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No dia 28 de janeiro é celebrado o Dia da Privacidade dos Dados. Para não deixar esta importante data passar 👍 batida, é fundamental pensar em poker dinheiro real celular como estamos zelando por essa privacidade ao usar a ferramenta do momento: a Inteligência 👍 Artificial (IA).

Está claro que 2023 foi um ano de grande avanço para a inovação em poker dinheiro real celular Inteligência Artificial, com progressos 👍 que já estão remodelando as mais diversas áreas e redefinindo a forma como as empresas pensam e operam.

Impulsionada pela economia 👍 baseada em poker dinheiro real celular dados (data economy), a integração da IA em poker dinheiro real celular inúmeras tarefas operacionais trouxe agilidade na tomada de 👍 decisões, ainda mais automação aos processos e maior capacidade de prever o comportamento com uma eficiência notável. Os sistemas de 👍 IA generativa já estão sendo usados, direta e indiretamente, por empresas em poker dinheiro real celular todo o mundo para dar suporte às 👍 equipes em poker dinheiro real celular tarefas em poker dinheiro real celular sistemas de notação, chatbot e geração de conteúdo rotineiro.

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No entanto, conforme as empresas 👍 de IA entram em poker dinheiro real celular uma corrida para permitir que seus serviços coletem o máximo de dados possível para serem 👍 usados no treinamento de modelos de IA, surgem também as preocupações sobre o possível uso indevido de informações confidenciais e 👍 a perda da privacidade. Para as empresas, a ascensão da IA levantou questões inevitáveis sobre a privacidade dos dados e 👍 deixou clara a necessidade de proteger informações confidenciais, forçando-as a reavaliarem e fortalecerem suas estratégias de proteção de dados.

Também cientes 👍 dos riscos, os órgãos reguladores enfrentam desafios para encontrar um equilíbrio entre promover a inovação e garantir a privacidade dos 👍 dados. Em um movimento crucial em poker dinheiro real celular direção à segurança e à melhor proteção, a União Europeia chegou a um 👍 acordo provisório sobrepoker dinheiro real celularregulamentação, o AI Act, em poker dinheiro real celular dezembro de 2023.

Incluído na lei está o requisito de que 👍 todos os provedores de IA usados por governos e operações de execução legal devem tornar seus modelos transparentes e publicar 👍 um resumo detalhado dos dados de treinamento utilizados.

Alinhado a isto, ainda no mês passado, o Escritório do Comissário de Informações 👍 do Reino Unido alertou as empresas para que considerassem as informações pessoais dos clientes em poker dinheiro real celular todas as circunstâncias ao 👍 usar a IA, ou correriam o risco de rejeição do cliente — e, consequentemente, redução da inovação.

Está claro que, à 👍 medida que os órgãos reguladores se apressam para acompanhar o ritmo da inovação, a privacidade de dados está na agenda 👍 de 2024. As empresas devem começar o ano com o pé direito para garantir que não estejam expondo dados confidenciais 👍 ou proprietários a riscos desnecessários por meio de aplicativos e integrações de IA de terceiros. As empresas que não tomarem 👍 essas medidas correm o risco de violações graves e não conformidade.

Infelizmente, aplicativos como o ChatGPT costumam ser mal utilizados por 👍 funcionários que, consciente ou inconscientemente, enviam dados pessoais, códigos-fonte proprietários altamente confidenciais ou até mesmo informações confidenciais para a plataforma.

Inclusive, 👍 os pesquisadores do Threat Labs da Netskope descobriram que o código-fonte é postado no ChatGPT mais do que qualquer outro 👍 tipo de dados confidenciais no local de trabalho, a uma taxa de 158 incidentes a cada 10 mil usuários por 👍 mês. Então, como podemos gerenciar esse comportamento e minimizar os riscos?

Felizmente, muitos problemas de proteção de dados causados pelo uso 👍 da IA também podem ser resolvidos com a ajuda da própria IA. Aqui estão quatro maneiras de garantir que os 👍 dados sejam protegidos mobilizando a IA dentro da postura de segurança de uma empresa.

A primeira etapa para priorizar a privacidade 👍 dos dados é conseguir decifrar quais informações requerem proteção. A categorização dos dados é uma etapa fundamental desse processo e, 👍 se realizada manualmente, é uma tarefa extremamente demorada. Felizmente, a IA e o machine learning (ML) podem ser aproveitados para 👍 automatizar essa categorização nos sistemas.

Por exemplo, a IA e o ML podem ser usados para digitalizar imagens, identificar dados pessoais, 👍 dados financeiros, chaves de segurança ou até mesmo contratos que incluam termos confidenciais e, em poker dinheiro real celular seguida, categorizá-los adequadamente para 👍 o tratamento da política de proteção de dados. Depois que os dados são categorizados, eles podem ser gerenciados e protegidos 👍 por controles de segurança com maior eficiência.

Ao aplicar um reforço de treinamento de conscientização sobre IA no local de trabalho, 👍 os líderes de segurança podem ajudar a defender suas empresas contra a perda de dados e proteger informações críticas. No 👍 entanto, se os funcionários forem submetidos a sessões de treinamento anuais sobre o assunto, como infelizmente acontece com frequência, é 👍 improvável que o conhecimento seja retido para uso no momento crucial.

A melhor opção para os líderes é instalar uma tecnologia 👍 de treinamento em poker dinheiro real celular tempo real (mais uma vez, alimentada por IA) para lembrar os funcionários da política da empresa, 👍 como os riscos associados ao upload de dados confidenciais para apps de IA. Se necessário, as equipes de segurança podem 👍 fazer outras intervenções, como direcionar os funcionários para aplicativos alternativos aprovados ou bloquear totalmente o acesso.

As ferramentas de prevenção de 👍 perda de dados podem utilizar a IA para detectar arquivos, publicações ou e-mails que contenham informações potencialmente confidenciais, como código-fonte, 👍 senhas ou propriedade intelectual, e alertar e bloquear quando esses ativos estiverem deixando a organização em poker dinheiro real celular tempo real.

Na atual 👍 onda da IA generativa, essa é uma maneira muito útil de garantir que as postagens contendo informações confidenciais não sejam 👍 carregadas em poker dinheiro real celular plataformas de terceiros sem uma aprovação prévia. Essa estratégia pode ser aplicada em poker dinheiro real celular conjunto com o 👍 treinamento em poker dinheiro real celular tempo real, garantindo que as equipes sejam alertadas imediatamente sobre o possível uso indevido de dados, por 👍 exemplo, no momento em poker dinheiro real celular que informações confidenciais são detectadas.

Outra maneira essencial de proteger os dados é garantir que a 👍 IA seja solicitada para monitorar e detectar ameaças, como malware e ransomware, e, ao mesmo tempo, reduzir a superfície de 👍 ataque. Para grandes empresas, a inteligência de dispositivos com IA, juntamente com tecnologias avançadas de redes de longa distância definidas 👍 por software, pode monitorar proativamente as redes e fornecer insights preditivos para as equipes, evitando problemas de redes antes que 👍 eles aconteçam.

A IA também pode ser aproveitada para detectar e sinalizar comportamentos incomuns como parte de uma abordagem de zero 👍 trust (confiança zero), em poker dinheiro real celular que o acesso de um dispositivo ou local incomum fica automaticamente visível para as equipes 👍 de redes e de segurança.

Concluindo…

Para concluir, as empresas estão evoluindo rapidamente graças à popularidade da IA em poker dinheiro real celular suas organizações 👍 e tornando as operações mais simplificadas e eficientes. No entanto, a privacidade e a proteção de dados continuam sendo extremamente 👍 importantes para garantir que as empresas possam continuar a utilizar com segurança esses avanços tecnológicos, mantendo a conformidade com as 👍 regulamentações de cada localidade. A privacidade dos dados precisa ser lembrada todos os dias, independentemente de ser um elemento humano 👍 ou alimentado por IA.

Country manager Brasil da Netskope

Bruno Capozzi é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero e mestre em poker dinheiro real celular 👍 Ciências Sociais pela PUC-SP, tendo como foco a pesquisa de redes sociais e tecnologia.

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