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Pesquisadores saudaram outro “salto para a frente” quatro bet inteligência artificial depois que o Google DeepMind revelou uma versão mais recente ♨️ do seu programa AlphaFold, capaz de prever como as proteínas se comportam na complexa sinfonia da vida.
O avanço promete lançar ♨️ nova luz sobre a maquinaria biológica que sustenta os organismos vivos e impulsionar avanços quatro bet campos de antibióticos, terapia contra ♨️ o câncer para novos materiais.
"É um grande marco para nós", disse Demis Hassabis, diretor executivo do Google DeepMind e o ♨️ spin-off Isomórfico Labes que codesenvolveu AlphaFold3. “A biologia é uma dinâmica sistema de compreensão como propriedades da Biologia emergem através ♨️ das interações entre moléculas diferentes.”
Versões anteriores do AlphaFold focadas quatro bet prever as estruturas 3D de proteínas 200m, os blocos da ♨️ construção das vidas dos seus constituintes químicos. Saber qual a forma que uma proteína toma é crucial porque determina como ♨️ ela funcionará – ou funcionará mal - dentro dum organismo vivo
Animação DeepMind mostra um anticorpo aderindo à proteína de pico ♨️ do vírus resfriado comum.
Animação DeepMind mostra um anticorpo aderindo à proteína de pico do vírus resfriado comum.
AlphaFold3 foi treinado quatro bet ♨️ um banco de dados global das estruturas moleculares 3D e vai mais além, prevendo como as proteínas irão interagir com ♨️ outras moléculas que eles encontram. Quando solicitado a fazer uma previsão o programa começa por ter nuvens atômicas para reformulá-lo ♨️ constantemente na estrutura predita da forma correta ndice
Os pesquisadores descrevem como o AlphaFold3 pode prever a interação das proteínas com ♨️ outras proteína, íons e cadeias de código genético. Em testes realizados na área da medicina foram encontrados 62% para 76% ♨️ dos pacientes que desenvolveram esse tipo do gene quatro bet diferentes níveis (como os desenvolvidos).
"Nós pensamos que vamos desbloquear uma grande ♨️ quantidade de novas ciências", disse John Jumper, um dos autores do projeto no Google DeepMind. “Já estamos começando a ver ♨️ os primeiros testadores usarem isso para entender como funciona e o modo errado quatro bet estados patológicos”.
Os acadêmicos podem usar o ♨️ AlphaFold3 para trabalhos não comerciais através do servidor dedicado da Google.
Dr. Julien Bergeron, biólogo estrutural do King's College London estuda ♨️ o flagelo semelhante a hélice que as bactérias usam para nadar e anexar aos tecidos infectados por elas ”.
Ele ajudou ♨️ a testar o servidor AlphaFold3 antes de seu lançamento público com vista à descoberta das moléculas que interferem nas hélices ♨️ biológicas. "Podemos começar testando hipóteses, mesmo quando vamos ao laboratório e isso será realmente transformador", disse ele /p>
Outros pesquisadores usarão ♨️ o programa para projetar moléculas e anticorpos que possam se prender a proteínas ou seções de código genético, no tratamento ♨️ das condições médicas.
O Drvo Tews, da Universidade de Southampton chamou o AlphaFold3 um salto quatro bet frente e disse que seu ♨️ laboratório usaria para desenvolver anticorpos contra terapias anticâncer. "Isso economizará uma enorme quantidade do tempoe acelerar a pesquisa gerando modelos ♨️ os quais podemos então explorar com novas experiências", acrescentou ele ”.
Mais trabalho pode levar a culturas mais produtivas, entendendo por ♨️ que algumas plantas 
ssíntese se tornam de forma eficiente do e encontrar maneiras para impulsionar o processo.
Os pesquisadores ainda precisarão ♨️ realizar trabalho de laboratório para confirmar as previsões da IA, pois não são perfeitas. Outra falha é que o AlphaFold3 ♨️ Não faz bem quatro bet prever como proteínas podem mudar a forma nos sistemas vivos perante seu ambiente – uma área ♨️ onde mais trabalhos serão necessários;
"As proteínas funcionam interagindo com outros tipos de moléculas", disse o professor Dan Rigden, da Universidade ♨️ do Liverpool. “AlphaFold3 prevê os detalhes moleculares das interações diversas e as modificações proteicas ou estruturas RNA normalmente sem precedentes ♨️ precisão ”.
“Como tal, como seu antecessor ”, disse ele "trará enormes benefícios quatro bet toda a biologia e ajudará na resolução ♨️ dos principais desafios de pesquisa da segurança alimentar ao design das drogas. ”
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