente também está apresentando. Na 🧬 semana passada O Fundo Monetário Internacional disse os governos devem considerar a imposição de impostos carbono para capturar custos ambientais 🧬 do AI sob forma geral uma taxa global por emissão dos servidores como parte integrante desse alcance ou outros métodos 🧬 tais
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gerados por esse equipamento.
Todas as grandes empresas de tecnologia envolvidas caxino bonus IA – Meta, Google e Amazon estão buscando recursos 🧬 renováveis para atender às suas metas climáticas. Em janeiro a Amazônia anunciou que havia comprado mais da metade do produto 🧬 offshore na Escócia; enquanto o governo disse no mês passado estar apoiando USR$ 10 bilhões ( 7,9 bi) nos projetos 🧬 relacionados à energia renovável: os data centers são totalmente baseados nas energias livres por carbono 2030 pelo próprio google!
Um porta-voz 🧬 da Microsoft disse: "Continuamos firmes caxino bonus nosso compromisso de cumprir nossas metas climáticas".
O cofundador da Microsoft Bill Gates, que deixou 🧬 a empresa caxino bonus 2024, mas mantém uma participação na companhia através do Fundo Fundação de Portões (Bgates Foundation Trust), argumentou 🧬 nesta quinta-feira (10) para ajudar diretamente no combate às mudanças climáticas. A demanda extra por eletricidade seria acompanhada pelos novos 🧬 investimentos nas gerações verdes e isso compensaria o uso das tecnologias renováveis ”.
Um recente relatório apoiado pelo governo do Reino 🧬 Unido concordou, afirmando que a "intensidade de carbono da fonte energética é uma variável chave" no cálculo das emissões relacionadas 🧬 à IA. Embora acrescente-se ainda assim: “uma parte significativa dos treinamentos caxino bonus AI globalmente depende também fontes com alto teor 🧬 carbônico como carvão ou gás natural”. A água necessária para resfriar servidores está igualmente relacionada ao problema e um estudo 🧬 estimava o uso anual por até 2027 – quase dois terços na Inglaterra (ver).
De Vries argumenta que a busca por 🧬 poder de computação sustentável coloca uma pressão sobre demanda para energia renovável, o qual resultaria caxino bonus combustíveis fósseis pegando folgas 🧬 noutras seções da economia global.
“Mais consumo de energia significa que não temos fontes renováveis suficientes para alimentar esse aumento”, diz 🧬 ele.
As salas de servidores caxino bonus um datacenter têm fome energética.
: i3D_VR/Getty Imagens / imagens
A NexGen Cloud, uma empresa do Reino 🧬 Unido que fornece computação caxino bonus nuvem sustentável e um setor de data centers com serviços TI como armazenamento da informação 🧬 (data store) ou poder computacional pela internet diz fontes renováveis para a informática relacionada à IA estão disponíveis se evitarem 🧬 cidades.
Youlian Tzanev, cofundador da NexGen Cloud diz:
"A norma da indústria tem sido construir caxino bonus torno de centros econômicos, e não 🧬 fontes renováveis."
Isso torna mais difícil para qualquer empresa de tecnologia focada caxino bonus IA atingir metas com carbono. A Amazon, maior 🧬 provedor mundial da computação na nuvem pretende ser zero líquido – removendo tanto quanto o carvão que ele emitir 🧬 - até 2040 e combinar seu uso global do consumo elétrico a 100% energia renovável por 2025; Google and Meta 🧬 estão buscando os mesmos objetivos nulos líquidos pelo 2030
Existem duas maneiras principais caxino bonus que os modelos de linguagem grandes – 🧬 a tecnologia subjacente aos chatbots, como o ChatGPT ou Gemini - consomem energia. A primeira é na fase do treinamento 🧬 onde um modelo recebe uma grande quantidade dos dados extraído da internet e além dela; constrói-se também compreensão estatística sobre 🧬 ela mesma para gerar respostas convincentemente atraentes às consultas realizadas no momento certo
O custo de energia inicial do treinamento AI 🧬 é astronômico. Isso impede que empresas menores (e governos ainda mais pequenos) concorram no setor, se não tiverem um pedaço 🧬 extra R$ 100 milhões para jogar caxino bonus uma corrida treinos; Mas ele fica diminuído pelo preço da execução dos modelos 🧬 resultantes – processo conhecido como “inferência”. De acordo com o analista Brent Thill na empresa Jeffery A IA investe 🧬 90% das despesas energéticas quando as pessoas fazem perguntas sobre a eletricidade ou escrevem os dados:
A eletricidade usada para treinamento 🧬 e inferência é canalizada através de uma enorme infraestrutura digital caxino bonus crescimento. Os datacenters são preenchido com servidores, que foram 🧬 construídos desde o início até a parte específica da carga horária AI onde eles se sentam Um único servidor 🧬 pode ter um processador central (CPU) pouco mais poderoso doque aquele no seu próprio computador; dezenas das unidades especializadas na 🧬 área gráfica ou dos modelos projetados por tensores – os microchips fazem rapidamente as suas próprias quantidades:
Se você usar um 🧬 chatbot, enquanto assiste a ele cuspir respostas palavra por palavras uma GPU poderosa está usando cerca de 25% da 🧬 energia necessária para cozinhar o chaleira. Tudo isso é hospedado pelo datacenter do provedor ou terceiros - caso caxino bonus que 🧬 pode ser chamado "a nuvem", nome sofisticado no computador dos outros usuários
Se a análise de semianálise estima que se IA 🧬 generativa fosse integrada caxino bonus todas as pesquisas do Google, isso poderia traduzir-se no consumo anual da energia 29.2 TWh (Tw), 🧬 comparável ao consumido pela Irlanda num ano; embora o custo financeiro para uma empresa tecnológica seja proibitivo e tenha levado 🧬 à especulação sobre como essa companhia pode começar cobrando por algumas ferramentas AI
Mas alguns argumentam que olhar para a sobrecarga 🧬 de energia da IA é uma lente errada. Em vez disso, considerem as energias economizadas pelas novas ferramentas e um 🧬 artigo provocativo no periódico científico Nature’s peer-reviewed Scientific Report neste ano argumentou caxino bonus seu livro “As emissões do carbono na 🧬 escrita são menores pra AI” comparativamente aos humanos
Os sistemas de IA emitem "entre 130 e 1.500 vezes" menos dióxidos, uma 🧬 página do texto gerado comparado com os escritores humanos.
A esquerda não disse, é claro que esses escritores e ilustradores humanos 🧬 estão fazendo isso. Redirecionar o trabalho deles caxino bonus outro campo – como empregos verdes - poderia ser outra cena lunar
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