Manifestações de extrema-direita no Reino Unido podem não ser o momento mais calmo para um debate razoável sobre a regulação ⚾️ de grandes tecnologias, mas a violência racista na Inglaterra e Irlanda do Norte levanta questões urgentes sobre as responsabilidades das ⚾️ empresas de mídia social e como a polícia utiliza a tecnologia de reconhecimento facial.

Mídia social e violência racial

Embora a mídia ⚾️ social não seja a raiz dessas manifestações, ela permitiu que o conteúdo inflamatório se espalhasse como um incêndio florestal e ⚾️ ajudou os manifestantes a se coordenar. Keir Starmer prometeu abordar a impunidade online e aumentar o uso de reconhecimento facial ⚾️ vaidebet robo tempo real. Devemos aplaudir a antiga ideia, mas devemos ser muito céticos vaidebet robo relação à última.

Implicações democráticas

Tanto as tecnologias ⚾️ quanto as mídias sociais têm implicações profundas para a responsabilidade democrática. Tomemos a mídia social. Estamos acostumados a dizer que ⚾️ o que é ilegal no mundo real é ilegal no universo virtual também. Mas na prática, anos de cortes no ⚾️ sistema de justiça deixaram-no mal equipado para enfrentar o crescimento de conteúdo racista e inflamatório online. Ameaças explícitas de violência ⚾️ e incitação à violência ficaram impunes, e desinformação perigosa e deliberada se espalhou. Ambos podem ser armas usadas por atores ⚾️ hostis, incluindo estados inimigos.

O elefante na sala

O grande elefante na sala é a riqueza, o poder e a arrogância dos ⚾️ imperadores de tecnologia da Silicon Valley. Bilionários da Silicon Valley são mais ricos do que muitos países. Alguns acreditam que ⚾️ podem comprar políticos atuais e recentemente aposentados e se veem acima da democracia e da lei. Permitir que eles tenham ⚾️ liberdade irrestrita para regular o conteúdo que monetizam é uma abdicação de responsabilidade grave, dadavaidebet robovasta participação financeira vaidebet robo ⚾️ monetizar a insegurança e a divisão.

Reconhecimento facial

Questões semelhantes surgem na ponta afiada da aplicação da lei vaidebet robo torno do uso ⚾️ de reconhecimento facial. Nos últimos anos, essa tecnologia foi usada vaidebet robo nossas ruas sem nenhum debate público significativo ou autorização ⚾️ parlamentar. Não sonharíamos vaidebet robo permitir escutas telefônicas, retenção de DNA ou mesmo poderes de parada e busca e prisão tão ⚾️ desregulados pela lei, mas isso é exatamente o que aconteceu com o reconhecimento facial, graças a um governo conservador que ⚾️ foi casual com a lei e o desembolso de dinheiro público a contratantes particulares.

Nossas imagens faciais são coletadas vaidebet robo massa ⚾️ por meio de câmeras de CFTV, banco de dados de passaportes e internet. Em nenhum momento nós fomos consultados sobre ⚾️ isso, nem há base legal estatutária para isso. Pessoas são colocadas vaidebet robo "listas de vigilância" com critérios estatutários. Essas listas ⚾️ geralmente incluem vítimas e pessoas vulneráveis ao lado de "pessoas de interesse" e criminosos condenados. Forças policiais individuais entraram vaidebet robo ⚾️ contratos diretos com empresas particulares devaidebet roboescolha, fazendo arranjos opacos para trocar nossos dados pessoais altamente sensíveis com empresas ⚾️ particulares que os usam para desenvolver tecnologia proprietária.

Impactos na sociedade

O reconhecimento facial é extremamente invasivo e capaz de alcançar a ⚾️ supervisão completa da sociedade. Também pode criar injustiça significativa, especialmente quando é implantado vaidebet robo tempo real vaidebet robo vez de após ⚾️ uma captura de crime vaidebet robo câmera. O reconhecimento facial vaidebet robo tempo real depende de câmeras situadas vaidebet robo locais públicos que ⚾️ capturam todos os que passam. Isso aumenta o risco de falsos positivos, onde os membros do público são incorretamente identificados ⚾️ e marcados para a polícia ou pessoal de segurança.

Isso representa uma ameaça às liberdades civis de todos, mas existem preocupações ⚾️ adicionais sobre viés racial. Especialistas do Big Brother Watch acreditam que a taxa de inexatidão para o reconhecimento facial vaidebet robo ⚾️ tempo real desde que a polícia começou a usá-lo é de cerca de 74%, e há muitos casos pendentes sobre ⚾️ identificações falsas positivas. Um deles envolveu um jovem negro trabalhador social que foi objeto de um falso match e detido ⚾️ na rua, mesmo depois de se identificar para a polícia. Outro envolveu um adolescente (que também era negro) que foi ⚾️ objeto de uma busca e expulso de uma loja depois de ser dito que ela havia sido banida. Novamente, a ⚾️ câmera de reconhecimento facial da loja a identificou incorretamente. Como os operadores da agência postal testemunharão, existem perigos humanos vaidebet robo ⚾️ acreditar na infalibilidade da máquina.