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Pesquisadores saudaram outro “salto para a frente” pixbet instalar inteligência artificial depois que o Google DeepMind revelou uma versão mais recente 🍊 do seu programa AlphaFold, capaz de prever como as proteínas se comportam na complexa sinfonia da vida.
O avanço promete lançar 🍊 nova luz sobre a maquinaria biológica que sustenta os organismos vivos e impulsionar avanços pixbet instalar campos de antibióticos, terapia contra 🍊 o câncer para novos materiais.
"É um grande marco para nós", disse Demis Hassabis, diretor executivo do Google DeepMind e o 🍊 spin-off Isomórfico Labes que codesenvolveu AlphaFold3. “A biologia é uma dinâmica sistema de compreensão como propriedades da Biologia emergem através 🍊 das interações entre moléculas diferentes.”
Versões anteriores do AlphaFold focadas pixbet instalar prever as estruturas 3D de proteínas 200m, os blocos da 🍊 construção das vidas dos seus constituintes químicos. Saber qual a forma que uma proteína toma é crucial porque determina como 🍊 ela funcionará – ou funcionará mal - dentro dum organismo vivo
Animação DeepMind mostra um anticorpo aderindo à proteína de pico 🍊 do vírus resfriado comum.
Animação DeepMind mostra um anticorpo aderindo à proteína de pico do vírus resfriado comum.
AlphaFold3 foi treinado pixbet instalar 🍊 um banco de dados global das estruturas moleculares 3D e vai mais além, prevendo como as proteínas irão interagir com 🍊 outras moléculas que eles encontram. Quando solicitado a fazer uma previsão o programa começa por ter nuvens atômicas para reformulá-lo 🍊 constantemente na estrutura predita da forma correta ndice
Os pesquisadores descrevem como o AlphaFold3 pode prever a interação das proteínas com 🍊 outras proteína, íons e cadeias de código genético. Em testes realizados na área da medicina foram encontrados 62% para 76% 🍊 dos pacientes que desenvolveram esse tipo do gene pixbet instalar diferentes níveis (como os desenvolvidos).
"Nós pensamos que vamos desbloquear uma grande 🍊 quantidade de novas ciências", disse John Jumper, um dos autores do projeto no Google DeepMind. “Já estamos começando a ver 🍊 os primeiros testadores usarem isso para entender como funciona e o modo errado pixbet instalar estados patológicos”.
Os acadêmicos podem usar o 🍊 AlphaFold3 para trabalhos não comerciais através do servidor dedicado da Google.
Dr. Julien Bergeron, biólogo estrutural do King's College London estuda 🍊 o flagelo semelhante a hélice que as bactérias usam para nadar e anexar aos tecidos infectados por elas ”.
Ele ajudou 🍊 a testar o servidor AlphaFold3 antes de seu lançamento público com vista à descoberta das moléculas que interferem nas hélices 🍊 biológicas. "Podemos começar testando hipóteses, mesmo quando vamos ao laboratório e isso será realmente transformador", disse ele /p>
Outros pesquisadores usarão 🍊 o programa para projetar moléculas e anticorpos que possam se prender a proteínas ou seções de código genético, no tratamento 🍊 das condições médicas.
O Drvo Tews, da Universidade de Southampton chamou o AlphaFold3 um salto pixbet instalar frente e disse que seu 🍊 laboratório usaria para desenvolver anticorpos contra terapias anticâncer. "Isso economizará uma enorme quantidade do tempoe acelerar a pesquisa gerando modelos 🍊 os quais podemos então explorar com novas experiências", acrescentou ele ”.
Mais trabalho pode levar a culturas mais produtivas, entendendo por 🍊 que algumas plantas 
ssíntese se tornam de forma eficiente do e encontrar maneiras para impulsionar o processo.
Os pesquisadores ainda precisarão 🍊 realizar trabalho de laboratório para confirmar as previsões da IA, pois não são perfeitas. Outra falha é que o AlphaFold3 🍊 Não faz bem pixbet instalar prever como proteínas podem mudar a forma nos sistemas vivos perante seu ambiente – uma área 🍊 onde mais trabalhos serão necessários;
"As proteínas funcionam interagindo com outros tipos de moléculas", disse o professor Dan Rigden, da Universidade 🍊 do Liverpool. “AlphaFold3 prevê os detalhes moleculares das interações diversas e as modificações proteicas ou estruturas RNA normalmente sem precedentes 🍊 precisão ”.
“Como tal, como seu antecessor ”, disse ele "trará enormes benefícios pixbet instalar toda a biologia e ajudará na resolução 🍊 dos principais desafios de pesquisa da segurança alimentar ao design das drogas. ”
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