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Um novo estudo usou o aprendizado de máquina para prever novos antibióticos potenciais no microbioma global, que os autores do 0️⃣ trabalho dizem marcar um avanço significativo na utilização da inteligência artificial www pixbet com pesquisas sobre resistência a antibiótico.
O relatório, publicado quarta-feira 0️⃣ na revista Cell detalha as descobertas de cientistas que usaram um algoritmo para minerar a "integridade da diversidade microbiana 0️⃣ existente sobre o planeta Terra - ou uma enorme representação disso – e encontrar quase 1 milhão novas moléculas codificadas 0️⃣ www pixbet com toda essa matéria escura microbial", disse César De la Fuente. Autor do estudo é professor no University of Pennsylvania 0️⃣ (University).
Sem esse algoritmo, disse De la Fuente os cientistas teriam que usar métodos tradicionais como coletar água e solo para 0️⃣ encontrar moléculas dentro dessas amostras. Isso pode ser desafiador porque micróbios estão www pixbet com toda parte – do oceano ao intestino 0️⃣ humano ”.
"Teríamos levado muitos, tantos e muito anos para fazer isso mas com um algoritmo podemos classificar através de grandes 0️⃣ quantidades da informação que apenas acelera o processo", disse De la Fuente.
A pesquisa é urgente para a saúde pública, disse 0️⃣ o autor do estudo porque www pixbet com 2024 essa resistência antimicrobiana causou mais de 1,2 milhão mortes. Esse número pode aumentar 0️⃣ até 10 milhões por ano no 2050 segundo dados da Organização Mundial das Saúdes (OMS).
De la Fuente disse que vê 0️⃣ o estudo, cujo produziu “o maior esforço de descoberta antibiótica já feito”, como um momento decisivo nos benefícios potenciais da 0️⃣ inteligência artificial para pesquisa. Ele reconheceu ainda mais a possibilidade dos maus atores "de desenvolverem modelos AI com vista ao 0️⃣ desenvolvimento das toxinas".
".
Ele disse que seu laboratório implementou salvaguardas para armazená-las e garantir moléculas não são capazes de autorreplicar. Notavelmente, 0️⃣ as proteções da biosegurança foram desnecessária neste estudo porque eram "moléculaes inerte".
Embora a inteligência artificial tenha se tornado uma questão 0️⃣ de botão quente nos últimos anos, De la Fuente disse que começou usando IA na pesquisa sobre antibióticos há cerca 0️⃣ da década.
"Conseguimos apenas acelerar a descoberta de antibióticos", disse De la Fuente. “Então, www pixbet com vez da necessidade cinco ou seis 0️⃣ anos para chegar com um candidato agora no computador podemos encontrar centenas e milhares deles”.
Antes de a Food and Drug 0️⃣ Administration dos EUA aprovar um antibiótico, ele normalmente passa por anos www pixbet com estudos laboratoriais e ensaios clínicos. Esses vários estágios 0️⃣ podem levar 10 ou 20 ano... [
Para este estudo, os pesquisadores coletaram genomas e meta-genoma armazenados www pixbet com bancos de dados 0️⃣ publicamente disponíveis para procurar trecho do DNA que pudesse ter atividade antimicrobiana.Para validar essas previsões usaram química na síntese 100 0️⃣ dessas moléculas no laboratório a fim então testálas com o objetivo determinar se poderiam realmente matar bactérias incluindo "alguns dos 0️⃣ patógeno mais perigosos da nossa sociedade", disse De la Fuente ”.
79% das moléculas, que eram representativas de 1 milhão descobertas 0️⃣ por cientistas e pesquisadores do laboratório americano da Universidade Federal dos Estados Unidos (EUA), poderiam matar pelo menos um micróbio 0️⃣ – o mesmo significando poder servir como antibiótico potencial.
A resistência aos antibióticos é uma preocupação crescente devido ao uso indevido 0️⃣ e excessivo de antimicrobianos www pixbet com seres humanos, animais ou plantas.
Os autores do estudo disponibilizaram esses dados e códigos gratuitamente para 0️⃣ qualquer pessoa acessar com o objetivo de "avançar a ciência, beneficiar à humanidade", disse De La Fuente.
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Ele espera quewww pixbet comequipe e outros pesquisadores realizem investigações adicionais sobre os principais candidatos para potenciais 0️⃣ antibióticos. "Então, se isso correr bem vai passar à fase um dos ensaios clínicos mas ainda estamos longe disso", 0️⃣ disse ele."
O Google DeepMind lançou recentemente a última versão do AlphaFold, um programa que prevê como as proteínas irão interagir 0️⃣ com outras moléculas e íons. Isso poderia produzir avanços www pixbet com campos tão variados quanto terapia contra o câncer ou resiliência 0️⃣ de culturas
Lisa Messeri, antropóloga de tecnologia da Universidade Yale disse que o aprendizado e IA são "certamente excelentes para alguns 0️⃣ projetos www pixbet com ciência", mas não é tudo.
“Nós simplesmente pedimos que os pesquisadores e programas de pesquisa continuem a ser cuidadosos 0️⃣ sobre quando eles escolhem aplicar esses métodos, não restringindo projetos www pixbet com vez do uso dessas ferramentas muito focada”, disse ela.
Alguns 0️⃣ levantaram preocupações sobre a IA, incluindo que ela poderia substituir os humanos www pixbet com certos trabalhos – especificamente na realização de 0️⃣ pesquisas científicas.
De la Fuente argumenta que a IA envolverá uma colaboração entre humanos e máquinas.
Anthony Gitter, professor associado de bioestatística 0️⃣ e informática médica da Universidade do Wisconsin-Madison que BR aprendizado automático www pixbet com experimentos biológicos diz: “A importância dos avanços” no 0️⃣ papel celular foi devido à pesquisa sobre a biotecnologia.
“A importância desta pesquisa é que ela aproveita com sucesso dados genômicos 0️⃣ microbiano, BR o aprendizado de máquina para identificar os peptídio e estuda extensivamente esses péptido previstos computacionalmente ou experimentalMENTE a 0️⃣ fim mostrar por quê eles são valiosos”, disse Gitter.
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