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22/12/2023 05h01 Atualizado 22/12/2023
Antibióticos: cerca de 700 mil pessoas morrem anualmente vítimas da resistência antimicrobiana 💹 — 
: Matvevna para Pixabay
Cientistas anunciaram nesta semana a descoberta de uma nova classe estrutural de antibióticos. O artigo com 💹 a descoberta foi publicado na revista científica "Nature" e foi apresentado como um avanço significativo no estudo dessas drogas.
Para chegar 💹 à descoberta, a equipe de mais de 20 cientistas utilizou um modelo de aprendizado profundo (deep learning) para prever atividades 💹 de toxicidade, examinando virtualmente mais de 12 milhões de compostos candidatos.
Esta abordagem inovadora resultou então na identificação de uma nova 💹 classe de antibióticos com potente atividade contra patógenos resistentes a múltiplos medicamentos.
Na pesquisa, os cientistas investigaram a atividade antibacteriana dos 💹 compostos os testando contra um tipo de bactéria, o Staphylococcus aureus resistente à meticilina (ou SARM).
Uma inovação-chave do estudo foi 💹 a capacidade de compreender as informações usadas pelo modelo para fazer suas previsões de potência antibiótica. Para isso, os pesquisadores 💹 desenvolveram um algoritmo de busca com o intuito de revelar não apenas uma estimativa da atividade antimicrobiana de cada molécula, 💹 mas também uma previsão das subestruturas da molécula que provavelmente eram responsáveis por essa atividade.
Uso desenfreado de antibióticos na pandemia 💹 pode levar a 'apagão' contra bactérias resistentes
Posteriormente, três modelos adicionais de deep learning foram treinados para prever a toxicidade desses 💹 compostos para diferentes tipos de células humanas. Combinando essas informações com as previsões de atividade antimicrobiana, os pesquisadores identificaram compostos 💹 capazes de matar microrganismos com efeitos adversos mínimos no corpo humano.
Dos compostos testados, aproximadamente 280 foram adquiridos e testados contra 💹 o MRSA, levando à identificação de dois promissores candidatos a antibióticos da mesma classe.
"O nosso insight aqui foi que poderíamos 💹 ver o que os modelos estavam aprendendo para fazer suas previsões de que certas moléculas seriam eficazes como antibióticos", disse 💹 James Collins, professor de Engenharia Médica e Ciência no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e um dos autores do 💹 estudo, em um comunicado.
Em uma abordagem colaborativa, os cientistas compartilharam seus achados com a Phare Bio, uma organização sem fins 💹 lucrativos. Agora, a Phare Bio planeja uma análise minuciosa das propriedades químicas e do potencial uso clínico desses compostos.
Segundo a 💹 Organização Mundial de Saúde (OMS), a resistência antimicrobiana (RAM), um fenômeno que ocorre quando bactérias, vírus, fungos e parasitas deixam 💹 de responder aos medicamentos antimicrobianos, representa uma das principais ameaças globais à saúde pública. Em 2023, por exemplo, a RAM 💹 bacteriana direta contribuiu para 1,27 milhão de mortes, e seu papel secundário resultou em 4,95 milhões de óbitos em todo 💹 o mundo.
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