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No mundo da análise financeira, é comum usarRetraciações de Fibonacci para prever possíveis níveis de suporte e resistência em tendências 💳 de preços. Neste artigo, nós iremos discutir a relação entre o'ouro' de Fibonacci e os níveis de retracement, bem como 💳 roleta virtual gratuita aplicação na análise de mercado, particularmente em um contexto em português do Brasil.
A Retracement de Fibonacci é uma ferramenta 💳 de análise técnica usada para identificar níveis de preços potenciais em que um ativo financeiro pode se alterar ou "retrair" 💳 de roleta virtual gratuita tendência atual. Esses níveis são baseados em seqüências numéricas descobertas pelo matemático Leonardo Fibonacci no século XIII, que 💳 levou à criação do famoso' sequence' de Fibonacci. Embora existam números infinitos nessa série, alguns deles são especialmente significativos, tais 💳 como 23.6%, 38.2%, 50%, 61.8% e 76.4%.
O Retracement de Fibonacci e o Ouro de Fibonacci
O Retracement de Fibonacci e o'ouro' 💳 de Fibonacci estão estreitamente associados, uma vez que o nível de retracement 61.8% correspondentemente o'ouro' de Fibonacci, o que significa 💳 que eles são praticamente o mesmo conceito. Este nível é frequentemente pensado como a relação entre os componentes de um 💳 todo e é matematicamente aproximado como 0.618 pelo Teorema de Binet.
Como Calcular os Níveis de Fibonacci
¿Cómo afectan los algoritmos de Facebook e Instagram a tu feed de noticias?
Para descubrirlo, el Guardian Australia puso a prueba 💋 estos algoritmos con un teléfono inteligente completamente en blanco vinculado a una dirección de correo electrónico virgen.
Tres meses después, sin 💋 ninguna entrada, estaban llenos de contenido sexista y misógino.
El experimento
Creamos perfiles de John Doe en abril como hombres de 24 💋 años genéricos. Facebook pudo recopilar algo de información, como el tipo de teléfono y su ubicación en Melbourne, pero optamos 💋 por no realizar un seguimiento de publicidad, por lo que no pudo saber lo que estábamos haciendo fuera de la 💋 aplicación.
Facebook tenía poco sobre lo que apoyarse en ausencia de me gusta, comentarios o cuentas agregadas como amigos. Por otro 💋 lado, Instagram hace que los usuarios sigan al menos cinco cuentas para comenzar, por lo que elegimos las cuentas recomendadas 💋 populares, incluidas el primer ministro y Bec Judd.
Meta dice que sus algoritmos clasifican el contenido según lo que las personas 💋 están interesadas, pero queríamos saber a dónde nos llevaría en ausencia de tales entradas. Desplazamos el feed cada pocas semanas 💋 para ver qué se nos servía.
¿Qué vimos?
Inicialmente, Facebook nos sirvió chistes de The Office y otros memes relacionados con comedias 💋 junto con publicaciones de 7 Noticias, Daily Mail y Ladbible. Al día siguiente, comenzó a mostrar memes de Star Wars 💋 y contenido de estilo "dudebro" o de gimnasio.
A los tres días, comenzaron a aparecer memes de "trad Catholic" y la 💋 alimentación se desvió hacia contenido más misógino y sexista.
Tres meses después, los memes de The Office, Star Wars y ahora 💋 The Boys continúan intercalándose en la alimentación, ahora intercalados con imágenes altamente misóginas y sexistas que han aparecido en la 💋 alimentación sin ninguna entrada del usuario.
En Instagram, mientras que la página de exploración se ha llenado con mujeres semidesnudas, la 💋 alimentación es en gran parte inocua, recomendando contenido relacionado con Melbourne y influenciadores de comida.
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grafía: Facebook
Meta se negó a comentar sobre 💋 el registro.
En su presentación a la consulta del parlamento federal sobre las redes sociales, Meta dice que utiliza "una serie 💋 de diferentes algoritmos" para ayudar a clasificar el contenido que se muestra en los feeds de Facebook e Instagram, con 💋 algunos que nos ayudan a "entender qué contenido es más significativo para las personas para que podamos ordenarlo en consecuencia 💋 en sus alimentaciones".
La compañía dijo que lo que la gente ve está "heavily influenced by their own choices and actions" 💋 y "each person's feed is highly personalised and specific to them".
"Nuestro sistema de clasificación personaliza el contenido para más de 💋 mil millones de personas y tiene como objetivo mostrarles a cada uno de ellos contenido que esperamos que sea lo 💋 más valioso y significativo, cada vez que visiten Facebook o Instagram."
La compañía dice que evalúa las publicaciones en busca de 💋 señales, como quién publicó, la popularidad, el tipo de dispositivo utilizado, y luego utiliza algoritmos de clasificación para predecir la 💋 probabilidad de que la publicación sea relevante y significativa para una persona.
"El objetivo es asegurarse de que las personas vean 💋 lo que encontrarán más significativo, no para mantener a las personas pegadas a su teléfono inteligente durante horas y horas."
La 💋 compañía también utiliza el ranking para evaluar si una publicación es probable que sea problemática, pero no viola las normas 💋 de la comunidad. Esto incluye el clicbait, las noticias no originales y las publicaciones verificadas como falsas.
Incrustado en el modelo
Los 💋 hallazgos de Guardian Australia coinciden con experimentos similares realizados en 2024 y 2024 en Australia e Irlanda en YouTube y 💋 TikTok, en los que varias cuentas establecidas como hombres jóvenes y adolescentes fueron dirigidas al contenido de "Manosphere".
El Dr. Stephanie 💋 Wescott, profesor de humanidades y ciencias sociales en la Universidad de Monash, investigó la influencia de los influyentes de Manosphere 💋 como Andrew Tate en los niños de la escuela y le dijo al Guardian Australia que nuestros resultados de investigación 💋 para Facebook no eran sorprendentes.
"Basado en la investigación que estoy haciendo y también lo que sabemos [de otras investigaciones], este 💋 es lo que sabemos que el algoritmo proporcionará y servirá a los jóvenes hombres, según lo que asumió capturará su 💋 interés", dijo.
"Es un poco degradante para los hombres que el algoritmo asuma que les gustarán este tipo de memes misóginos."
Nicholas 💋 Carah, profesor asociado en medios digitales en la Universidad de Queensland, dijo que el experimento mostró cómo "incrustado en el 💋 modelo" servir tal contenido a los jóvenes hombres es en Facebook.
"Tenemos que pensar seriamente en el entorno informativo en el 💋 que están inmersos los jóvenes hombres y el problema con las plataformas es que han hecho que ese entorno informativo 💋 completamente oscuro y efímero para cualquiera más que esos jóvenes hombres", dijo.
"Tiene que haber algún tipo de imperativo público aquí 💋 donde las plataformas ayuden a la sociedad civil, a los periodistas, a los investigadores, a los reguladores, a quien sea, 💋 a observar qué flujo de información se ve así podemos tener algún tipo de comprensión pública, escrutinio público y debate 💋 sobre ellas."
Wescott dijo que las plataformas necesitan responder preguntas sobre cómo funcionan los algoritmos porque actualmente son irresponsables.
"Están más allá 💋 de la reprensión y no parecen dispuestos a poner ningún tipo de alteraciones o restricciones en su algoritmo."
Río de basura 💋 completa
La calidad de lo que se sirve en Facebook a cada usuario en Australia ha disminuido en los últimos años, 💋 según Carah, coincidiendo con la decisión de Meta de des priorizar las noticias mientras se prepara para luchar contra el 💋 pago de las empresas de medios bajo el código de negociación de medios de noticias de Australia.
"Ahora los australianos están 💋 inmersos en este río de basura completa en Facebook. Me pregunto, ¿esto significa que todos seguiremos desplazándonos a través de 💋 esta basura? ¿O Facebook está socavando realmente su propio producto aquí?"
Wescott dice que es importante que la gente sea educada 💋 para evaluar críticamente lo que se les sirve en las redes sociales y no aceptarlo como una reflexión de la 💋 realidad. Elogia la campaña Stop it at the Start del gobierno federal, que incluye un "Algorithm of Disrespect" interactivo que 💋 representa lo que un joven puede encontrar en las redes sociales.
El gobierno federal también ha financiado un ensayo de R$3.5 💋 millones durante tres años para contrarrestar los impactos nocivos del mensajea
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