Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados e machine learning. A escola 🍎 do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em aprendizagem automática
O que é uma Matriz 🍎 de Confusão?
Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma Matrix 🍎 Confusation (matriz) consiste em um quadro onde se resume a performance do modelo machine learning comparando suas previsões com os 🍎 verdadeiros rótulos reais e quatro entradas: true positive(TP), True Negativos/TN).
Verdadeiros Positivos (TP): Número de instâncias positivas que são corretamente previstas 🍎 como positiva.
Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstas como negativa.
Operadores de carga aérea aumentan emisiones de gases de efecto invernadero en un 25% en comparación con 2024
Los operadores de 💯 carga aérea han aumentado sus emisiones de gases de efecto invernadero en un 25% en comparación con 2024, según un 💯 análisis realizado.
En 2024, los operadores de carga aérea realizaron alrededor de 300 000 vuelos más que en 2024, lo que 💯 representa un aumento del volumen de vuelos de casi el 30%. Los EE. UU. representaron más del 40% de las 💯 emisiones globales de carga aérea, según el informe del grupo de campaña Stand.earth.
La Dra. Devyani Singh, una de las autoras 💯 del análisis, describió la expansión como una "nueva amenaza climática y para la salud humana" y urgió a las empresas 💯 de carga aérea a "dejar de depender de la carga aérea y transferir los envíos de mercancías a modos de 💯 transporte de menor carbono como el transporte marítimo o el ferrocarril".
La carga aérea produce una estimación de 80 veces más 💯 carbono que el transporte marítimo o terrestre, lo que la convierte en uno de los métodos de transporte más intensivos 💯 en carbono.
Los investigadores atribuyen el aumento agudo a los cambios en la economía pospandémica y las nuevas expectativas de los 💯 consumidores en el comercio electrónico, donde el envío rápido se ha convertido en el estándar; el programa de membresía Prime 💯 de Amazon es utilizado por más de 200 millones de personas en todo el mundo.
Los investigadores señalan que antes de 💯 la pandemia de Covid-19, la carga aérea se reservaba principalmente para bienes perecederos, entregas sensibles al tiempo y artículos de 💯 lujo. Sin embargo, las interrupciones en la cadena de suministro en la era pandémica llevaron a un aumento sin precedentes 💯 en el número de bienes no perecederos y de menor valor transportados por carga aérea.
El informe destaca una doble razón 💯 para el aumento de las emisiones. Antes de la pandemia, la carga se transportaba a menudo en la bodega de 💯 aviones de pasajeros. La disminución de la demanda de los consumidores para el viaje aéreo internacional durante la pandemia condujo 💯 a una expansión de las flotas de carga solo para transportar mercancías. Esto no ha disminuido desde entonces, incluso cuando 💯 las emisiones de carga en la bodega de pasajeros han regresado posterior a la pandemia.
Para 2024, las emisiones de carga 💯 aérea habían aumentado en un 25% desde 2024, lo que representa 93,8 millones de toneladas en total. Mientras tanto, las 💯 emisiones de carga en la bodega de pasajeros han rebotado hasta casi el 90% de los niveles de 2024.
FedEx y 💯 UPS fueron responsables del 24,7% de las emisiones de carbono de la industria en 2024. Se estima que el 99,8% 💯 del combustible de aviación se produce a partir de combustibles fósiles, con la escala de reemplazos de bajas emisiones de 💯 carbono una perspectiva distante.
Crecimiento del comercio electrónico impulsa el aumento de emisiones de carga aérea
La investigación publicada el año pasado 💯 pronosticó que el volumen anual mundial de paquetes podría aumentar a 800 mil millones de paquetes al año para 2030, 💯 en comparación con 315 mil millones en 2024.
Mientras tanto, el sector está experimentando un crecimiento robusto, con Amazon que tuvo 💯 un aumento del 13% en los ingresos del primer trimestre de 2024 al primer trimestre de 2024.
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