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Não importa que ele possa passar no exame de bar, fazer testes médicos e ler histórias para dormir com emoção; ♣️ a inteligência artificial nunca vai igualar o maravilhoso da mente humana sem primeiro dominar as artes do sarcasmo.

Mas essa arte, ♣️ ao que parece pode ser a próxima na lista das capacidades vertiginosas da tecnologia. Pesquisadores nos Países Baixos construíram um ♣️ detector de sarcasmo orientado por IA e capaz para detectar quando está sendo implantada uma forma mais baixa do humoreismo ♣️ (ou inteligência) ou o tipo superior dele(a).

"Somos capazes de reconhecer o sarcasmo jogar canastra online uma maneira confiável, e estamos ansiosos para ♣️ crescer isso", disse Matt Coler no laboratório da Universidade Groningen.

Há mais no projeto do que algoritmos de ensino, os quais ♣️ às vezes até mesmo comentários efusivo não podem ser tomado literalmente; jogar canastra online vez disso devem ter sido interpretado como o ♣️ oposto diamétrico. O sarcasmo permeia nosso discurso muito além da nossa apreciação – disse Coler - para entender é crucial ♣️ se humanos ou máquinas estão a comunicar-se perfeitamente com eles ”.

"Quando você começa a estudar sarcasmo, torna-se hiperconsciente da extensão ♣️ jogar canastra online que o usamos como parte do nosso modo normal de comunicação", disse Coler. “Mas temos para falar com nossos ♣️ dispositivos numa forma muito literal como se estivéssemos falando ao robô porque estamos fazendo isso não tem necessidade ser assim.”

Os ♣️ seres humanos são geralmente adeptos a detectar sarcasmo, embora as dicas limitadas encontradas apenas no texto tornem mais difícil do ♣️ que jogar canastra online uma interação face-a -face quando expressões de entrega e tom revelam todas intenções dos falantes. Ao desenvolverjogar canastra online♣️ IA os pesquisadores descobriram várias pistas importantes também para o algoritmo distinguir entre Sarcásticos da sincera ndice 1

Em um trabalho ♣️ apresentado jogar canastra online uma reunião conjunta da Sociedade Acústica de América e Associação Canadense do acústico, na quinta-feira (05), Xiyuan Gao. ♣️ Um estudante PhD no laboratório descreveu como o grupo treinou a rede neural sobre texto conteúdo áudio emocional dos videoclipe ♣️ das sitcom nos EUA incluindo Amigos & The Big Bang Teoria O banco que foi compilado por pesquisadores americanos com ♣️ Cingapura para construir as próprias frases anotadas pelos programas televisivom os rótulos sarcas detectores deles próprios;

Uma cena jogar canastra online que a ♣️ IA treinou foi o esforço fútil de Leonard para escapar da sala trancada na The Big Bang Teoria, levando Sheldon ♣️ observar: "É apenas um privilégio assistirjogar canastra onlinemente no trabalho." Outro dos Amigos tem Ross convidar Rachel vir e se ♣️ juntar Joey and Chandler ao montar alguns móveis.

Após o treinamento sobre texto e áudio, juntamente com pontuações que refletiam os ♣️ conteúdos emocionais das palavras faladas pelos atores a IA poderia detectar sarcasmo jogar canastra online trocas não rotulada de sitcom quase 75% ♣️ do tempo. Mais trabalhos no laboratório usaram dados sintético para aumentar ainda maisjogar canastra onlineprecisão mas essa pesquisa está aguardando ♣️ publicação ndice

Shekhar Nayak, outro pesquisador do projeto disse que além de tornar as conversas com assistentes da IA mais fluidas ♣️ a mesma abordagem poderia ser usada para detectar o tom negativo na linguagem e detetar abuso ou discurso ódio.

Gao disse ♣️ que melhorias adicionais poderiam vir da adição de pistas visuais nos dados do treinamento AI, como movimentos das sobrancelhas e ♣️ sorriso. O Que levanta a questão sobre quão preciso é exato o suficiente? "Será vamos ter uma máquina 100% precisa?" ♣️ Disse gaão :" Isso não É algo mesmo humanos pode alcançar."

Tornar os programas mais familiarizados com a forma como humanos ♣️ realmente falam deve ajudar as pessoas conversarem de maneira natural, acrescenta Coler. Mas ele se pergunta o que acontecerá quando ♣️ máquinas abraçarm suas habilidades recém-descoberta e começarem nos devolver sarcasmo: "Se eu perguntar 'Você tem tempo para uma questão?' E ♣️ ela diz ‘Sim é claro’, posso pensar bem ou não?"

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