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Há dez anos, o Dr. Jeff Lichtman - professor de biologia molecular e celular na Universidade Harvard 🔔 – recebeu uma pequena amostra do cérebro zebet highest payout seu laboratório ”.

Embora pequeno, o 1 milímetro cúbico de tecido era grande 🔔 suficiente para conter 57 000 células ; 230 milímetros dos vasos sanguíneos e 150 milhões sinapses.

"Era menos que um grão 🔔 de arroz, mas começamos a cortá-lo e olhar para ele", disse. Mas enquanto acumulamos os dados percebia como tínhamos uma 🔔 maneira muito maior do quê poderíamos lidar."

Lichtman ezebet highest payoutequipe acabaram com 1.400 terabytes de dados da amostra - aproximadamente 🔔 o conteúdo mais do que 1 bilhão livros. Agora, após a década dos pesquisadores zebet highest payout laboratório estreita colaboração entre cientistas 🔔 no Google esses mesmos resultados se transformaram num mapa detalhado sobre uma amostragem humana já criada pelo cérebro humano

A 🔔 amostra do cérebro veio de um paciente com epilepsia grave. É procedimento padrão, disse Lichtman para remover uma pequena porção 🔔 cerebral e parar as convulsões; depois olhar o tecido pra ter certeza que é normal "Mas foi anonimizado então eu 🔔 não sabia quase nada sobre ele além da idade deles", afirmou a pesquisadora ao The Guardian WEB

Para analisar a amostra, 🔔 Lichtman ezebet highest payoutequipe primeiro cortaram zebet highest payout seções finas usando uma faca com um fio de lâmina feito diamante. As 🔔 secções foram então incorporadas numa resina dura novamente fatiadas muito finamente "Cerca dos 30 nanômetroes ou aproximadamente 1.000 da espessura 🔔 do cabelo humano". Eles eram praticamente invisíveis se não fosse pelo fato que nós os coramos por metais pesados o 🔔 qual tornava visíveis ao fazer imagens eletrônica", disse ele ”.

A equipe acabou com vários milhares de fatias, que foram pegadas 🔔 por uma fita personalizada e criaram um tipo da tira do filme: "Se você tirar
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s dessas seções para alinhar 🔔 essas imagens zebet highest payout três dimensões no nível microscópico".

Foi quando os pesquisadores perceberam que precisavam de ajuda com a informação, porque 🔔 as imagens resultantes ocupariam uma quantidade significativa do armazenamento.

Lichtman sabia que o Google estava trabalhando zebet highest payout um mapa digital do 🔔 cérebro de uma mosca da fruta, lançado no 2024, e tinha hardware certo para a tarefa. Ele entrou contato com 🔔 Viren Jain cientista sênior pesquisador na equipe google quem trabalhava nesse projeto fruitfly:

"Havia 300 milhões de imagens separadas (nos 🔔 dados da Harvard)", disse Jain. O que torna tantos os seus resultados é a imagem zebet highest payout alta resolução, o nível 🔔 individual das sinapses e apenas naquela pequena amostra do tecido cerebral havia 150 milhão delas."

Para entender as imagens, os cientistas 🔔 da

O Google usou processamento e análise baseados zebet highest payout IA, identificando que tipo de células estavam presentes na imagem cada uma 🔔 delas. Como resultado é um modelo 3D interativo do tecido cerebral; o maior conjunto já feito nesta resolução da estrutura 🔔 humana no cérebro: a empresa disponibilizou-o online como "Neuroglancer", sendo publicado também pela revista Science (Ciência), com Lichtman and Jain 🔔 entre os coautores

Entendendo o cérebro

A colaboração entre as equipes de Harvard e Google resultou zebet highest payout imagens coloridas que tornam os 🔔 componentes individuais mais visíveis, mas eles são uma representação verdadeira do tecido.

"As cores são completamente arbitrárias", explicou Jain, mas além 🔔 disso não há muita licença artística aqui. O ponto principal é que nós estamos inventando - esses somos os neurônios 🔔 reais e fios verdadeiros existentes neste cérebro".

Os dados continham algumas surpresas. Por exemplo, zebet highest payout vez de formar uma única conexão 🔔 neurónio os pares têm mais do que 50: "Isto é como se duas casas num bloco tivessem cinquenta linhas telefónicais 🔔 separadas a ligá-las o quê? Porque estão tão fortemente ligadas e não sabemos qual será ainda função ou significado deste 🔔 fenómeno; vamos ter para estudar melhor", disse ele

Eventualmente, observar o cérebro com esse nível de detalhe poderia ajudar os pesquisadores 🔔 a entender condições médicas não resolvidas.

"O que significa entender nosso cérebro? O melhor a ser capaz de fazer é descrever 🔔 isso, e esperamos por essas descrições virá uma realização. Por exemplo: sobre como os nossos miolos normais são diferentes dos 🔔 cerebrais zebet highest payout desordem ou doenças psiquiátricas adulta (ou transtornos do desenvolvimento) - esse tipo da comparação será muito valioso", disse 🔔 ele."Eventualmente nos dará alguma visão para o problema errado; na maioria das vezes ainda estamos escuro".

Lichtman também acredita que o 🔔 conjunto de dados pode ser preenchido com outros detalhes surpreendentes, mas por causa do seu tamanho ainda não foram descobertos: 🔔 "E é para isso estamos compartilhando online e qualquer um poderá olhar a ele", acrescentou.

Em seguida, a equipe por trás 🔔 do projeto visa criar um mapa completo da mente de uma camundongos que exigiria entre 500 e 1.000 vezes mais 🔔 dados sobre o cérebro humano.

"Isso significaria 1 exabyte, que é 1.000 petabits", disse Lichtman."Muitas pessoas estão pensando muito sobre como 🔔 vamos fazer isso? E estamos no primeiro ano de uma prova cinco anos do princípio - acho Que seria um 🔔 momento divisor para a neurociência ter o diagrama completo da fiação cerebral dos mamíferos; Ele responderia muitas perguntas...

Que tal mapear 🔔 um cérebro humano inteiro? Isso seria mais 1.000 vezes maior, Lichtman explicou que os dados equivaleriam a 1 zettabyte. Em 🔔 2024, esse era o tamanho de todo tráfego da Internet para este ano segundo Cisco - No momento zebet highest payout 🔔 questão não só será difícil armazenar tantos detalhes como também haverá uma forma eticamente aceitável do fornecimento dum corpo intocado 🔔 bem preservado no ser vivo dos seres humanos!

Pesquisadores do mesmo campo que não estavam envolvidos com o trabalho expressaram seu 🔔 entusiasmo quando abordados por comentários.

“Este estudo é maravilhoso, e há muito a aprender com dados como este”, disse Michael Bienkowski. 🔔 professor assistente de fisiologia da Universidade do Sul Califórnia Keck School of Medicine

"Muito do que pensamos entender sobre o cérebro 🔔 humano é extrapolado dos animais, mas pesquisas como essa são críticas para revelarmos aquilo de fato nos torna humanos. Visualizar 🔔 neurônios e outras células cerebrais realmente desafia devido àzebet highest payoutdensidade pura ou complexidade; além disso a atual base não 🔔 captura as conexões mais longas", disse Bienkowski zebet highest payout um comunicado divulgado pela empresa ao site The Guardian ndia Newsweet

"De que 🔔 outras regiões do cérebro essas entradas são originárias e para onde vão as saída de produção quando saem da área? 🔔 Mas ver todos esses diferentes tipos celulares, suas interações é incrível. E faz você apreciar o quanto uma obra-prima arquitetura 🔔 nos deu", acrescentou ele ”.

Andreas Tolias, professor de oftalmologia da Universidade Stanford na Califórnia concordou. "Este é um estudo técnico 🔔 notável que reconstrói a estrutura do córtex humano zebet highest payout alta resolução", disse ele."Eu estava particularmente animado com o descobrimento dos 🔔 raros áxônio capazes para formar até 50 sinapse esta descoberta intrigante e levanta questões importantes sobre seus papéis computacionais".

O 🔔 projeto de mapeamento cerebral abre as portas para futuras investigações, segundo o neurocientistaOlaf Sporns.

"Cada cérebro humano é uma vasta rede 🔔 de bilhões das células nervosas", disse Sporns, professor distinto da psicologia e ciências do cerebro na Universidade Indiana. “Esta Rede 🔔 permite que as pilhas comuniquem-se zebet highest payout padrões muito específicos fundamentais para a memória pensamento E Comportamento: Mapear esta conexão 🔔 humana - É fundamental descobrir como o CéreBRO funciona”, acrescentou ele observando Que O Estudo abre novos caminhos Para Este 🔔 Importante Objetivo; Oferece novas oportunidades emocionantes De Exploração & Descoberta!


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