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Um novo estudo usou o aprendizado de máquina para prever novos antibióticos potenciais no microbioma global, que os autores do ♨️ trabalho dizem marcar um avanço significativo na utilização da inteligência artificial classicslot pesquisas sobre resistência a antibiótico.
O relatório, publicado quarta-feira ♨️ na revista Cell detalha as descobertas de cientistas que usaram um algoritmo para minerar a "integridade da diversidade microbiana ♨️ existente sobre o planeta Terra - ou uma enorme representação disso – e encontrar quase 1 milhão novas moléculas codificadas ♨️ classicslot toda essa matéria escura microbial", disse César De la Fuente. Autor do estudo é professor no University of Pennsylvania ♨️ (University).
Sem esse algoritmo, disse De la Fuente os cientistas teriam que usar métodos tradicionais como coletar água e solo para ♨️ encontrar moléculas dentro dessas amostras. Isso pode ser desafiador porque micróbios estão classicslot toda parte – do oceano ao intestino ♨️ humano ”.
"Teríamos levado muitos, tantos e muito anos para fazer isso mas com um algoritmo podemos classificar através de grandes ♨️ quantidades da informação que apenas acelera o processo", disse De la Fuente.
A pesquisa é urgente para a saúde pública, disse ♨️ o autor do estudo porque classicslot 2024 essa resistência antimicrobiana causou mais de 1,2 milhão mortes. Esse número pode aumentar ♨️ até 10 milhões por ano no 2050 segundo dados da Organização Mundial das Saúdes (OMS).
De la Fuente disse que vê ♨️ o estudo, cujo produziu “o maior esforço de descoberta antibiótica já feito”, como um momento decisivo nos benefícios potenciais da ♨️ inteligência artificial para pesquisa. Ele reconheceu ainda mais a possibilidade dos maus atores "de desenvolverem modelos AI com vista ao ♨️ desenvolvimento das toxinas".
".
Ele disse que seu laboratório implementou salvaguardas para armazená-las e garantir moléculas não são capazes de autorreplicar. Notavelmente, ♨️ as proteções da biosegurança foram desnecessária neste estudo porque eram "moléculaes inerte".
Embora a inteligência artificial tenha se tornado uma questão ♨️ de botão quente nos últimos anos, De la Fuente disse que começou usando IA na pesquisa sobre antibióticos há cerca ♨️ da década.
"Conseguimos apenas acelerar a descoberta de antibióticos", disse De la Fuente. “Então, classicslot vez da necessidade cinco ou seis ♨️ anos para chegar com um candidato agora no computador podemos encontrar centenas e milhares deles”.
Antes de a Food and Drug ♨️ Administration dos EUA aprovar um antibiótico, ele normalmente passa por anos classicslot estudos laboratoriais e ensaios clínicos. Esses vários estágios ♨️ podem levar 10 ou 20 ano... [
Para este estudo, os pesquisadores coletaram genomas e meta-genoma armazenados classicslot bancos de dados ♨️ publicamente disponíveis para procurar trecho do DNA que pudesse ter atividade antimicrobiana.Para validar essas previsões usaram química na síntese 100 ♨️ dessas moléculas no laboratório a fim então testálas com o objetivo determinar se poderiam realmente matar bactérias incluindo "alguns dos ♨️ patógeno mais perigosos da nossa sociedade", disse De la Fuente ”.
79% das moléculas, que eram representativas de 1 milhão descobertas ♨️ por cientistas e pesquisadores do laboratório americano da Universidade Federal dos Estados Unidos (EUA), poderiam matar pelo menos um micróbio ♨️ – o mesmo significando poder servir como antibiótico potencial.
A resistência aos antibióticos é uma preocupação crescente devido ao uso indevido ♨️ e excessivo de antimicrobianos classicslot seres humanos, animais ou plantas.
Os autores do estudo disponibilizaram esses dados e códigos gratuitamente para ♨️ qualquer pessoa acessar com o objetivo de "avançar a ciência, beneficiar à humanidade", disse De La Fuente.
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Ele espera queclassicslotequipe e outros pesquisadores realizem investigações adicionais sobre os principais candidatos para potenciais ♨️ antibióticos. "Então, se isso correr bem vai passar à fase um dos ensaios clínicos mas ainda estamos longe disso", ♨️ disse ele."
O Google DeepMind lançou recentemente a última versão do AlphaFold, um programa que prevê como as proteínas irão interagir ♨️ com outras moléculas e íons. Isso poderia produzir avanços classicslot campos tão variados quanto terapia contra o câncer ou resiliência ♨️ de culturas
Lisa Messeri, antropóloga de tecnologia da Universidade Yale disse que o aprendizado e IA são "certamente excelentes para alguns ♨️ projetos classicslot ciência", mas não é tudo.
“Nós simplesmente pedimos que os pesquisadores e programas de pesquisa continuem a ser cuidadosos ♨️ sobre quando eles escolhem aplicar esses métodos, não restringindo projetos classicslot vez do uso dessas ferramentas muito focada”, disse ela.
Alguns ♨️ levantaram preocupações sobre a IA, incluindo que ela poderia substituir os humanos classicslot certos trabalhos – especificamente na realização de ♨️ pesquisas científicas.
De la Fuente argumenta que a IA envolverá uma colaboração entre humanos e máquinas.
Anthony Gitter, professor associado de bioestatística ♨️ e informática médica da Universidade do Wisconsin-Madison que BR aprendizado automático classicslot experimentos biológicos diz: “A importância dos avanços” no ♨️ papel celular foi devido à pesquisa sobre a biotecnologia.
“A importância desta pesquisa é que ela aproveita com sucesso dados genômicos ♨️ microbiano, BR o aprendizado de máquina para identificar os peptídio e estuda extensivamente esses péptido previstos computacionalmente ou experimentalMENTE a ♨️ fim mostrar por quê eles são valiosos”, disse Gitter.
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