O boom da inteligência artificial impulsiona as ações de grandes tecnologias para novos recordes, mas ameaça os objetivos climáticos do 6️⃣ setor

A pergunta é: a tecnologia será capaz de reduzir o custo ambiental da inteligência artificial, ou a indústria seguirá jogar on line loteria 6️⃣ frente, ignorando o problema, porque a recompensa pela supremacia é tão grande?

Por que a inteligência artificial ameaça os objetivos climáticos 6️⃣ das empresas de tecnologia?

Os datacenters são uma parte essencial do treinamento e operação de modelos de inteligência artificial, como o 6️⃣ Gemini da Google ou o GPT-4 da OpenAI. Eles contêm o equipamento de computação sofisticado, ou servidores, que processam grandes 6️⃣ volumes de dados subjacentes a sistemas de inteligência artificial. Eles requerem grandes quantidades de eletricidade para funcionar, o que gera 6️⃣ CO2 dependendo da fonte de energia, além de criar CO2 "incorporado" do custo de fabricação e transporte do equipamento necessário.

De 6️⃣ acordo com a Agência Internacional de Energia, o consumo total de eletricidade de datacenters pode duplicar de 2024 a 1.000 6️⃣ TWh (terawatt horas) jogar on line loteria 2026, equivalente à demanda de energia do Japão, enquanto a empresa de pesquisa SemiAnalysis calcula que 6️⃣ a inteligência artificial resultará jogar on line loteria datacenters utilizando 4,5% da geração global de energia até 2030. O uso de água também 6️⃣ é significativo, com um estudo estimando que a inteligência artificial pode representar até 6,6 bilhões de metros cúbicos de uso 6️⃣ de água até 2027 – quase dois terços do consumo anual de água da Inglaterra.

O que especialistas dizem sobre o 6️⃣ impacto ambiental?

Um relatório recente do governo do Reino Unido sobre a segurança da inteligência artificial afirma que a intensidade de 6️⃣ carbono do combustível fóssil usado pelas empresas de tecnologia é uma "variável chave" no cálculo do custo ambiental da tecnologia. 6️⃣ No entanto, ele adiciona que uma "parte significativa" do treinamento de modelos de inteligência artificial ainda depende de energia proveniente 6️⃣ de combustíveis fósseis.

As empresas de tecnologia realmente estão adquirindo contratos de energia renovável jogar on line loteria um esforço para atingir seus objetivos 6️⃣ ambientais. A Amazon, por exemplo, é o maior comprador corporativo de energia renovável do mundo. Alguns especialistas argumentam, no entanto, 6️⃣ que isso empurra outros usuários de energia para combustíveis fósseis, porque não há energia limpa suficiente para atender a todos.

Há 6️⃣ energia renovável suficiente para atender a demanda?

Os governos globais planejam triplicar as fontes de energia renovável do mundo até o 6️⃣ final da década para reduzir o consumo de combustíveis fósseis jogar on line loteria linha com os objetivos climáticos. No entanto, a ambiciosa 6️⃣ meta, acordada na COP28 do ano passado, está jogar on line loteria dúvida e especialistas temem que um aumento agudo na demanda de 6️⃣ energia dos datacenters de inteligência artificial possa empurrá-lo ainda mais para além do alcance.

A Agência Internacional de Energia, o órgão 6️⃣ de vigilância energética mundial, alertou que, mesmo com o crescimento recorde da capacidade de energia renovável global jogar on line loteria 2024, o 6️⃣ mundo pode apenas duplicarjogar on line loteriaenergia renovável até 2030 com base nos planos atuais dos governos.

Como podemos construir novos projetos 6️⃣ de energia renovável mais rápido?

Os projetos de energia renovável terrestre, como parques eólicos e solares, são relativamente rápidos de serem 6️⃣ construídos – podem levar menos de seis meses para serem desenvolvidos. No entanto, regras de planejamento lentas jogar on line loteria muitos países 6️⃣ desenvolvidos, junto com um engarrafamento global na conexão de novos projetos à rede elétrica, podem adicionar anos ao processo. Os 6️⃣ parques eólicos offshore e as usinas hidrelétricas enfrentam desafios semelhantes, além de tempos de construção de entre dois e cinco 6️⃣ anos.

A demanda de eletricidade da inteligência artificial crescerá para sempre?

As regras normais de oferta e demanda sugeririam que, à medida 6️⃣ que a inteligência artificial BR mais eletricidade, o custo da energia aumenta e a indústria é forçada a economizar. No 6️⃣ entanto, a natureza única da indústria pode significar que as maiores empresas do mundo possam decidir simplesmente gastar bilhões de 6️⃣ dólares com spikes no custo da eletricidade.

As maiores e mais caras datacenters na indústria de inteligência artificial são aqueles usados 6️⃣ para treinar "modelos de ponta", sistemas como o GPT-4o e o Claude 3.5, que são mais poderosos e capazes do 6️⃣ que qualquer outro. A liderança neste campo muda ao longo dos anos, mas a OpenAI geralmente está no topo, disputando 6️⃣ posição com a Anthropic, fabricante do Claude, e o Gemini da Google.

Já, a competição "de ponta" é pensada como "ganha-tudo", 6️⃣ com pouco impedindo que os clientes mudem para o líder mais recente. Isso significa que se uma empresa gasta 100 6️⃣ milhões de dólares jogar on line loteria uma corrida de treinamento para um novo sistema de inteligência artificial, seus concorrentes têm que decidir 6️⃣ gastar ainda mais ou desistir da corrida.

Pior, a corrida para a chamada "AGI", sistemas de inteligência artificial capazes de fazer 6️⃣ tudo o que uma pessoa pode fazer, pode significar que seria vantajoso gastar centenas de bilhões de dólares jogar on line loteria uma 6️⃣ única corrida de treinamento – se isso levassejogar on line loteriaempresa a monopolizar uma tecnologia que poderia, como diz a OpenAI, 6️⃣ "elevar a humanidade".

Os fabricantes de inteligência artificial não aprenderão a usar menos eletricidade?

Todos os meses, há novos avanços na tecnologia 6️⃣ de inteligência artificial que permitem que as empresas façam mais com menos. Em março de 2024, por exemplo, um projeto 6️⃣ da DeepMind chamado Chinchilla mostrou aos pesquisadores como treinar modelos de inteligência artificial de ponta usando radicalmente menos poder de 6️⃣ computação, alterando a proporção entre a quantidade de dados de treinamento e o tamanho do modelo resultante.

Mas isso não resultou 6️⃣ jogar on line loteria sistemas de inteligência artificial usando menos eletricidade; jogar on line loteria vez disso, resultou no mesmo nível de eletricidade sendo usado para 6️⃣ produzir sistemas de inteligência artificial ainda melhores. Nos economics, esse fenômeno é conhecido como "paradoxo de Jevons", nomeado após o 6️⃣ economista que observou que a melhoria do motor a vapor de James Watt, que permitiu o uso muito menor de 6️⃣ carvão, levou a um grande aumento no uso do combustível fóssil na Inglaterra. Como o preço do poder a vapor 6️⃣ caiu após a invenção de Watt, novos usos foram descobertos que não seriam viáveis quando o poder era caro.