poker black
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No poker, uma "bad beat" ocorre quando você tem uma mão que é claramente a favorite, mas acaba perdendo, geralmente em poker black circunstâncias improváveis. Este artigo aborda o conceito de "bad beats", quais são os cenários propícios para poker black ocorrência e como você pode minimizar seus efeitos.
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Uma "bad beat" no poker é uma situação em poker black que uma mão que é claramente a favorite acaba perdendo, geralmente em poker black circunstâncias improváveis. É um termo usado para descrever a sensação de frustração que um jogador sente quando isso acontece.
Cenários propícios para a ocorrência de "bad beats"
As "bad beats" são mais propensas a acontecer em poker black jogos de poker de longa duração, em poker black que os jogadores enfrentam um grande número de mãos. Além disso, elas tendem a ocorrer mais frequentemente em poker black jogos de limites altos, em poker black que as apostas e os potes são maiores.
Como minimizar os efeitos das "bad beats"
A melhor maneira de minimizar os efeitos das "bad beats" é esquecer rápido a mão perdida e se concentrar nos demais torneios. Certifique-se de que tem uma margem de erro suficiente para absorver as perdas e tente aprender com as experiências passadas. Além disso, tente manter poker black percepção técnica das mãos e dos adversários, mesmo em poker black situações adversas.
Conclusão
As "bad beats" são parte do poker e ocorrem com frequência em poker black jogos de longa duração e de limites altos. A melhor maneira de minimizar seus efeitos é mantenhar poker black percepção técnica, aprender com as experiências passadas e se concentrar nos demais torneios. Certifique-se de ter uma margem de erro suficiente e, acima de tudo, tenha paciência e persistência.
Questões frequentes
O que é uma "bad beat" no poker? - Uma "bad beat" no poker é uma situação em poker black que uma mão que é claramente a favorite acaba perdendo, geralmente em poker black circunstâncias improváveis.
Como posso minimizar os efeitos das "bad beats"? - A melhor maneira de minimizar os efeitos das "bad beats" é esquecer rápido a mão perdida, manter poker black percepção técnica, aprender com as experiências passadas e se concentrar nos demais torneios.
Você – um ser humano, presumivelmente - é uma parte crucial para detectar se a 
ou
foi feito ♠ por inteligência artificial.
Existem ferramentas de detecção, feitas comercialmente e poker black laboratórios que podem ajudar. Para usar esses detectores do DeepFake ♠ você carrega ou liga um pedaço da mídia suspeitando ser falso; o Detector dará uma probabilidade percentual para a geração ♠ IA
Mas seus sentidos e uma compreensão de alguns brindes-chave fornecem muita percepção ao analisar a mídia para ver se é ♠ um profundo falso.
Embora os regulamentos para deepfakes, particularmente nas eleições lag o ritmo rápido dos avanços da IA (Inteligência Artificial), ♠ temos que encontrar maneiras e descobrir se uma imagem ou áudio é realmente real.
Siwei Lyu fez um deles, o DeepFake-o ♠ metros na Universidade de Buffalo. Sua ferramenta é livre e código aberto compilando mais do que uma dúzia algoritmos ♠ a partir dos outros laboratórios poker black apenas alguns lugares - os usuários podem carregar mídia para ver se ela poderia ♠ ser gerada por IA ou não
O DeepFake-o -meter mostra os benefícios e limitações das ferramentas de detecção AI. Quando executamos ♠ alguns DeepFakes conhecidos através dos vários algoritmos, o detector deu uma classificação para a mesma gravação poker black
ou áudio ♠ variando entre 0% até 100% da probabilidade do ser gerado por IA
Pelo menos no caso do DeepFake-o metros, a ferramenta ♠ é transparente sobre essa variabilidade nos resultados. Com um detector comercial comprado na loja de aplicativos fica mais claro quais ♠ são suas limitações”, disse ele
“Eu acho que uma falsa imagem de confiabilidade é pior doque baixa confiança, porque se você ♠ confia poker black um sistema fundamentalmente não confiável para trabalhar pode causar problemas no futuro”, disse Lyu.
Seu sistema ainda é barebones ♠ para os usuários, lançando publicamente apenas poker black janeiro deste ano. Mas seu objetivo era que jornalistas pesquisadores e investigadores ♠ pudessem fazer upload de mídia todos dias pra ver se isso seria real ou não -poker blackequipe está trabalhando ♠ na forma como classificará vários algoritmos usados pela detecção do detector a fim informar aos seus utilizadores qual deles funcionaria ♠ melhor com suas situações; Os Usuários podem optar por compartilhar as mídias carregadadas junto à equipa da Lyu'S Research Team ♠ (WEB
Lyu muitas vezes serve como uma fonte de especialistas para jornalistas que tentam avaliar se algo poderia ser um Deepfake, ♠ então ele nos guiou através alguns exemplos bem conhecidos da memória recente e mostrou as maneiras pelas quais podemos dizer ♠ não são reais. Alguns dos brindes óbvio foram alterados ao longo do tempo à medida poker black a IA melhorou?
"Um operador ♠ humano precisa ser trazido para fazer a análise", disse ele. “Eu acho que é crucial uma colaboração entre humanos e ♠ algoritmos, o Deepfakes são um problema técnico-social não será resolvido puramente pela tecnologia tem de ter interface com os seres ♠ Humanos.”
Áudio
Um robocall que circulou poker black New Hampshire usando uma voz gerada pela IA do presidente Joe Biden encorajou os eleitores ♠ a não se tornarem candidatos às primárias democratas, um dos primeiros grandes casos de abuso nas eleições americanas deste ano.
Quando ♠ a equipe de Lyu executou um pequeno clipe do robocall através dos cinco algoritmos no medidor DeepFake, apenas uma das ♠ detectores voltou com mais que 50% da probabilidade para IA – e disse-se ter 100%. As outras quatro variaram entre ♠ 0,2% até 46,9% na chance certa; Uma versão maior gerou três desses 5 sensores chegando poker black 90% nas chances reais ♠ (veja abaixo).
Isso acompanha nossa experiência criando deepfakes poker black áudio: eles são mais difíceis para escolher porque você está confiando apenas ♠ napoker blackaudição e é fácil gerar, pois há toneladas dos exemplos das vozes da figura pública que a IA ♠ BR pra fazer com quem diga o quanto quiser.
Mas há algumas pistas no robocall, e poker black deepfakes áudios geralmente para ♠ olhar.
O áudio gerado por IA geralmente tem um tom geral mais liso e é menos conversacional do que normalmente falamos, ♠ disse Lyu. Você não ouve muita emoção? pode haver sons respiratórios adequados como respirar antes de falar
Preste atenção aos ruídos ♠ de fundo, também. vezes não há barulho quando deveria haver ou no caso do robocall existe muito som misturado ♠ ao plano quase para dar um ar real que realmente soa antinatural!
s de
Com 
s, ajuda a ampliar e examinar de ♠ perto qualquer "inconsistências com o mundo físico ou patologia humana", como edifícios que têm linhas tortas (ou mãos) poker black seis ♠ dosdos. Pequeno detalhes sobre cabelos boca pode conter pistas para saber se algo é real!
As mãos já foram uma ♠ palavra mais clara para imagens geradas por IA porque elas acabariam com apêndices extras, embora a tecnologia tenha melhorado e ♠ isso esteja se tornando menos comum.
Enviamos as 
s de Trump com eleitores negros que uma investigação da descobriu ter ♠ sido gerada por IA através do DeepFake-o metros. Cinco dos sete detectores imagedeepfake voltaram, 0% probabilidade a imagem falsa era ♠ falso e um clock poker black 51% O restante disse nenhuma face tinha foi detectado;
Uma imagem gerada por IA que pretende ♠ mostrar Trump com eleitores negros.
: Trump_História45
Uma segunda imagem gerada pela IA que pretende mostrar Trump com eleitores negros.
Ilustração: imagem gerada ♠ por IA
A equipe de Lyu observou áreas não naturais ao redor do pescoço e queixo, os dentes das pessoas olhando ♠ para fora da tela poker black torno dos seus próprios olhos.
Além dessas esquisitices visuais, as imagens geradas pela IA parecem muito ♠ brilhantes poker black muitos casos.
“É muito difícil colocar poker black termos quantitativos, mas há essa visão geral e parece que a imagem ♠ é plástica demais ou como uma pintura”, disse Lyu.
s
Em alguns
s gerados por IA sem pessoas, pode ser mais ♠ difícil descobrir se as imagens são reais. Embora essas não sejam "deepfakes" no sentido de que o termo normalmente refere-se ♠ a semelhanças das pessoa sendo falsificadas ou alteradas;
Para o teste de
, enviamos uma farsa profunda do presidente ucraniano Volodymyr ♠ Zelenskiy que mostra-o dizendo às suas forças armadas para se renderem à Rússia.
As pistas visuais no
incluem a piscar ♠ os olhos não natural que mostra alguns artefatos de pixel, disse o time do Lyu. Os bordos da cabeça Zelenskiy ♠ estão errado; eles são irregulares e pixificado um sinal para manipulação digital!
Alguns dos algoritmos de detecção olham especificamente para ♠ os lábios, porque as ferramentas atuais do
AI mudarão principalmente a boca da pessoa não disse. Os bordos são ♠ onde mais inconsistência é encontrado o maior número possível e um exemplo seria se uma letra requer que seu lábio ♠ seja fechado como B ou P maspoker blacklíngua ainda está completamente fechada quando ela abre seus dentes com suas ♠ línguas abertas ele diz:
O
, para nós é mais claramente falso do que os exemplos de áudio ou
sinalizados ♠ pela equipe da Lyu. Mas dos seis algoritmosde detecção avaliados no clipe apenas três retornaram com chances muito altas na ♠ geração IA (maisdo 90%). Os outros 3 voltaram probabilidades bem baixas variando entre 0,5% e 18,9% ;
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