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É seguro apostar na Betano?: Uma olhada para a segurança do site

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Não importa que ele possa passar no exame de bar, fazer testes médicos e ler histórias para dormir com emoção; ⚽️ a inteligência artificial nunca vai igualar o maravilhoso da mente humana sem primeiro dominar as artes do sarcasmo.

Mas essa arte, ⚽️ ao que parece pode ser a próxima na lista das capacidades vertiginosas da tecnologia. Pesquisadores nos Países Baixos construíram um ⚽️ detector de sarcasmo orientado por IA e capaz para detectar quando está sendo implantada uma forma mais baixa do humoreismo ⚽️ (ou inteligência) ou o tipo superior dele(a).

"Somos capazes de reconhecer o sarcasmo betano foguetinho uma maneira confiável, e estamos ansiosos para ⚽️ crescer isso", disse Matt Coler no laboratório da Universidade Groningen.

Há mais no projeto do que algoritmos de ensino, os quais ⚽️ às vezes até mesmo comentários efusivo não podem ser tomado literalmente; betano foguetinho vez disso devem ter sido interpretado como o ⚽️ oposto diamétrico. O sarcasmo permeia nosso discurso muito além da nossa apreciação – disse Coler - para entender é crucial ⚽️ se humanos ou máquinas estão a comunicar-se perfeitamente com eles ”.

"Quando você começa a estudar sarcasmo, torna-se hiperconsciente da extensão ⚽️ betano foguetinho que o usamos como parte do nosso modo normal de comunicação", disse Coler. “Mas temos para falar com nossos ⚽️ dispositivos numa forma muito literal como se estivéssemos falando ao robô porque estamos fazendo isso não tem necessidade ser assim.”

Os ⚽️ seres humanos são geralmente adeptos a detectar sarcasmo, embora as dicas limitadas encontradas apenas no texto tornem mais difícil do ⚽️ que betano foguetinho uma interação face-a -face quando expressões de entrega e tom revelam todas intenções dos falantes. Ao desenvolverbetano foguetinho⚽️ IA os pesquisadores descobriram várias pistas importantes também para o algoritmo distinguir entre Sarcásticos da sincera ndice 1

Em um trabalho ⚽️ apresentado betano foguetinho uma reunião conjunta da Sociedade Acústica de América e Associação Canadense do acústico, na quinta-feira (05), Xiyuan Gao. ⚽️ Um estudante PhD no laboratório descreveu como o grupo treinou a rede neural sobre texto conteúdo áudio emocional dos videoclipe ⚽️ das sitcom nos EUA incluindo Amigos & The Big Bang Teoria O banco que foi compilado por pesquisadores americanos com ⚽️ Cingapura para construir as próprias frases anotadas pelos programas televisivom os rótulos sarcas detectores deles próprios;

Uma cena betano foguetinho que a ⚽️ IA treinou foi o esforço fútil de Leonard para escapar da sala trancada na The Big Bang Teoria, levando Sheldon ⚽️ observar: "É apenas um privilégio assistirbetano foguetinhomente no trabalho." Outro dos Amigos tem Ross convidar Rachel vir e se ⚽️ juntar Joey and Chandler ao montar alguns móveis.

Após o treinamento sobre texto e áudio, juntamente com pontuações que refletiam os ⚽️ conteúdos emocionais das palavras faladas pelos atores a IA poderia detectar sarcasmo betano foguetinho trocas não rotulada de sitcom quase 75% ⚽️ do tempo. Mais trabalhos no laboratório usaram dados sintético para aumentar ainda maisbetano foguetinhoprecisão mas essa pesquisa está aguardando ⚽️ publicação ndice

Shekhar Nayak, outro pesquisador do projeto disse que além de tornar as conversas com assistentes da IA mais fluidas ⚽️ a mesma abordagem poderia ser usada para detectar o tom negativo na linguagem e detetar abuso ou discurso ódio.

Gao disse ⚽️ que melhorias adicionais poderiam vir da adição de pistas visuais nos dados do treinamento AI, como movimentos das sobrancelhas e ⚽️ sorriso. O Que levanta a questão sobre quão preciso é exato o suficiente? "Será vamos ter uma máquina 100% precisa?" ⚽️ Disse gaão :" Isso não É algo mesmo humanos pode alcançar."

Tornar os programas mais familiarizados com a forma como humanos ⚽️ realmente falam deve ajudar as pessoas conversarem de maneira natural, acrescenta Coler. Mas ele se pergunta o que acontecerá quando ⚽️ máquinas abraçarm suas habilidades recém-descoberta e começarem nos devolver sarcasmo: "Se eu perguntar 'Você tem tempo para uma questão?' E ⚽️ ela diz ‘Sim é claro’, posso pensar bem ou não?"


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